Matematikusok, a vállalatok stratégiai eszközei a nagy adatokkal szemben

Esprit-RH (ERH): IMT (Toulouse Matematikai Intézet), mi ez, mik a küldetései, tanításai ?

Jean Michel LOUBES (JML): A Toulouse Matematikai Intézet 220 tanár-kutatót tömörít, akik matematikát oktatnak más egyetemi kurzusokon (állatorvos, közgazdaságtan, xxx stb.), 3 mestert irányítanak, és van egy kutatólaboratóriumuk.

Évente 25 hallgató érettségizik az IMT-n a 3 mester egyikén:

Kutatási Master (matematikai kutatás), amely lehetővé teszi nyilvános laboratóriumok vagy nagy magánlaboratóriumok (EDF, Airbus stb.) Megnyitását az esetek többségében CIFFRE-tézisek segítségével (szimuláció, tudományos számítások, valószínűségek stb.)
A matematikai mérnök mestere, tanulmányi mérnökként nagy csoportokban, optimalizálás, áramlásmenedzsment, véletlenszerű üzleti tevékenység, adatvizsgálatok, döntési szabályok, gépi tanulás területén, a következő területeken:
Master SID (Statisztika és üzleti intelligencia): A hallgatók kettős kompetenciát szereznek az informatikában és a statisztikában, kilépési profil: Data Scientist.

ERH:Melyek az üzleti matematikai diplomások küldetései:

JML: A szakértők az adatok kezelésével és azok konkrét felhasználásával foglalkoznak: például marketing ügyfélelemzés, biztosítás és viszontbiztosítás: pénzügyi vagy banki kockázatkezelés (TSE). Számolja ki például az euró esésének a különböző termékekre gyakorolt hatását.
Hogyan köthetünk biztosítást egy légitársasághoz az olajpályán, miközben kezeljük az árfolyamok változékonyságát
Egészség: orvosi statisztikák, a kísérleti terv kezelése, a gyógyszer hatásának ellenőrzése. Értsd meg, ha valami ártalmas vagy sem.
A bevásárlóközpont ügyfélszolgálatának kezelése, a hűségjutalmak kezelése, az ügyfelek visszaszerzése. A kereskedelmi fellépés hatása. Marketing: kockázatkezelés a termékbemutatókon, fel kell mérni egy reklámkampány árbevételre gyakorolt hatását. Azok a modellek, amelyek lehetővé teszik a veszély elleni védekezést, nem értjük az esélyt, de csökkenthetjük a változékonyságot.
Amikor vannak adataink és meg akarjuk érteni, dönteni kell, akkor a statisztikai tanulás áll (a tanulás egyeztetése).
A matematikát tanulják az adatokból, tehát tanuljanak a múltból.

ERH : mi jellemzi a matematikusok és statisztikusok foglalkoztatását az elmúlt öt évben? Melyek a trendek ?

JML: Az alkalmazott matematika készségigényének alapvető eleme az adatok robbanása, különösen a tárolási kapacitásoknak és a megosztott adatoknak köszönhetően. A Tisseo például hozzáférést engedélyez az adataihoz (buszok pozícionálása) a szállítás irányításához, ami korábban nem volt lehetséges.
A vállalatoknál egyre többet mérünk, egyre bonyolultabb érzékelők sokasága létezik. Új tudomány jelent meg, és vele együtt egy új szakma, amely forradalmasítja a matematika, az adatkutatók alkalmazását.
Indukált változás a tudományos logika inverziója. Korábban a probléma gondolatából egy kísérletet állítottunk fel egy hipotézis igazolására (példa Edisson).

Ma kissé fordítva van, áttértünk egy empirikusabb módszerre: Rengeteg adatunk van, a kérdés így hangzik: mit tartalmaznak ezek az adatok.