Hogyan fedezhetjük fel a csecsemők szembetegségeit a mesterséges intelligencia segítségével
Hogyan kezelhetjük a csecsemők szembetegségeit a zsebünkben elférő eszközben alkalmazott mesterséges intelligencia segítségével?
Hogyan kezelhetjük a csecsemők szembetegségeit a zsebünkben elférő eszközben alkalmazott mesterséges intelligencia segítségével?
A legtöbb helyzetben a gyermekeknek nincs lehetőségük tüneteik kifejezésére; csak sírni tudok, megmutatva a kellemetlenséget, amit érzek. Ez a probléma még élesebbé válik, ha a betegek veleszületett szembetegségekben szenvedő csecsemők. Ezek a gyerekek nem tudják szavakkal kifejezni azt, ami nincs rendben velük, és ez sokkal megnehezíti a gyermekek szembetegségének diagnosztizálását.
Az Egészségügyi Világszervezet becslései szerint világszerte megközelítőleg 19 millió gyermek szenved látászavaroktól. Korai beavatkozásuk esetén 70–80% -uk profitálhat a szenvedő problémák megelőzéséből vagy kezeléséből. Ezért a diagnózis és a kezelés időzítése elengedhetetlenné válik e gyermekek jövője szempontjából.
A legtöbb szembetegség az élet első öt évében jelentkezik. A korai diagnózis létfontosságú e gyermekek számára. Sajnos a tudás és a tudatosság hiánya a szülők részéről azt okozza, hogy sok gyermek elmulasztja a diagnózis optimális periódusának lehetőségét. A szembetegségben szenvedő és korai kezelésben részesülő gyermekek aránya csak a teljes szám harmada. A legtöbb gyermek sokáig diagnosztizálatlan marad, és ez befolyásolja látásukat, oktatási lehetőségeiket és további fejlődésüket. Az alacsony és közepes jövedelmű országokban a vakság végzetes fenyegetést jelenthet néhány gyermek számára.
Mit jelentenek ezek a feltételek?
A szem rendellenességei elsősorban a látás négy aspektusának romlásával jelentkeznek. Az első a kép fókuszálásának képességéből, vagyis a látásélességből és a részletek megkülönböztetésének képességéből áll. A második a mozgó tárgyak követése - a szem képessége a mozgó tárgyak helyzetének gyors nyomon követésére és megbecsülésére - ez a tulajdonság elsősorban a szemgolyó mögötti izmok működésén alapul. A harmadikat az a képesség képviseli, hogy rögzítse tekintetét képrázó jelenségek vagy kettős kép megjelenése nélkül. A negyedik az idegrendszer, amelynek betegségei gyulladás, trauma vagy tumor növekedése miatt jelentkezhetnek.
Hogyan fedezhetők fel ezek a feltételek?
A gyermekek szembetegségeinek kimutatása hagyományosan gyakorlati tevékenységeken alapul - az orvos ujjával vagy tárgyával mozgatva hívja fel a gyermek figyelmét, és figyelemmel kíséri a gyermek reakcióját állapota meghatározásához.
Hogyan segíthet ezeknek az érintett gyermekeknek és szüleiknek?
Az elmúlt öt évben az újonnan alapított DIVE Medical cég és a spanyol IIS Aragon spanyol kutatóintézet kifejlesztett egy új típusú orvostechnikai eszközt, DIVE (Devices for a Integral Visual Examination) néven, amely támogatja az automatikus vizsgálatot., nagy sebességű és pontos vizuális funkció még együttműködő betegeknél is, például gyermekeknél és még csecsemőknél is. A látászavaroktól szenvedő gyermekek másképp néznek a dolgokra, mint azok, akiknek nincs ilyen állapotuk. A DIVE aprólékosan megtervezett vizuális ingereket, testreszabott szoftvereket és gépi tanulást használ a látássérülések felderítésére és megkülönböztetésére.
A hagyományos módszerrel ellentétben, amikor az orvos egy ujjal vagy eszközzel irányítja a gyermek tekintetét, a DIVE digitális képernyőt használ, eltávolítva az egyenletből az emberi interferencia elemét, és pontosabb vizuális stimulációt eredményez. Ezenkívül a DIVE képes mérni a szemmozgást úgy, hogy automatikusan nagyobb nyomon követi a gyermekek szemét, mint az orvos vizuális megfigyelése.
A gyermekek reakcióinak összegyűjtése után hogyan lehet megállapítani, hogy normálisak-e vagy sem? Ekkor jön létre a mesterséges intelligencia segítsége. A DIVE rögzíti a normál látással rendelkező gyermekek és a különböző korú szembetegségben szenvedők teljesítményét. A mesterséges intelligencia elemzi ezeket az adatokat, megtanulja a különbségeket a szembetegséggel és anélkül. Új gyermek vizsgálatakor a gépi tanulási modell további elemzést nyújthat a gyermek egészségi állapotáról.
