Kenneth Cukier, Viktor Mayer-Schonberge - Big Data Forradalom, amely átalakítja az utat
Kenneth Cukier, Viktor Mayer-Schonberge Big Data: Egy forradalom, amely átalakítja életmódunkat, munkánkat és gondolkodásmódunkat
Ingyenes szállítás
futárral 299,99 lej feletti megrendelések esetén
Ingyenes visszatérés
Az Általános Szerződési Feltételek szerint
Csomag ellenőrzése
Big Data: Forradalom, amely átalakítja az életmódot, a munkát és a gondolkodást/Big Data: A forradalom, amely átalakítja az életmódot, a munkát és a gondolkodást Viktor Mayer-Schnberger és Kenneth Cukier okos könyv, amely annak ellenére, hogy a kérdés összetettsége lebilincselő és könnyen olvasható.
Teljes "digitális áradatban" élünk, mindössze 50 évvel azóta, hogy a számítógépek tömegesen beléptek a társadalomba, és eljutottunk a "miért" helyett egy egyszerű "mi" -hez. A múlt/jelen dichotómia kis adatok/big data dichotómiává változott, és a jövő világának átalakulásai csak most kezdődtek el. A szerzők rendkívül érdekes példákon keresztül képesek életben tartani az olvasás iránti érdeklődésünket, a meglehetősen "durva" téma ellenére, hogy a nagy adatok hogyan egyszerűsítik mindennapi létünket.
Hogyan jelent meg a Google Translate, hogyan tudunk leküzdeni a rákot a páciens DNS pontos részének megcélzásával, hogyan jelent meg az PriceStats és miért függ az üzleti világ ettől a vállalattól, miért adta fel Jeff Bezos az irodalomkritikát az Amazon kapcsán, vagy miért az iPhone- ul kém telefon volt, ez csak néhány olyan kihívás, amelyet a Big Data a 320 oldal alatt elénk állít.
"A big data korszak megkérdőjelezi az életmódot és a világgal való interakciónkat. A legmeglepőbb az, hogy a társadalomnak egyszerű összefüggésekért cserébe fel kell adnia az okságra való törekvést: nem fogja tudni, miért, de csak mi."
A könyv két szerzője két big data vezető. Mayer-Schnberger Viktor az internetes kormányzás és szabályozás professzora az Oxfordi Egyetem Oxfordi Internet Intézetében. Schnberger több mint 100 cikk és nyolc könyv szerzője, világszerte több vállalat és szervezet tanácsadó testületeiben dolgozik, köztük a Microsoft és a Világgazdasági Fórum között.
Kenneth Cukier az Economist adatszerkesztője és a nagy adatok fejlesztésének vezető kommentátora. Üzleti és közgazdasági írásai megjelentek a Foreign Affairs, a New York Times, a Financial Times és más kiadványokban.
"Ismét egy olyan történelmi zsákutcában vagyunk, amelyben" Isten meghalt ". Ez azt jelenti, hogy a bizonyosságok, amelyekben hittünk, ismét megváltoznak. De ironikus módon ezúttal jobb bizonyítékokkal váltják fel őket.".
"A nagy adatok azokra a dolgokra utalnak, amelyeket nagy léptékben megtehetünk, de nem tehetjük ezeket kisebb léptékben, új perspektívák megszerzése vagy új értékformák létrehozása érdekében, a piacokat, szervezeteket megváltoztató módon az állampolgárok és a kormányok kapcsolata és még sok más. "
Más szavakkal, a big data egyebek mellett azt a szoftvert jelenti, amelyet a Google 450 millió matematikai modellből készített a H1N1 vírus 2009-es terjedésének előrejelzésére, vagy az Oren Etzoni által alapított Farecast céget, amely lehetőséget ad a felhasználóknak jegy vásárlására. a legkényelmesebb áron. Etzoni ezt a szoftvert egy repülőjegy-foglalási adatbázis segítségével hozta létre, amely becsléseket készített az árak alakulására vonatkozóan.
"A nagy adatok egy nagy átalakulás kezdetét jelentik. Ahogy a távcső lehetőséget adott az univerzum megértésére, és a mikroszkóp lehetővé tette a mikrobák megértését, a hatalmas mennyiségű adat összegyűjtésére és elemzésére szolgáló új technikák segítenek megérteni a világot. olyan módon, amelyet csak most kezdünk látni. "
A nagy adatok "digitális áradást" is jelentenek. Nagyságát az alexandriai könyvtár példájához viszonyítva mutatjuk be nekünk. Kr. e. harmadik században az emberiség teljes ismeretét képviselte. A "digitális áradás", amely most elárasztja a világot, egyenértékű azzal, hogy ma minden embert 320-szor több információval bombáznak, mint amennyi a becslések szerint az alexandriai könyvtárnak adott otthont. 2013-ban a világszerte tárolt információk összege 1,2 zetabitti volt (ahol 1 zetabit 1000-szer nagyobb, mint egy exabit, és egy exabit egyenlő egymilliárd gigabittel).
