Mesterséges intelligencia - csak nyugodtan; frissen tiszta
2019. április 10., szerda
Szerző: Dennis Mujanovic, marketing
A mesterséges intelligencia (AI) azt ígéri, hogy megkönnyíti az életet, és sok mindenben támogat minket. Ez vonatkozik a sportra is. Az alkalmazásokban ez helyettesíti a személyi edzőt. De hogyan működik? És honnan tudja az AI, hogy néz ki a tökéletes edzés?
A mesterséges intelligencia mindig adatokon alapul. Még olyan fitneszalkalmazásokkal is, amelyek azt ígérik, hogy egyedileg fittek. Dennis kollégánk önkísérlet útján tudta meg, mi áll ennek hátterében.
Az önkísérlet
A fitnesz alkalmazáson belül a mesterséges intelligencia (AI) azt kérdezi tőlem, hogy megerőltető-e. Igen, túlzottan. Jó technikám volt? Hazudnék, ha igent mondanék, hogy megszerezzem szorgalmas sztáromat. Az AI azt is meg akarja tudni, hogy fájtak-e konkrét gyakorlatokkal. Igen a térdemben, de ezt nem fogom kijelenteni, még akkor sem, ha értelmesebb lenne. Mindenkinek megvan a büszkesége. Szerencsére az alkalmazás még nem tud rám figyelni - még mindig elmarad egy valódi embertől.
Amikor beállítottam az alkalmazást, sokkal részletesebben megkérdezték tőlem: Súly? Méret? Hetente hányszor szeretne edzeni? Csak kíváncsi vagyok, miért akarja az alkalmazás tudni mindezt? De minden kérdés célja a legegyénibb, legmegerőltetőbb, ugyanakkor a legkíméletesebb, pontosan nekem szabott képzés megalkotása. Legalábbis így ígérik.
Fitneszprogramom: mi áll mögötte?
AI algoritmusok, matematikai sémák, amelyek az előre meghatározott paraméterek és a felhasználó által megadott bemenetek szerint „hatnak”. Újra lebontva ez egy „ha ez megtörténik, ez vagy ez történik” helyzet. Ha megnéz egy ilyen sémát, úgy néz ki, mint egy döntési fa, hasonlóan a következő ábrához, amely arról szól, hogy folytatni kell-e a "guggolás" gyakorlatot, és ha igen, milyen intenzitással.
Az egyes programok adatainak aláfestése
A programozók korábban pontosan meghatározták, hogy a felhasználó melyik bemenetre mely gyakorlatokat jeleníti meg. Ez a gyakorlatsor sprintekből, guggolásból, felhúzásokból, fekvőtámaszokból, felülésekből és még sok minden másból áll. Azt is megkérdezik, hogy rendelkezik-e felszereléssel, vagy hozzáfér-e hozzájuk, például felhúzható rudakhoz. Az AI „gondolkodásmódját” két példa segítségével lehet megérteni:
Jan
Képzési tapasztalat: korábban nem edzett rendszeresen
Az edzés ideje: heti 2x
Daniel
Edzési tapasztalat: rendszeresen sportol
Az edzés ideje: heti 3 alkalommal
Egy dolog azonnal észrevehető számunkra és az alkalmazás számára: Jan nem sportos és egyértelműen túlsúlyos. Ezeknek a paramétereknek megfelelő egyéni képzési egységeket és gyakorlatokat most a gyakorlatok gyűjteményéből választjuk ki. Például teljes test egységek, amelyek nagy intenzitásúak (vagy azoknak kellene lenniük) a fogyáshoz. Az első egység után az alkalmazás visszajelzést kap Jantól: Kimerítő volt? Igen, ez már túl sok volt. Mentett. A kivégzés katasztrofális volt, Jan ebben őszinte. Mentett. Guggolása fájdalmas volt. Ez is meg van mentve. A fájdalom miatt az alkalmazás más típusú végrehajtást vagy teljesen más gyakorlatot javasol.
Daniel esetében más a helyzet. Rendszeresen sportol, ideális súlya van és izmokat akar építeni. Ezen paraméterek alapján teljesen más gyakorlatok jönnek létre, mint például a módosított fekvőtámaszok, amelyek a mellkas vagy a váll egyes területeire irányulnak, a térd különféle hajlításai és a felhúzások, ez utóbbi szintén egy karral. Végül is itt a cél az elszigetelt izmok és csoportok iránti igény. Ha az első ábra elvét alkalmazzuk, egy ilyen alkalmazás alapvető logikája így nézhet ki:
A felhasználó közreműködésével a felajánlott gyakorlatok és azok intenzitása is adaptálásra kerül. Először is, az optimális alkalmazkodás érdekében az új körülményekhez, másodszor pedig igényesnek kell maradni anélkül, hogy megsérülne a felhasználó. A 2. ábrán bemutatott visszajelzések alapján ezután új oktatóegységeket állítanak össze, a felhasználó kezdeti adatai alapján is. Elméletileg így néz ki: