A Foodvisor, az ételek fényképeit nyomon követő alkalmazás az étkezéséről
Miért kellene felsorolni az elfogyasztott ételeket, amikor fényképezni tudja őket? Ételének figyelemmel kísérésére a Foodvisor mobilalkalmazás mesterséges intelligencián és képfelismerésen alapuló módszerét kínálja Önnek.
Nincs hiány olyan alkalmazásokból, amelyek azt állítják, hogy egészségesebb életre irányítják. A menstruációs ciklus követése, a kozmetikumok összetételének megfejtése vagy a jó állásfoglalás megőrzésének elősegítése ezen irányú szolgáltatások között szerepel.
Egy másik kategória, amely nemrégiben felhívta a figyelmünket a Numeramára, és útmutatót írt: ezek az alkalmazások javasolják, hogy az egészségesebb étrend felé irányítsák Önt. Mi bennük a kozos? Mindegyik megköveteli, hogy beolvassa a fogyasztani kívánt termékek címkéjét, hogy elmondja összetételüket és tápértéküket.
Fotó a tányérjáról
A folyamat unalmasnak és hosszú távon elsöprőnek tűnhet. Ez a megfigyelés szülte 2016-ban egy kissé eltérő alkalmazást: a Foodvisor. Ahelyett, hogy összeállítaná ételeinek listáját, meghívja, hogy készítsen képet a tányérjáról. Ezután egy mesterséges intelligencia gondoskodikazonosítsa annak tartalmát és az étel mennyiségét, majd integrálja ezeket az információkat a profiljába.
„A projekt ötlete 2015-re nyúlik vissza, amikor a párizsi École centrale-ben voltunk. Láttuk, hogy valódi piac létezik azoknak az embereknek, akik követik étrendjüket, de ezek az alkalmazások mindig 100% -ban manuálisak voltak. Azt is észrevettük, hogy hiányzik az élelmiszerfogyasztásról szóló információ, a Foodvisor elindításának gondolatát ezután oktatási vágy kísérte "- magyarázza Aurore Tran, az alkalmazás társalapítója. És Pauline Carpentier, marketing menedzser.
A négy alapító kutatási projektje, amely algoritmusok képzését tervezi az étel azonosítására a képfelismerés révén, szeptemberben induló vállalkozássá válik. 2016-ban az alkalmazás iOS-en debütált. „Közösséget akartunk létrehozni, mielőtt elkezdtünk kommunikálni az alkalmazással. A felhasználók által készített fotók valóban hozzájárulnak a Foodvisor gazdagításához, ez erényes kör "- folytatják beszélgetőpartnereink.
A Foodvisor napi közel 10 000 aktív felhasználóval több mint 1,5 millió étkezési fotót rögzített. Az esetek 80% -ában alapítói azt állítják, hogy az AI tudja, hogyan ismeri fel a fényképezett ételeket, "tudva, hogy mindig vannak olyan élelmiszerek, amelyeket nem tud megjósolni" - jegyzi meg az társalapító.