A nagy adatok lényegében a jóslat, amelyet a számítástechnika mesterséges intelligenciának (AI) nevezett oldalának neveznek, pontosabban az automatizált tanulásnak nevezett AI területnek. Ez a tanulás nem arról szól, hogy megtanítsuk a számítógépeket úgy gondolkodni, mint az emberek, hanem arról, hogy a matematikát sok adatra alkalmazzuk a valószínűségek megszerzéséhez. Így az emberi gondolkodás sok területen helyettesíthető vagy felerősödik, a mostaninál sokkal többet, amikor az Amazon a legjobb könyvet ajánlja neked, a Facebook tudja, mit szeretsz, vagy a LinkedIn tudja, kit ismersz, egyszerű algoritmusok alapján.
"A nagy adatok a részletek, alkategóriák és részpiacok nagyon világos perspektíváját adják, amelyeket a minták nem tudnak értékelni."
Az emberek a minták elemzésétől a sokkal nagyobb mennyiségű információ elemzéséig mennek, ha nem, akkor a jelenségre vonatkozó összes információ elemzéséig. Az összes adat elemzése jobb pontosságot biztosít, és segít olyan részletek meglátásában, amelyeket egyébként nem vettünk volna észre. A szerzők arra a következtetésre jutottak, hogy: "A véletlenszerű minta használata a big data korszakban olyan, mintha ostort vesznénk a lovak számára az autó korszakában."
Nagy adatok = PONTOSSÁG AZ INDULGENCIA SZÁMÁRA
"Ha a folyamatosan változó adatok túlsúlyban vannak, akkor az abszolút pontosság már nem lehet alapvető cél".
Ez nem azt jelenti, hogy a társadalom teljesen el fogja hagyni a pontosság gondolatát, hanem azt, hogy csak feladja az általunk hordozott "tiszteletet". A merev pontosság a big data világban már nem érhető el, sőt nem is kívánatos. "Végül a nagy adatok arra kérhetnek bennünket, hogy változtassunk, jobban szokjuk meg a rendetlenséget és a bizonytalanságot.".
Nagy adatok = AZ OKOZÁS ELLENI ÉRDEK CSÖKKENÉSE
"Tudni, hogy mit, és miért nem, elég"
A Greg Linden által feltalált innovatív digitális ajánlási rendszer az Amazon számára, amely asszociációkat talált a termékek között, forradalmasította az Amazon értékesítését, amelynek harmadát ő határozta meg. Ez a rendszer érdekes összefüggéseket vont ki a vásárlói preferenciák között, a fő ok ismerete nélkül. Linden munkája forradalmasította az e-kereskedelmet, módszerét szinte mindenki átvette.
egy nagy adatvilágban már nem szükséges az okságra koncentrálni; ehelyett összefüggéseket fedezhetünk fel az új perspektívákat adó adatok között. Tehát a jövőben nem feltétlenül kell megtudnunk, miért történik egy bizonyos dolog, elég lesz csak tudni, hogy valami történik.
"A nagy adatok fontos lépést jelentenek az emberek azon törekvésében, hogy számszerűsítsék és megértsék a világot. Sok olyan dolog van, amelyet nem lehetett mérni, tárolni, elemezni vagy terjeszteni.".
A dataifikáció azt jelenti, hogy ma mindent számszerűsíteni lehet. Azok a dolgok, amelyeket a múltban nem is vettünk figyelembe "információknak", például az ember térképén elfoglalt helyzete, a motor rezgései vagy a motoron kifejtett feszültség, manapság egyszerűen adatformátumba transzformálva számszerűsíthetők. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy új módszerekkel alkalmazzuk őket, például egy prediktív elemzésben: a motor által termelt rezgések vagy hő alapján megtudhatjuk, hogy meghibásodik-e vagy sem.
A szerzők példát mutatnak arra, hogyan lehet abszolút mindenre datálni, beleértve a "hangulatot". Mire lehet még felhasználni a metaadatokat - a Twitter-üzenetekhez kapcsolódó "információkkal kapcsolatos információk", ezt a feltáró fejezetben találja meg.
Nagy adatok = SZEMLÉLETT INFRASTRUKTÚRA
"Az adatok jelentős vállalati tőkévé, létfontosságú gazdasági nyersanyaggá és az új üzleti modellek alapjává válnak."
A nagy adatok megváltoztatják az üzleti élet, a piacok és a társadalom jellegét. A XX. Században az érték a fizikai infrastruktúráról az immateriális javakra, a földterületről és a gyárakról a márkákra és a szellemi tulajdonra vált. Az adatok mindaddig felbecsülhetetlen értékűek, amíg önmagukban felhasználhatók, más célokra újrafelhasználhatók, vagy valóban jelentősek lehetnek még akkor is, ha „rosszak”, „helytelenek” vagy „hiányosak”, mint ahogyan a korrekciós rendszerben használtak. helyesírás a Google-tól.
