Twitter jó mutató f; r; túlsúly

Amerikai tanulmány azt mutatja: az alváshiány és az elhízás arányai a "Twitter social jetlag" -ból láthatók

Chicago (pte002/11/19/2018/06:05) - A Chicagói Egyetem kutatóinak egy új Twitter-tanulmánya szerint http://uchicago.edu, a közösségi média használata nagyrészt tükrözi a napi munkarendet és az iskolai naptárakat. Bizonyos régiókban az elhízás aránya csak a Twitter adataiból is kiolvasható, mivel például a megfelelő alvás hiányára utalnak.

túlsúly

Különböző állapotok

A kutatók 246 000 felhasználó Twitter-tevékenységét elemezték 2012-ben és 2013-ban, hogy a napi használati szokásokat keressék. A tweeteket földrajzi helyadatokkal látták el az összes amerikai állam több mint 1500 megyéjéből. A kutatók ezeket az adatokat az emberek alvási és ébrenléti idejének helyettesítőjeként használták fel. Ez a rekord megmutatja, ha valaki ébren van, és még mindig használja a Twittert.

A szakértők szerint a szombati és vasárnapi éjszakai lazaság a hét közepéhez képest a későbbi felhasználási időszakok felé tolódik el. A tudósok ezt a jelenséget "Twitter Social Jetlag" -nak hívják. Ennek a váltásnak a mértéke azonban jelentősen különbözött az egyes amerikai államoktól, és az évszakoktól függött. A nyugati parton kevesebb a társadalmi sugárhúzás, mint az Egyesült Államok többi részén. A legtöbb államban a szociális jet késés a legmagasabb februárban, a legalacsonyabb pedig júniusban vagy júliusban. A Twitter tevékenység önmagában is meg tudja állapítani, hogy a vakáció ideje vagy a vakáció ideje.

A túlsúly kiszámítható

A digitális média által támogatott megfelelő alváshiány és rossz alvási menetrend az elmúlt években számos egészségügyi problémához kapcsolódott, beleértve az elhízást, a cukorbetegséget és a szív- és érrendszeri betegségeket. A Twitter aktivitásának mintáit a kutatásban a kutatók is nyomon követték a régió BMI-jére és így az elterjedt elhízási arányra gyakorolt ​​hatással. Eredmény: A magasabb társadalmi jet késéssel rendelkező régiók szintén korrelálnak a magasabb elhízási arányokkal. "Lenyűgözött, hogy ennyit megtudhat az alvásról ebből a tisztán nyilvános adatkészletből" - mondja Michael Rust tanulmány szerzője.