10 Mikroszkóp alatt elhelyezett FirstBeat adatok integrálva GPS kardió óráinkba
Garmin, Suunto vagy Tomtom GPS óra van a csuklóján? Vagy talán az Amazfit Stratos vagy egy Huawei okosóra? Nos, talán anélkül, hogy tudná, a FirstBeat által Finnországban kifejlesztett algoritmusokat használja. Ez a cég arról ismert, hogy a Garmin régóta partnere a kalóriaszámításban, a VO2Max-ban és sok más mérőszámban. Ebben a cikkben 10 mérést vagy a FirstBeat több GPS kardió órába integrált adatait elemezzük!
A cikk tartalma
1. Az elégetett kalóriák kiszámítása
Ez egy olyan adat, amit szinte az összes óránk elmond. És mind az általunk rögzített sportfoglalkozások, mind a nap folyamán a napi aktivitás számszerűsítésével. Nehéz elhinni, hogy a Garmin azóta sem tervezte meg saját algoritmusát, de mégis. Valójában a FirstBeat hajtja végre ezt a számítást az összes Garmin órában és csatlakoztatott karkötőben, valamint a Suuntoéban. És még sokan mások a piacon.
Az algoritmus több adatforrásra támaszkodik a lehető legpontosabb becslés elkészítéséhez. Első és legfontosabb az alapanyagcsere kalóriafogyasztása. Az olyan állandók alapján, mint életkor, súly, magasság, nem, maximális pulzus és pihenési gyakoriság, az algoritmus megbecsüli a felhasználó alapvető anyagcserefunkciójához szükséges kalóriák számát. Ez az oka annak, hogy az órák vagy az aktivitásmérők bizonyos számú kalóriát jelenítenek meg, amelyek megnőnek a nap folyamán, még akkor is, ha nem viselik őket.!
Ezután az aktivitással kapcsolatos fogyasztás olyan adatokból származik, mint a pulzus és a változékonyság. Ezen adatok alapján az algoritmus ezután megbecsüli a légzésszámot és az oxigénfelvételt a pontosabb becslés érdekében. Ez továbbra is statisztikai megfigyeléseken alapuló becslés marad. De a legtöbb egyén számára ezek az adatok meglehetősen megbízhatóak maradnak mindaddig, amíg a személyes profilot helyesen töltik ki és rendszeresen frissítik az aktuális adatokkal.!
2. A VO2Max becslése
Ez egy olyan mutató, amely érdekes vitát vált ki. Lehetséges-e a VO2Max realisztikus megközelítése laboratóriumi teszt nélkül?
A FirstBeat biztosítja, hogy algoritmusa 95% -os pontossággal megközelíthesse a laboratóriumban elvégzett méréseket. Legutóbbi tesztem során, amelyből a fenti kép adatai származnak, inkább a 90% -os tartományba kerültünk ...
Az algoritmus a pulzus és a variabilitás adatain, valamint a figyelés sebességén alapul. A rendszer automatikusan kiszűri a megbízhatatlannak ítélt mérési periódusokat, például olyan szakaszokat, ahol a GPS-jel rossz volt, szakadások vagy túl alacsony a pulzus stb. ezért egyes edzések egyszerűen nem táplálják a VO2Max becslést.
Ezenkívül a FirstBeat biztosítja, hogy algoritmusa "megtanulja", hogy a tulajdonos anyagcseréje és a fizikai állapot változásai az idő múlásával egyre pontosabbá válnak-e. Általában legalább két hét rendszeres edzés szükséges, mielőtt az óra által megjelenített adatokra támaszkodhatna.!
A tény továbbra is tény, hogy a VO2Max mellett továbbra is széles körben ajánlott laboratóriumi tesztet végezni megbízható adatok és különösen minden olyan adat megszerzése érdekében, amelyeket egy ilyen teszt képes nyújtani. Ide tartoznak többek között a küszöbérték, az MAS és egyéb adatok.
3. A képzés hatása, vagy a képzés előnyei
Javította-e az utolsó edzés a fizikai állapotomat? Milyen nyereséget hozott nekem? Ezeket a kérdéseket próbálja megválaszolni két FirstBeat mutató: az Aerob edzés és az anaerob hatás.
Ez a két mutató (néha egyetlen adatban egyszerűsítve) jelzi az 1 és 5 közötti pontszám formájában végzett képzés előnyeit. Ez lehetővé teszi, hogy megtudja, hogy a foglalkozás hasznos volt-e az aerob kapacitás (erőfeszítés) javításához. közepes és hosszú ideig tartó) vagy anaerob (rövid erőfeszítések). A 0 pontszám azt jelzi, hogy nem várható jótékony hatás a teljesítményre. 1 és 2 között vannak kisebb hatások vagy karbantartások. 3 a haladás szinonimája, 4 jelentős előrelépés és 5 túl nagy terhelés.
Mindezek az indikációk a pulzus és a variabilitás adataiból származnak. Ezekből a nyers adatokból a FirstBeat megbecsüli az úgynevezett "EPOC" adatokat, amelyek megfelelnek az adott erőfeszítés oxigénfogyasztásának. Ha rendelkezésre állnak sebesség- vagy teljesítményadatok, az algoritmus ezeket a pontosabb méréshez is felhasználja. Ami a VO2Max becslését illeti, az algoritmus az edzés hatásának kiszámításához csak a képzés hasznos részeit használja fel!