Nagy adatok = ESZKÖZÖK HATÁROZATAI
"Számos terület szakértői befolyásának csökkenésének vagyunk tanúi. A médiában az olyan tartalmak, amelyeket végül olyan weboldalakon hoznak létre és tesznek közzé, mint a Huffington Post, a Gawker és a Forbes, általában adatok alapján, nem csupán a kiadók belátása alapján jönnek létre. "Az adatok a tapasztalt újságírók ösztöneinél jobban megérthetik, milyen témákat akarnak olvasni az emberek."
Ebben a fejezetben megtudhatja, hogy egyes egyszerű üzleti algoritmusok milyen értékesek lehetnek, vagy általában véve sikeresek-e hozzánk, ennyire korlátozott emberekhez képest. A szerzők példákat adnak a Moneyball: A győzelem művészete című filmre, a fordítóprogramokról. a Google-től, The-Numbers.com, Zynga, Rolls-Royce stb.
"Lehet, hogy a társadalom biztonságosabb vagy hatékonyabb egy ilyen rendszerrel, de tönkretenné annak lényeges részét, ami emberré tesz bennünket - a képességünket, hogy megválasszuk a tetteket és számon kérjük őket. ez az emberi választás kollektivizálásának és a szabad akarat elhagyásának eszközévé válna társadalmunkban. "
Ez a big data sötét oldala. A magánélet védelme szinte lehetetlenné válik, a big data elemzésből származó jóslatok alapján történő büntetés lehetősége egyre közelebb kerül, és mi magunk is kockáztatjuk, hogy az adatdiktatúra áldozataivá váljunk.
Nagy adatok képesek megjósolni annak esélyét, hogy: egy személy szívrohamot kap (magasabb egészségbiztosítást fizet), nem tudja fizetni a jelzálogkölcsönét (és elutasítják a hitelt), vagy elköveti bűncselekmény (és előzetesen letartóztatható). Ilyen körülmények között - állítják a szerzők - a big data korszaknak új szabályokra lesz szüksége az egyén sérthetetlenségének védelme érdekében.
azokban a körülmények között, amelyekben az adatok egyre több tevékenységi területen fogják el és mondják szavukat, miközben mi emberek egyre haszontalanabbaknak bizonyulunk, felmerül a természetes kérdés: meddig fog eljutni? A szerzők kényelmes megoldást találnak mind az emberek, mind az eszközök számára:
"Egy olyan világban, ahol az adatok befolyásolják a döntéseket, milyen célt hagynak az emberek vagy az intuíció a nyilvánvaló tények ellenére? Ha mindenki adatokat használ és big data eszközöket használ, akkor ez lehet a megkülönböztetés központi pontja. kiszámíthatatlanná válni: az ösztön, a kockázatvállalás, a véletlen és a tévedés emberi eleme. megbizonyosodni arról, hogy nem vonják ki őket az adattájból és az autók által adott válaszok. "
"Minden évtizedben akad néhány könyv, amely megváltoztatja a dolgok szemléletmódját. Ez az egyik ilyen. A társadalom elkezdte felismerni azokat a változásokat, amelyeket a big data hoz. Ez a könyv hihetetlenül fontos kezdet." ? LAWRENCE LESSING, a Harward Law School jogi professzora, a Remix és a szabad kultúra című könyvek szerzője
"A Big Data új távlatokat tár fel azzal, hogy megpróbálja megérteni, hogy a mai információs lavina hogyan változtatja meg világszemléletünket. Merész és jól megírt érvekkel a könyv egyértelműen elmagyarázza, hogy a vállalatok hogyan nyerhetik ki az értéküket, hogyan kell a döntéshozóknak hogy éber maradjon, és hogyan kell megváltoznia mindenki kognitív szokásainak. " ? CSÜTÖRTÖK ITO, igazgató, MIT Media Lab
"A Big Data kötelező olvasmány mindazok számára, akik egy lépéssel előrébb akarnak lépni az üzleti élet jövőjét meghatározó kulcsfontosságú trendek egyikében." ? MARC BENIOFF, elnök-vezérigazgató, salesforce.com
"Praktikus és optimista pillantás a big data forradalomra - pontosan mire van szükség ahhoz, hogy megértsük a már zajló nagy változásokat és az elkövetkező legnagyobb változásokat." ? CORY DOCTOROW, boingboing.com
"Ahogy a víz nedves, de az egyes vízmolekulák nem, a nagy adatok olyan információkat tárhatnak fel előttünk, amelyeket az egyes adatrészletek nem. A szerzők megmutatják, milyen meglepő módon lehet felhasználni egy hatalmas, összetett és rendezetlen adatsort. mindent megjósolhat a vásárlási szokásoktól kezdve az influenza terjedéséig. " ? CLAY SHIRKY, a Cognitive Surpus és az Itt jön mindenki című könyv szerzője