A mesterséges intelligencia észleli a; elhízás a Google Maps-en
Mondd meg, hol laksz, megmondom, mennyit nyomsz! A Washingtoni Egyetem két kutatója kifejlesztett egy algoritmust, amely a városi környezete alapján képes felismerni az elhízás arányát egy populációban. Eszközük elemzi a Google Maps térképeit és "érdekes helyeit", hogy összefüggésbe hozza az emberek átlagos súlyát a lakóhelyek sűrűségével, a zöldfelületek vagy a sportszerkezetek jelenlétével.
Míg a közelben van Az amerikai lakosság 40% -a elhízott, (130 millió embernek felel meg), a tudósok továbbra is agyukat rabolják, hogy megállítsák ezt a járványt. A kutatás egyik vonala a lakosság társadalmi-gazdasági és városi környezetének összekapcsolása a túlsúlyos arányokkal. Azt már régóta tudjuk a gazdagabb emberek kevésbé hajlamosak az elhízásra, de hogy vannak más tényezők is. A témával kapcsolatos kutatások azonban általában következetlen eredményeket hoznak.
Ez motiválta a Washingtoni Egyetem két kutatóját egy olyan algoritmus kidolgozására, amely korrelálhatja a városi szövetet a lakók súlyával. A mesterséges intelligencia képes volt megjósolni, hogy melyik városrészekben a legmagasabb az elhízás aránya az Egyesült Államok hat nagyvárosának elrendezése és a túlsúly okaival kapcsolatos korábbi tanulmányok adatai alapján.
Az elhízás elleni küzdelem körzetenként
Nem meglepő, hogy az algoritmus által kiemelt legkézenfekvőbb összefüggés az alacsony elhízási arány a gazdagabb környéken. De ha ezt az elfogultságot félreteszik, a kutatók további érdekesebb összefüggéseket emeltek ki. Tehát az épületek száma, a lakóhely típusa, valamint az egészséghez, jóléthez és sporthoz kapcsolódó infrastruktúrák és szolgáltatások jelenléte mind befolyásolja a lakosok súlyát.