A populációk statisztikájának alapjai, a minták és a jellemző értékek;
A statisztika alapjai: populációk, minták és jellemző értékek
Az elkövetkező hónapokban egy kis blogsorozatot szeretnénk felhasználni itt, a „Tudomány toronyban”, hogy megvilágítsunk egy olyan témát, amellyel sok hallgató kapcsolatba lép az alapképzés során: A leíró és feltáró statisztika alapjai, mivel szinte az összes gazdasági és természettudományi tanfolyamokat tartanak.
Többek között a következő tartalommal fogunk foglalkozni:
E témák többségében az irányított (megoldásokkal ellátott) gyakorlat mellett lesz egy önellenőrző gyakorlat is, amelynek megoldása egy további linken keresztül érhető el. A megfelelő előadás - az I. és a II. Statisztika a (részmunkaidős) üzleti adminisztráció és WiIng statisztikák 2016-os nyári szemeszterében a Harz-i Alkalmazott Tudományegyetemen - a diáksorozat letölthető ezen az oldalon. Az előadás tartalmával, valamint a gyakorlatokkal és a megoldási mintákkal kapcsolatos kérdéseket természetesen fel lehet tenni a hozzászólások részben.
Az első cikket néhány alapfogalom meghatározásával szeretnénk megnyitni, amelyek ismerete elengedhetetlen az összes következő tartalom megértéséhez: populáció, szubpopuláció, minta, statisztikai egység, jellemző és jellegzetes kifejezés.
Egyszerű igazságok egy bonyolult világ számára
Népesség/népesség: A populáció a vizsgálat szempontjából releváns statisztikai egységek összessége. Például, ha felmérést akarunk végezni a Harzi Alkalmazott Tudományegyetem 3200 hallgatója között, akkor ez a 3200 ember képviseli népességünket. Ha reprezentatív vizsgálatot kívánunk végezni, akkor a populáció egyértelmű meghatározása elengedhetetlen, mivel valódi véletlenszerű kiválasztás csak egy teljesen nyilvántartott populációból vonható le.
Részpopuláció/szubpopuláció: Bármely számú alpopuláció meghatározható egy populáción belül. Például az üzleti adminisztráció hallgatóinak vagy az informatikus hallgatók csoportja az összes hallgató lakosságának alcsoportja. Ebben a példában a részpopulációk is átfedhetik egymást (konjunktív módon), mivel egy hallgatót egyszerre be lehet iratkozni üzleti adminisztrációra és informatika szakra. Meghatározhatók metszésmentes (diszjunkt) részpopulációk is - például a férfi és női hallgatók csoportja. Az egyes részhalmazok viszont lehetnek más részhalmazok - például a női üzleti adminisztráció hallgatóinak csoportja az üzleti adminisztráció hallgatóinak egy részhalmaza, amely maga az összes hallgató népességének részhalmaza. Mint könnyen el tudja képzelni, miután megvan bizonyos számú részhalmaz, kereszteződés és részhalmaz, gyorsan elveszíti a nyomát a dolgoknak - itt segíthetnek az úgynevezett Venn-diagramok, amelyeket későbbi blogbejegyzésünkben nézünk meg.
Minta: A minta egy speciális szubpopuláció - nevezetesen a statisztikai egységek összessége, amelyeket egy felmérés során ténylegesen megvizsgáltak. Ha a Harzi Alkalmazott Tudományegyetem 3200 hallgatójából 100 hallgatót kérdezünk meg, akkor ez a 100 ember egy mintát képvisel. Ha a minta reprezentatívnak kell lennie - vagyis ha a megkérdezett 100 hallgató válaszainak megbízhatóan következtetniük kell a 3200 hallgató véleményére, akkor ajánlott úgynevezett véletlenszerű minta. Természetesen lesz egy megfelelő blogbejegyzés is a különféle mintavételi eljárásokról.
Statisztikai egység: Amint az az eddigiekből kiderült, a statisztikai egység egyetlen objektum, amelyet egy statisztikai felmérés vagy vizsgálat keretében figyelembe vesznek. A hallgatói felmérés esetében statisztikai egység egy egyéni hallgató lenne - a folyamatos termelésből származó komponensek véletlenszerű mintája esetén viszont minden egyes komponens statisztikai egységet képvisel.
Funkció: A jellemző egy statisztikai egységen vizsgált tulajdonság. Például, ha megkérdezzük a hallgatókat életkorukról, magasságukról vagy elégedettségükről a büfé kínálatával, mindhárom jellemző - életkor, méret és elégedettség - képviseli a tanulmány jellemzőit. Az SPSS-sel vagy más statisztikai szoftverrel végzett munka során ezek a jellemzők általánossá válnak változóként is ismert.
Kifejezés: A kifejezés az a specifikus érték, amelyet a vizsgált jellemző felvesz. Ha hallgatói felmérésünk során a megkérdezett hallgatók egyike kijelentette, hogy 28 évesek, 1,85 méter magasak és „nagyon elégedettek” azzal, amit az egyetemi büfé kínál 1-től (nagyon elégedett) 5-ig (teljesen elégedetlen), akkor az értékek 28 évet jelentenek, Az 1,85 méter és a „nagyon elégedett” az életkor, a magasság és az elégedettség sajátos jellemzőit képviseli. Az SPSS-sel vagy más statisztikai szoftverrel történő munkavégzés során ezek a jellemzők megfelelnek a megfelelő változók értékeinek.
Gyakorlat: Határozza meg az alapfogalmakat
A lakásszövetkezet bérlői közül a 65 évnél idősebbeket szeretné megkérdezni „idősebb barát életmód” témában. Erre a célra 150 idősebb bérlőt véletlenszerűen választanak ki az ügyféladatbázisból, és írják nekik. Többek között kérdéseket tesznek fel az akadálymentes folyosók személyes megítéléséről, amikor is a válaszadók közül csak egy nyilatkozta úgy, hogy számára „egyáltalán nincs jelentősége”.
Mik vannak ebben az összefüggésben ...
- népesség?
- szubpopuláció?
- Minta?
- Statisztikai egység (ek)?
- Funkció?
- kifejezés?
A megoldások megtekintéséhez kattintson ide.
Az itt bemutatott tartalom és feladatok a Harz Alkalmazott Tudományegyetem részmunkaidős üzleti igazgatási alapképzésében a „Statisztika alapjai” előadás részét képezik. A Science Tower előadásának teljes tartalmáról itt olvashat teljes áttekintést: A statisztika alapjai.