Ez az új gépi tanulási modell visszahozza a fiatalokat a régi fotókhoz, az ICTjournal-hoz
A Microsoft és a Hongkongi Egyetem kutatói létrehoztak egy algoritmust, amely képes helyreállítani a régi sérült fényképeket. Ennek elérése érdekében egy új idegháló-modellt kellett kidolgozniuk, amely képes megérteni azt a sokféle változást, amely hatással lehet a régi klisékre.
Az AI legdrámaibb és leglátványosabb előrelépése a képszerkesztés terén történt. Ez hasonló a Microsoft és a Hongkongi Egyetem kutatóinak legutóbbi munkájához, akik kifejlesztettek egy technikát, amellyel jó arcplasztikát alkalmazhatnak a régi fényképeken. Algoritmusuk például fiatalos megjelenést kölcsönözhet azoknak a portréknak, amelyek fénye és színei idővel elmúlnak. Vagy simítsa meg a gyűrődések és karcolások által károsított fotókat.
A régi fényképeket befolyásoló degradációk nagy változatossága nem teszi lehetővé a már bebizonyított kép-helyreállítási modellek alkalmazását - magyarázzák a kutatók. A konvolúciós ideghálózatokon alapuló mély tanulási modellek például megtanulhatnak egy feladatot a fényképek minőségének javítására azáltal, hogy korábban szintetikus képek sokaságán keresztül képezték ki a speciális lebomlásokat. Ezeknek a mesterségesen leromlott képeknek és a régi sérült fényképeknek a túl nagy eltérése azonban megakadályozza az ideghálózatokat abban, hogy általános szabályokat hozzanak létre. Ez a jelenség különösen annak a fényképezési technikának a fokozatos fejlődésének köszönhető, amely az adott időszaktól függően különböző műtárgyakat tartalmazó felvételeket készít.