Látásgyógyászat; Ma; hui és holnap Leem
A 2010-es évek jövőképe: 4P gyógyszer, személyre szabott, megelőző, prediktív, részvételen alapuló
Egy kis történelem.
2000-ben született meg a 4P medicine kifejezés az Egyesült Államokban.
Az AstraZeneca gyógyszergyár kutatói hangsúlyozzák, hogy "a betegek genetikai profiljának azonosítása célzottabb, biztonságos és hatékony gyógyszerfelíráshoz vezet".
2008-ban az Elnöki Tudományos és Technológiai Tanácsadók Tanácsa (PCAST) meghatározta a személyre szabott orvostudományt egy „A személyre szabott orvoslás prioritásai” című jelentésben: „A személyre szabott orvoslás az orvosi kezelésnek az egyes betegek egyéni jellemzőinek megfelelő adaptálásából áll.
Ez a személyre szabás nem azt jelenti, hogy a kábítószereket egy egyén számára állítják elő.
Inkább azt jelenti, hogy képes az egyéneket olyan alcsoportokba sorolni, amelyekre bizonyos betegségekre való hajlam vagy egy adott kezelésre adott válasz jellemző.
Ezért megelőző vagy terápiás intézkedéseket írnak elő azoknak a betegeknek, akik részesülnek előnyükből, miközben elkerülik a mellékhatásokat azoknak az egyéneknek, akik nem részesülnek előnyökben. Ezekkel a mellékhatásokkal járó költségeket is elkerülik. "
Végül 2013-ban Leroy Hood, a Rendszerbiológiai Intézetből (Seattle), a személyre szabott orvostudományt 4P orvostudományként határozta meg, négy fő tulajdonságával:
a holnap orvossága az lesz személyre szabott, mert figyelembe veszi az egyén genetikai vagy fehérje profilját; megelőző, mert figyelembe veszi az egészségügyi problémákat azáltal, hogy a jólétre és nem a betegségekre összpontosít; prediktív, mert jelzi a beteg számára legmegfelelőbb kezeléseket, megpróbálva elkerülni a gyógyszeres reakciókat; részvételi, mert a betegek nagyobb felelősségre vonják egészségüket és ellátásukat.
Az egészségügyi adatoknak köszönhetően az orvostudomány előrejelzéssel is megelőzheti a megelőzést, vagyis valóban megcélozza azokat a populációkat, akiknek speciális megelőző intézkedésre lesz szükségük.
A népességalapú és általános megelőzést gyorsan kiegészítik célzottabb elsődleges megelőzéssel. A kiszámíthatóság új megvilágításba helyezi a megelőzés és a személyre szabás kérdését. A Big Data sokkal több részvételi gyógyszert is lehetővé tesz.
Ez a részvételi gyógyszer azért lesz releváns, mert az egészségügyi adatok alapján sokkal pontosabb diagnózist lehet kidolgozni, mint a mai.
Valójában a világszerte előállított adatok összesítése megfelelőbb és sokkal relevánsabb döntéshozást tesz lehetővé.
A Big Data valóban egyre kifinomultabb klinikai döntési algoritmusokat táplál az egészségügyi szakemberek számára.
A szakemberek ekkor támaszkodhatnak a bizonyítékokon alapuló orvoslás teljes tudományos irodalmának hivatkozására.
A kapacitások hatalmasak; a jelentős kilátások.
Ezek az elmozdulások a megelőzés és a személyre szabás felé várhatóan tovább fognak gyorsulni, ahogy a mennyiség növekszik és az adatok elérhetősége növekszik.
Az automatizáltabb és személyre szabottabb információs rendszerek biztosítják a globális (idővel) és az egyénre szabott (személyiségekhez és sajátos kórképekhez igazított) gondozási kínálatot.
A digitális forradalom második témája a digitális eszközöket, az e-egészségügyet érinti.
Az egészségügyi szakemberek számára a telemedicina, amely nem új ötlet, tömegesen fog fejlődni az adatok és fájlok megkönnyített cseréje révén.
Az igazoló gyógyszer felé, az 5P gyógyszer
Ezekhez a felfordulásokhoz hozzá kell adnunk egy ötödik P-t, a relevancia vagy bizonyíték.
A 4P gyógyszereknek a betegeknek nyújtott tényleges haszon bizonyítékain kell alapulniuk.
Az egészségügyi szolgáltatást több szempont alapján értékelik, de főként, legalábbis a beteg szemében, tekintettel a kínált és követett kezelések relevanciájára.
Mivel a betegség kezdete előtt negyven évvel a genetikai hajlam anélkül, hogy képes lenne reagálni rá, komoly zavaró tényező és nem jó egészség.