Hogyan lehet a számítógépeket használni az orvostudományban a diagnózis felállításához

Körülbelül 20 millió ember hal meg évente szívinfarktusban. Ebben a tekintetben a szakemberek létrehoztak egy algoritmust, amely jobban meg tudja jósolni a szívinfarktust, mint az orvosok.

Az Egyesült Királyság Nottingham Egyetemének tudósai megtanultak egy algoritmust a szívinfarktusra hajlamos emberek százalékos arányának kimutatására.

Az American College of Cardiology (ACC) és az American Heart szakembereinek útmutatója szerint nyolc tényezőt kell figyelembe venni, beleértve az életkort, a koleszterinszintet és a vérnyomást, a szívinfarktus kockázatának becslésénél. Egyesület (AHA). Ezen rendszer alapján azonban pontos előrejelzéseket csak az esetek 72,8% -ában lehet megadni.

Az angol kutatók által kifejlesztett algoritmus esetében, amely négy automatizált tanulási algoritmuson alapszik, a miokardiális infarktus előrejelzési aránya 76,4%. A tanulási folyamat során a kutatók az Egyesült Királyságban 378 256 beteg adataival "táplálták" az algoritmusokat.

Kezdetben a rendszerek körülbelül 295 000 adatsort használtak fel belső prediktív modellek előállítására. Ezután a fennmaradó adatokat felhasználva tesztelték és finomították a létrehozott rendszereket. Az algoritmusok sokkal jobban sikerültek, mint az ACC és az AHA által létrehozott irányelvek, a pontosság 74,5% és 76,4% között volt. Ezenkívül az algoritmus 1,6-mal kevesebb hamis riasztást kínál, ellentétben a már meglévőkkel.

Sőt, a 83 000 tesztkészletből a rendszer 355 életet tudott megmenteni. A rendszer ugyanis számos olyan kockázati tényezőt vett figyelembe, amelyek nem voltak kitéve a meglévő irányelveknek, például: súlyos mentális betegség vagy orális kortikoszteroidok használata.

"Nagyon sok kölcsönhatás folyik a biológiai rendszerekben" - mondta Weng. "Ez az emberi test valósága, és a számítógépek segítenek feltárni ezeket az interakciókat."

---