Elasztometria (üvegszál) pörkölt Kompetensen az iLive egészségéről

A cikk szakembere

A máj elasztometriájának módszere lehetővé teszi a fibrózis jelenlétének felmérését rezgőimpulzusok generálásával, és a számítógépes elemzés eredményei szerint a fibrózis rugalmas tulajdonságainak és progressziójának sebességében bekövetkező változások értékelését. A fibrózis súlyosságának közvetett instrumentális értékelése a máj rugalmasságának a "Fibroscan" eszközzel történő mérésével az alacsony frekvenciájú rezgések generálásán alapul, amelyek a máj szövetébe kerülnek. A rugalmas hullámok terjedési sebességét a májszövet rugalmassága határozza meg.

pörkölt

A "Fibroscan" -t Franciaországban találták ki és építették a 2000-es évek elején. 2003-ban lépett be a tömeggyártásba, Oroszországban pedig 2006-ban hajtották végre az állami nyilvántartást.

Az elasztometria fejlesztésének elméleti háttere klinikai tapasztalat volt a máj tapintása során történő kompresszió eredményeinek értelmezésében a súlyos fibrózis vagy a májcirrhosis javára.

A "Fibroscan" eszközt egy ultrahangos jelátalakító képviseli, amelyben közepes amplitúdójú és alacsony frekvenciájú oszcillációs forrás van beállítva. Az érzékelő által generált rezgések átjutnak a vizsgálandó májszövetbe, és rugalmas hullámokat generálnak, amelyek modulálják a visszavert ultrahangot. A rugalmas hullámok terjedési sebességét a májszövet rugalmassága határozza meg. A vizsgált májszövet össztérfogata átlagosan 6 cm 3, ami sokszor nagyobb, mint a szúrt májbiopsziánál.

Az elasztográfia, mint nem invazív vizsgálat, teljesen biztonságos. Ez az előny lehetővé teszi a módszer sokkal gyakoribb májbiopszia alkalmazását, amely lehetővé teszi a krónikus májbetegség lefolyásának jellegének és a kezelés hatékonyságának pontosabb felmérését. Az elasztopátia költsége alacsonyabb, mint a májbiopszia. A vizsgálatot 5 percig végzik, és nem kíséri kellemetlen érzés a beteg iránt. Az elasztográfia eredményei összehasonlíthatók a biopsziás adatokkal.

[1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12]