Így válhatnak a szemvizsgálatok mobilabbá és könnyen használhatóvá?
A DIVE eszköz következő generációja egy Kirin 980 lapkakészlettel ellátott Huawei P30 mobiltelefont tartalmaz. Integrálva van egy független idegfeldolgozó egységgel (NPU), amely biztosítja a szilárd feldolgozást az eszköz által biztosított mesterséges intelligencia révén, lehetővé téve a adatok mobiltelefonon. A teljes DIVE gépi tanulási modell a Huawei HiAI 2.0 mobiltelefonjának nyílt mesterséges intelligencia platformjára épül. Az AI hozzáférés három szinten biztosított: chip, eszköz és felhő.
A P30 és azon képessége mellett, hogy segítséget nyújthat az orvosok számára az adatok elemzésében, a Huawei elkészítette a MateBook E megjelenítő eszközt is. A gyerekek ezen a számítógépen megnézhetik ezt a DIVE ellenőrző készletet, amelyet a vizuális funkció gyors és pontos felmérésére terveztek. táblagépet, majd megtekintési adataikat elemzésre elküldik az orvos Huawei P30 mobiltelefonjára, amely megerősítheti, hogy vannak-e látens állapot jelei. Ezt a DIVE szemvizsgálati rendszert Track AI-nak hívják.
A felhasználók számára a Track AI szolgáltatás igazán fontos értéke, hogy azonnali, elterjedt és privát.
Az adatok felhőbe történő feltöltésével, majd a felhőfeldolgozás eredményeinek visszaszolgáltatásával ellentétben a HiAI lokálisan működik az eszközön, így az egész folyamat pillanatnyi és hatékony. A felhasználó szempontjából ez rövidebb folyamat. Még akkor is, ha az orvos egy elszigetelt faluban van, ahol nincs internet, akkor is működik a vizsgálati rendszer. Ezenkívül a Track AI csökkenti a betegek vizsgálati költségeit. Ez a vizsgálat nem tart tovább 15 percnél, ami jelentősen lerövidíti a szem állapotának észleléséhez szükséges időt, és több gyermeket is ellenőrizhet rövidebb idő alatt.
Ezt a technológiát használják a világon?
Jelenleg öt spanyol, vietnami, mexikói, Egyesült Arab Emírségek és Kína egészségügyi intézmény kezdte meg a látásra vonatkozó adatok gyűjtésének szakaszát, amely szükséges a mesterséges intelligencia algoritmusának fejlesztéséhez. Az adatok folyamatos gyűjtésével és a gépi tanulási modell kiigazításával a kutatóintézetek pontosabb modellt képesek elérni.
2017-ben a Huawei elindította az első önálló idegfeldolgozó egységet a Kirin 970 lapkakészletben, ezzel a mesterséges intelligencia alapkövét eszközszintre állítva. Felhasználói javára a Huawei folyamatosan frissítette a HiAI és az eszközszintű mesterséges intelligencia technológiáját, sikeresen elindítva a Kirin 980 chipsetet és a HiAI 2.0 platformot, amelyek elképesztő mesterséges intelligencia alkalmazásokat tesznek lehetővé.
A társaság csatlakozott az Európai Unió a Siketekért nonprofit szervezethez, valamint a Penguin vállalathoz és az Aardman animációs óriáshoz, és kifejlesztette a StorySign alkalmazást. A StorySign a Huawei többnyelvű optikai karakterfelismerő technológiáját és a rögzített tesztkorrekciós technológiát használja, hogy a hallássérült gyermekek virtuális valós idejű, jelnyelvi szövegértelmezést láthassanak androidos eszközükön. Ez nemcsak a hallássérült gyermekeket segíti az olvasás hatékonyabb megtanulásában, hanem lehetővé teszi a szülők számára, hogy természetes módon megtanulják a jelnyelvet, megoldva a közöttük fennálló kölcsönös félreértés problémáját.
Ezenkívül a Huawei a Lengyel Vakok Szövetségével együttműködve fejleszti a Facing Emotions alkalmazást, amely mesterséges intelligencia technológiával segíti a látássérülteket "látni" beszélgetőpartnerük kifejezéseit. A mellkason hordott Mate 20 Pro eszköz azonnal rögzítheti a hívó kifejezéseit, és mesterséges intelligencia segítségével elemezheti őket, mielőtt jelentést adna a látássérült felhasználó fejhallgatójának.
Tisztázni kell, hogy a Track AI nem helyettesíti a professzionális orvosi diagnózist, hanem kimutatási eszközt nyújt.