A; fehérje hajtogatási probléma; mesterséges intelligencia oldja meg

Bezárás Készítve a Vázlattal.

Az 50 éves tudományos kihívást 30 perc alatt megoldotta a Deep Mind, a Google AI és más tudományos hírek.

hajtogatási

fehérje illusztrációja. • Kredit: Science Photo Library - Getty

A Deep Mind, a Google mesterséges intelligenciája, amely elsajátítja a Go játékokat, felboríthatja a biológiát. Megoldotta volna azt a problémát, amely 50 éve kihívást jelent a biológusok számára: a "fehérje hajtogatásának problémáját". 1970 óta ez nagy tudományos kihívás. A fehérje 3D alakja meghatározza, hogy mit csinál és hogyan működik. A fehérjék aminosavak egydimenziós láncaiból állnak, amelyek azután 3D-s szerkezetgé alakulnak.

Ma a jó fehérjeszerkezetek megszerzéséhez krioelektron mikroszkópia és röntgenkristályos kristályvizsgálat van, ezek nagyon drágák, időigényesek és nem hibátlan kísérleti módszerek.

Tegnap volt az utolsó CASP konferencia, egy globális kétévente, ahol a versenyző csapatok megpróbálják megjósolni a már megoldott, de titokban tartott fehérjeszerkezeteket. A DeepMind Alpha Fold névre keresztelt programja nagy figyelmet kapott. Az Alpha Fold egy mélyen tanuló mesterséges intelligencia, amelyet mintegy 170 000 fehérje-struktúrával képeztek ki. Mindössze 30 perc alatt és 92% -os pontossággal jósolta meg a baktériumfehérje szerkezetét aminosav-szekvenciájából.

Az Alpha Fold segíthet a kutatóknak feltárni több száz millió fehérje szerkezetét, és így új gyógyszereket találni.