Az energiamegtakarítás legnagyobb forrása a lakóhelyek testreszabott kezelése -
A LesSmartGrids.fr céggel együttműködve a SMARTENERGIES Paris bemutatja a Tech4good-ot: "Az energiaintelligencia új arcai".
Míg az IoT-hez kapcsolódó mesterséges intelligencia technológiák képesek valódi forradalmat kiváltani az Intelligens Városban, megkérdőjelezve a felhasználó helyét a teljesítménymodelljeink szükséges átalakítása előtt; a Smart Energies Paris szerkesztősége úgy döntött, hogy kivizsgálja, és találkozik a döntéshozatali autonómia növekvő számával Franciaországban: Jean-Laurent Schaub vezérigazgató és társalapító, a WEEN.
Mennyire engedi meg a mesterséges intelligencia, hogy megfeleljünk a holnap városának fő kihívásainak ?
Területeink lakóterekből állnak, amelyek energiaigénye közvetlenül függ a foglalkozás szintjétől. Az egyszerű programozás híján azonban: az otthonok 70% -a ma egész nap fűtve marad, tekintet nélkül lakóik jelenlétére vagy hiányára. Ha tudod, hogy egy otthon átlagosan 40% -kal üres az év folyamán, vitathatatlanul a legnagyobb energiamegtakarítási forrás e helyek személyre szabott kezelése.
Ezért a Ween a mesterséges intelligenciára szakosodott, amely képes valós időben előre látni egy hely elfoglalását a lakói intelligens földrajzi elhelyezkedése alapján.
Különösen a közvilágítás lejátszóival dolgozunk annak érdekében, hogy a világítási igényeket intelligensebben és valós időben igazítsuk az emberek számához ...
Mennyire vannak a mesterséges intelligencia technológiái, végső soron átalakítja eszközeink energiateljesítményének megértését - mint felhasználó, de mint döntéshozó is ?
Nyilvánvaló, hogy az épület energiafelhasználásának 70% -át kitevő autonóm fűtési irányítási rendszer valódi garancia az energiateljesítményre.
De ugyanígy, ha egy elektromos autó képes önmagában megbízhatóvá tenni azt az időpontot, amikor használni fogja, akkor önállóan eldöntheti a töltés legmegfelelőbb időpontját, vagyis amikor a legolcsóbb az áram, vagy amikor a napelemei elegendő energiát termeltek.
Természetesen a prediktív rendszerek nem lesznek képesek teljesen helyettesíteni a felhasználót, de olyan energiaigény-változásokat vezetnek be, amelyeket a felhasználó nem kezelne magának.
A mesterséges intelligencia lesz a felhasználók hatékony "fogyasztója". Ezek az algoritmusok töltik az idejüket az energiaszükséglet és az erőforrások optimalizálásával az autó akkumulátora, a ház fűtése és a napsütés szintje között.