A vékony adat séma elve és a vékony adat módszer módszere
- A Slim Data módszer elve
- Élelmiszer-fogyókúra index vagy Slim Data
- A Slim Data módszer 3 fázisa
- A Slim Data módszer eszközei
- A sikeres Slim Data diéta kulcsa
- A Slim Data étrend előnyei
- A Slim Data módszer határai
A táplálkozásbiológia szakértője, Yann Rougier kifejlesztette a Slim Data módszer japán kutatók segítségével és 25 éves táplálkozási kutatás hátterével. A módszer és a kiegyensúlyozott étrend (okinawai étrend, krétai étrend, ájurvédikus étrend, kaliforniai étrend, miami diéta) közötti különbség a működési módja:.
A Slim Data módszer elve
A karcsúsító memória elvesztése.
A kortárs étrend különféle módokon fojtotta el a fogyókúrás memóriát:
- szorzásával agresszív főzési módszerek;
- néhánnyal túlságosan finomított termékek, túlzottan feldolgozott ipari ételek, túl sok sóval, cukorral, rossz zsírokkal (úgy tervezve, hogy ez még jobban ingerelje az agyunkat és vágyat keltsen a „visszatérésre”);
- egyenként gyakori túlevés az éhségtől és a jóllakottságtól: a valódi szükségletek és a rendezetlen jóllakottság között agyunk már nem tudja, hol van, és mindig több ételt kér.
A Slim Data közreműködik a jóllakottság kiegyensúlyozásában: fiziológiai szükséglet alapján kell megtanulni enni.
Élelmiszer-fogyókúra index vagy Slim Data
A karcsúsító index lépésről lépésre
Akarcsúsító index egyesíti az inzulinindexet (jelzi az ételre adott válaszként kiválasztott inzulin mértékét a GI és a glikémiás terhelés alapján), az enzimatikus indexet (az emésztés módját) és a kalóriaindexet. Ez a nyom jelzi az élelmiszer tárolási erejét a testben (testzsír-termelő képessége) és hogyan jelzi az agy jóllakottságát.