OnTrack Olyan alkalmazás, amely képes megjósolni a nem tervezett csalásokat és megmenteni az étrendet
A szükséges információk összegyűjtése és a diéta megkezdése manapság már nem különösebben nehéz. Az interneten mindenütt tényszerű információkat talál arról, hogy mely tényezőknek kell megfelelni a fogyáshoz, és hogyan lehet ezeket a lehető legegyszerűbben és hatékonyabban elérni. Ennek ellenére sok fogyni vágyó embernek nem sikerül hosszú távon betartania a vonatkozó iránymutatásokat, ezért többször is kudarcokat szenved el, ami végső soron oda vezethet, hogy valaki teljesen visszaesik a korábbi étkezési szokásokba. Egy új alkalmazásnak segítenie kell a gyenge pillanatok előrejelzését, hogy az ellenintézkedéseket a lehető legkorábban meg lehessen kezdeni.
Azok az okostelefon-alkalmazások, amelyek állítólag segítenek a zsírvesztésben, most rengeteg. Függetlenül attól, hogy meg tudja-e számolni velük a kalóriákat, vagy minden helyzethez a lehető leghatékonyabb edzésprogramot biztosítja, úgy tűnik, hogy a legtöbb embernek problémái vannak az álomtest elérése vagy fenntartása érdekében szükséges hosszú távú intézkedések meghozatalával. Dr. Evan Forman, a philadelphiai Drexel Egyetem pszichológia professzora, aki az alkalmazást közösen fejlesztette és irányította ezt a tanulmányt.
Állítólag az első ilyen típusú alkalmazás Terv szerint és segítenek megakadályozni a nem tervezett étrend visszaeséseit. A szoftver hatékonyságának tesztelésére 44 túlsúlyos, 18 és 65 év közötti önkéntesnél alkalmazták nyolc hetes fogyókúrán. 83 százalékkal a női résztvevők aránya meglehetősen magas volt, mivel a nők erőteljes hormonális ingadozásuk miatt különösen hajlamosak a diéta kudarcaira és vágyakozására.
A résztvevőknek naponta hatszor kellett megválaszolniuk a jólétükkel és viselkedésükkel kapcsolatos nyolc rövid kérdést, 20 különböző kérdésből. Ide tartoztak például az unalom mértéke, a sóvárgás és a fáradtság, az „egészségtelen” vagy „egészséges” étel elérhetősége, az alvás hossza, a fizikai aktivitás és az alkoholfogyasztás.
Az OnTrack fejlett statisztikai módszereket, ún "Gépi tanulás", megérteni a felhasználó egyéni étkezési viselkedését az idő múlásával. Pontosabban, olyan viselkedési mintákról van szó, amelyek megjósolhatják, hogy valaki ragaszkodik-e az adott tervhez, vagy a vágyakozás miatt eltér attól. Például az alkalmazás meg tudja jósolni, hogy valaki unalom miatt késő éjszaka igénybe vesz-e csábító ételeket. Ezeknek a prognózisoknak az alkalmazás folytatásával egyre jobbaknak kell lenniük.
Kiválasztott képernyőképek az iOS alkalmazás felhasználói felületéről.
Forman szerint a tanulmány egy olyan kutatási sorozat része, amely teljesen annak a témának szól, hogy segítsen az embereknek jobban megfelelni étrendi követelményeiknek, és így hosszú távon jobb eredményeket ünnepelni.
Ennek a mini-tanulmánynak az eredményei három különböző területen mutattak sikert. Egyrészt a résztvevők nagy megelégedést jelentettek az alkalmazás használatával kapcsolatban. Másrészt az alkalmazás sikeresen meg tudta jósolni a gyengeség támadásait, ami a nyolc héten belül harmadikat segített a résztvevőknek átlagosan 3,13 kilogramm lefogyott, és kevésbé valószínű, hogy megcsal.
A végeredmény bemutatásához azonban jelen tanulmánynak nincs statisztikai ereje. Mivel a résztvevők száma viszonylag kicsi volt, és egyetlen megfelelő összehasonlító csoport sem próbált fogyni az alkalmazás nélkül, a randomizált vizsgálatoknak meg kell erősíteniük az eszköz hatékonyságát a következő lépésben. Az ötlet azonban ígéretes pszichológiai megközelítésként hangzik a hosszú távú étrend sikeréhez.
Elsődleges forrás: www.sciencedaily.com/releases/2019/03/190327123845.htm
Irodalmi forrás:
Forman, Evan M. és mtsai. "OnTrack: egy okostelefonos alkalmazás fejlesztése és megvalósíthatósága, amelynek célja az étrendi fogyás előrejelzése és megelőzése." Transzlációs viselkedéses orvoslás 9.2 (2018): 236-245.