Regresszióelemzés »Definíció, Magyarázat; Példák gyakorlati kérdésekre

Tartalmaz: Példák · Definíció · Grafika · Gyakorlati kérdések

A regresszióanalízis egy statisztikai elemzési módszer, amely felhasználható két vagy több változó közötti lehetséges kapcsolatok meghatározására. A vizsgálat eredményeként egy regressziós vonal keletkezik, amelyből a változók kölcsönös függősége kiolvasható.

Ez a fejezet közelebb visz a regresszióanalízis jelentéséhez és ahhoz, hogy pontosan mit is jelent. A következő gyakorlatok segítségével ellenőrizheti, hogy a témával kapcsolatos tudása mennyire konszolidált már.

Mi a regressziós elemzés fontossága?

A regresszióanalízis segítségével a Több változó függősége meg kell vizsgálni. Ez különösen fontos, ha statisztikai megfigyeléseket akarunk megvizsgálni és megmagyarázni, de azért is, hogy lehetséges előrejelzéseket lehessen adni a jövőről. Különösen a stratégiai vállalati tervezés során ez fontos része a vállalati stratégia ennek megfelelő összehangolásában.

Mi a regresszióanalízis?

A regresszió két vagy több független és függő változó kapcsolatát írja le.

A függő változó mindig egy vagy több független változótól függ. Ez azt jelenti, hogy egy független változó változása automatikusan kiváltja a megfelelő reakciót a függő változóban.

A független változó azonban nem határozza meg más változó hatása. Meghatározható és megváltoztatható önmagában annak érdekében, hogy befolyásolja a tőle függő változók lehetséges változásait.

A regresszióanalízis megvizsgálja a vizsgált változók közötti kapcsolatot. A cél egy olyan regressziós függvény vagy regressziós vonal meghatározása, amely leírja a változók közötti kapcsolatot.

példák
Regresszióanalízis: regressziós vonal és megfigyelési pontok

A regresszióanalízisben különböző típusok léteznek, ezek a következők:

  • a lineáris regresszió
  • a többszörös (lineáris) regresszió
  • a multinominális regresszió
  • a logisztikai regresszió
  • a többváltozós regresszió

Miután meghatároztuk a regressziós függvényt, ez még nem szolgáltat információt arról, hogy szignifikáns-e, vagyis átvihető-e a változók összességébe is. A szignifikancia F-teszt segítségével vizsgálható.

Ezenkívül a determinációs együttható kifejezi, hogy a talált regressziós vonal mennyire jól írja le a független és a függő változók közötti kapcsolatot.

Mi az F-teszt?

Az F-teszt egy statisztikai vizsgálati módszer, amellyel ellenőrizhető, hogy a meghatározott regresszió szignifikáns-e. Ez azt jelenti, hogy ellenőrizzük, hogy a mintából nyert megállapítások az összes vizsgált változóra is érvényesek-e. Ebből a célból feltételezik a nullhipotézist (minden együttható nulla). Ha ezt nem lehet megerősíteni, akkor a meghatározott regresszió jelentős.