Regresszióelemzés »Definíció, Magyarázat; Példák gyakorlati kérdésekre
Tartalmaz: Példák · Definíció · Grafika · Gyakorlati kérdések
A regresszióanalízis egy statisztikai elemzési módszer, amely felhasználható két vagy több változó közötti lehetséges kapcsolatok meghatározására. A vizsgálat eredményeként egy regressziós vonal keletkezik, amelyből a változók kölcsönös függősége kiolvasható.
Ez a fejezet közelebb visz a regresszióanalízis jelentéséhez és ahhoz, hogy pontosan mit is jelent. A következő gyakorlatok segítségével ellenőrizheti, hogy a témával kapcsolatos tudása mennyire konszolidált már.
Mi a regressziós elemzés fontossága?
A regresszióanalízis segítségével a Több változó függősége meg kell vizsgálni. Ez különösen fontos, ha statisztikai megfigyeléseket akarunk megvizsgálni és megmagyarázni, de azért is, hogy lehetséges előrejelzéseket lehessen adni a jövőről. Különösen a stratégiai vállalati tervezés során ez fontos része a vállalati stratégia ennek megfelelő összehangolásában.
Mi a regresszióanalízis?
A regresszió két vagy több független és függő változó kapcsolatát írja le.
A függő változó mindig egy vagy több független változótól függ. Ez azt jelenti, hogy egy független változó változása automatikusan kiváltja a megfelelő reakciót a függő változóban.
A független változó azonban nem határozza meg más változó hatása. Meghatározható és megváltoztatható önmagában annak érdekében, hogy befolyásolja a tőle függő változók lehetséges változásait.
A regresszióanalízis megvizsgálja a vizsgált változók közötti kapcsolatot. A cél egy olyan regressziós függvény vagy regressziós vonal meghatározása, amely leírja a változók közötti kapcsolatot.

A regresszióanalízisben különböző típusok léteznek, ezek a következők:
- a lineáris regresszió
- a többszörös (lineáris) regresszió
- a multinominális regresszió
- a logisztikai regresszió
- a többváltozós regresszió
Miután meghatároztuk a regressziós függvényt, ez még nem szolgáltat információt arról, hogy szignifikáns-e, vagyis átvihető-e a változók összességébe is. A szignifikancia F-teszt segítségével vizsgálható.
Ezenkívül a determinációs együttható kifejezi, hogy a talált regressziós vonal mennyire jól írja le a független és a függő változók közötti kapcsolatot.
Mi az F-teszt?
Az F-teszt egy statisztikai vizsgálati módszer, amellyel ellenőrizhető, hogy a meghatározott regresszió szignifikáns-e. Ez azt jelenti, hogy ellenőrizzük, hogy a mintából nyert megállapítások az összes vizsgált változóra is érvényesek-e. Ebből a célból feltételezik a nullhipotézist (minden együttható nulla). Ha ezt nem lehet megerősíteni, akkor a meghatározott regresszió jelentős.