A kórházi megbetegedések meghatározása és módszerei - Szolidaritási és Egészségügyi Minisztérium

1 - Mi a morbiditás ?

kórházi

Ez a szöveg beilleszt egy keretet Catherine Sermet, a CREDES vezető tudományos munkatársa cikkéből: "Mitől szenvedünk? Az 1980–1991-ig deklarált megbetegedések leírása és alakulása ”, megjelent a Solidarité Santé folyóiratban, Etudes Stratégiques, 1994. január 1. – március, Szociális, Egészségügyi és Városminisztérium, Statisztikai Minisztérium, Tanulmányok és információs rendszerek

A populáció morbiditását a következőképpen határozzák meg: "Beteg emberek száma vagy betegségesetek száma egy adott populációban egy adott időben" [1]. Általában többeket különböztetünk meg típusok morbiditás [2]:

a diagnosztizált morbiditás amely megfelel az orvosi szakma által diagnosztizált és kezelt állapotoknak olyan személyekben, akik orvoshoz fordultak;

a morbiditás mondott filc amely minden betegségre, a valós rendellenességre kiterjed, amint az egyének megtapasztalják és értelmezik őket, amelyek egy részhalmaza morbiditást jelent jelentette ki;

végül a szubklinikai morbiditás; ezek olyan állapotok, amelyek meglétét még nem lehet kimutatni a klinikai tünetek hiánya vagy a kellően érzékeny vizsgálati eszközök miatt;

az egész alkotja a tényleges morbiditás, amely magában foglal minden, az egyénnél fennálló, számára ismert vagy nem ismert, diagnosztizált állapotot vagy sem.

Végül ezeket a definíciókat tisztázni kell, mihelyt elgondolkodunk az „adott pillanat” jelentésével, és ezért kétféle intézkedéseket morbiditás [1]:

a elterjedt morbiditás: egy adott betegség, vagy a betegség vagy bármely más kóros esemény (például balesetek vagy öngyilkosságok) által érintett emberek száma az adott populációban egy adott időpontban, az új és a régi esetek megkülönböztetése nélkül;

a esetleges morbiditás: ez egy adott betegség új eseteinek száma vagy azoknak az embereknek a száma, akiknek ez a betegségük van egy adott időszakban, egy adott populációban.

A tényleges morbiditás különböző összetevői

[1] JAMMAL A., ALLARD R., LOSLIER G., Epidemiológiai szótár, 1988, Edisem/Maloine

[2] BRUCKER Gilles, FASSIN Didier, Közegészségügy, 1989, Ellipszis

A PMSI-n keresztül gyűjtött morbiditást diagnosztizálják. Akut véletlenszerű morbiditást jelent az esetek számában (ugyanazt a beteget évente többször is érintheti ugyanaz az akut patológia) olyan „akut” betegségek vagy kóros események esetén, amelyek mindig kórházi fordulatot okoznak, amikor előfordulnak. a combcsont nyakának törése.

2 - A PMSI forrás bemutatása:

Az Információs Rendszerek Orvostudományi Programja (PMSI) a kórházi tevékenység gyógyszer-gazdasági mérésére szolgáló rendszer. Minden egészségügyi intézményben való tartózkodás esetén egy egységesített nyilvántartásból áll, amely korlátozott számú adminisztratív és orvosi információ összegyűjtésén alapul.

Az információkat szabványosított nómenklatúrák és osztályozások szerint kódolják. Az így összegyűjtött adatokat ezután szándékosan korlátozott számú, orvosi hasonlóságú és hasonló költségű tartózkodások csoportjába sorolják.

3 - Betegségek és azok kodifikációja:

Az egyes tartózkodás alatt összegyűjtött diagnózisokat, főtársakat és munkatársakat az Egészségügyi Világszervezet (WHO) 10. felülvizsgálatában (ICD 10) kódolják a Nemzetközi Betegségek Osztályozása (ICD).

Ez az információ lehetővé teszi a kórházi beutalókat motiváló betegségek elemzését. A táblázatokban bemutatott "kórházi morbiditás" eredményei a fő diagnózis alkalmazásán alapulnak, amelyet a beteg tartózkodása végén határoztak meg, és amely az orvosi és ápolói erőfeszítések legnagyobb részét mozgósította. Ezek az állami és magán egészségügyi intézmények rövid távú MCO (orvostudomány, sebészet, nőgyógyászat-szülészet) egységekben való tartózkodásokat érintik.

Az eredményeket a betegségek két listája strukturálja:

Az első, a szelekciós képernyőn vastag betűvel felsorolt ​​betegségekből áll, megfelel az ICD fejezeteinek.
Az I – XVII. Fejezet a betegségekkel és egyéb kóros entitásokkal, a XIX. Fejezet pedig a traumákkal és mérgezésekkel foglalkozik;