Élelmezésbiztonság A hiperspektrális elemzés előrehaladása az élelmiszeriparban Agroanalízis
A képfeldolgozás fontossága az élelmiszeripar számára
Képes ellenőrizni a nyersanyagokat
Az élelmiszeripar által a gépi látás területén jelenleg felmerülő technológiai kihívások közé tartozik az alapanyagok ellenőrzése, például a cukrászsütemények és a hús megbízható mérése és osztályozása.
„Ez igazi kihívást jelent az élelmiszeripar képfeldolgozása szempontjából. Egy másik gyakori feladat a nem mérhető tulajdonságok, például a pizza feltétek megjelenésének objektív ellenőrzésére vonatkozik "- mondja a Stemmer Imaging képviselője.
A fekete-fehér kamerától a színes kamerán, a röntgensugarakon és a 3D-n keresztül
Kémiai tulajdonságaik miatt az objektumok és az ételek egyedi "nyomot" hagynak, egy spektrális aláírást, amely információt nyújt a molekulaszerkezetről.
Ezen információk elolvasása érdekében a gépi látástechnika jelentősen fejlődött az elmúlt években.
A fekete-fehér kamerák mellett, amelyek a kontrasztkülönbségeket kihasználják a hibák felderítésére, manapság az egyre precízebb színes kamerák képesek azonosítani a szín apró variációit.
Ezenkívül a 3D-s látórendszerek lehetővé teszik az elemzett termékekről nagyon nagy pontosságú képek készítését.
Hiperspektrális kameratechnika, az Ipar 4.0 támaszpontja
A rendszereket azonban felületanalízishez tervezték, és néha elérik a határaikat, ha a vizsgált tárgyak vagy termékek molekuláris szerkezete eltér vagy változási folyamatoknak vannak kitéve. Ez azonban különösen az élelmiszer-ágazatban érvényes, a gyümölcsök érettségi fokával és a penész lehetséges megjelenésével.
Nem sokkal ezelőtt az alkalmazott hiperspektrális kameratechnika még nem volt elég fejlett ahhoz, hogy széles körben alkalmazható legyen az ipari élelmiszeripari környezetben.
"Minden hiperspektrális technológia integrálására törekvő alkalmazás fejlesztését és megvalósítását teljesen át kell gondolni, ami ipari környezetben gyakran gazdaságilag nem megvalósítható" - mondta Markus Burgstaller, a Perception Park igazgatója. Ennek a hiánynak a pótlására két évvel ezelőtt ez a vállalat kifejlesztette a CCI szoftver technológiát.
Képzelje el a gyümölcs átalakulásának mértékét
A kémiai színképalkotás (CCI) egy olyan technika, amely az anyagok molekulaszerkezetét vizualizálja úgy, hogy az eredményképen színnel mutatja.
Ez az egyedülálló "kémiai ujjlenyomat" így lehetővé teszi a hasonló megjelenésű tárgyak vagy termékek gyors megkülönböztetését.
A CCI lényege a szabadalmaztatott kétdimenziós képek, a Chemical Color Images kinyerése összetett, sokdimenziós hiperspektrális adatokból.
Ezek az exkluzív képek színkódolt, térbeli felbontással összegyűjtött spektroszkópiai információkkal mutatják be a felhasználó számára. A színek (kémiai színek) a vizsgált tárgyak molekuláris tulajdonságait tükrözik.
Ezzel szemben ez a technika a nyilvánvalóan különböző tárgyak vagy termékek azonos tulajdonságait is kiemeli.
Transformációs folyamatoknak alávetett termékek, például a teljesen érő gyümölcsök esetében a hiperspektrális képek lehetővé teszik az átalakulás mértékének vizualizálását.
Az alkalmazás teljesen új lehetőségeinek útja
A hiperspektrális elemző rendszerek több mint 100 különböző hullámhosszú hullámhossz-tartományt vesznek figyelembe (pl. 900–1700 nm): utat nyitnak az alkalmazások teljesen új lehetőségei felé, bár túl a multispektrális látás alkalmazási területein.
Eddig a spektroszkópia és a kemometria tudósai és szakemberei számára fenntartott terület az előállított adatok tömege és összetettsége miatt a hiperspektrális elemzés hozzáférhetővé vált az élelmiszeripar számára.
Kivételes lehetőség az élelmiszerek minőségének és biztonságának javítására
Engedje meg, hogy az alacsonyan képzett felhasználók hiperspektrális elemzést alkalmazzanak
A felhasználások széles köre
A kémiai színes képalkotást jelenleg elsősorban a megoldások szolgáltatói, valamint a gépgyártók használják az ipari folyamatokban.