Ray Kurzweil Ray Kurzweil arról, hogy a technológia hogyan fogja átalakítani a TED Talk feliratunkat és átiratunkat
Örülök, hogy itt vagyok. Sokat hallunk a technológia ígéreteiről és a felmerülő veszélyekről. Mindkét szempont meglehetősen elárasztott. Ha a Földet elérő napfény 0,03 százalékát energiává tudnánk alakítani, akkor teljesíteni tudnánk a 2030-ra vonatkozó összes jóslatot. Ezt ma nem tehetjük meg, mert a napelemek nehézek, drágák és nagyon nem hatékonyak. Vannak olyan nanotechnológiát alkalmazó tervek, amelyeket legalább elméletileg elemeztek, és amelyek minősége nagyon könnyű, nagyon olcsó, nagyon hatékony, sőt az összes energiaigényt sikerült megújítani. A nanotechnológiát alkalmazó üzemanyagcellák energiát szolgáltathatnak, ahol arra szükség van. Ez kulcsfontosságú irány, a decentralizáció, az áttérés a nagy atomerőművekről és a cseppfolyósított földgázolaj-hajókról a decentralizált erőforrásokra, amelyek kevésbé veszélyesek a környezetre, hatékonyabbak és megbízhatóbbak, és biztonságosabbak a balesetek ellen.
Bono nagyon sokatmondóan beszélt arról, hogy először rendelkezünk a szükséges eszközökkel a betegségek és a szegénység örök problémáinak megoldásához. A világ legtöbb régiója ebben az irányban fejlődik. 1990-ben 500 millió ember élt szegénységben Kelet-Ázsiában és a Csendes-óceánon - ez a szám ma már 200 millió alatt van. A Világbank előrejelzése szerint 2011-re 20 millió alatt lesz, ami 95 százalékos csökkenést jelent. Tetszett Bono megjegyzése. Haight-Ashbury és a Szilícium-völgy összekapcsolása. A massachusettsi high-tech közösség részeként rámutatnék, hogy mi 1960-ban is hippiek voltunk, pedig a Harvard téren jártunk. De megvan a lehetőségünk a betegségek és a szegénység problémájának leküzdésére, és ha lesz rá kedvünk, beszélek veletek ezekről a kérdésekről.
Kevin Kelly a gyorsuló technológiáról beszélt. Nagyon érdekelt ez a terület, és egy olyan téma, amelyet 30 évig fejlesztettem. Rájöttem, hogy a technológiámnak értelemmel kell lennie, amikor befejeztem a projektet. Változatlanul a világ más hely volt, amikor új technológiát vezettem be. És azt vettem észre, hogy a legtöbb találmány kudarcot vall, nem azért, mert a Kutatási és Fejlesztési Osztály nem végezte el a dolgát - ha a legtöbb üzleti tervet nézzük, akkor valóban sikerrel járnának, ha lehetőséget kapnának arra, hogy építik, amit mondani szeretnének, és a projektek legalább 90% -a kudarcot vall, mert az időzítés helytelen - nem minden alapvető dolog lesz elérhető, amikor szükség van rájuk.
Ezért kezdtem szenvedélyes hallgató lenni a technológiai trendekről, és néztem, hol lesz a technológia egy bizonyos időpontban, és elkezdtem matematikai modelleket építeni erre. Szinte önmagában kezdett fejlődni, egy 10 fős csoport dolgozik velem, amely sok különböző területről gyűjti az adatokat a technológia legfontosabb mutatóiról, és modelleket építünk. És hallani fogod, hogy az emberek azt mondják: Nos, nem tudjuk megjósolni a jövőt. És ha engem kérdezel, a Google ára magasabb vagy alacsonyabb lesz, mint ma - három év múlva -, ezt nagyon nehéz megmondani. Három év múlva a WiMax CDMA G3 lesz a vezeték nélküli szabvány? Nehéz megmondani. De ha megkérdezi: mennyibe fog kerülni egy MIPS (millió utasítás másodpercenként) feldolgozás 2010-ben, vagy egy DNS-adatbázis szekvenálásának költsége 2012-ben, vagy egy megabájtos adat vezeték nélküli küldésének költsége 2014-ben, kiderül, hogy ezek a dolgok nagyon kiszámítható.
Rendkívül jól definiált exponenciális görbék léteznek, amelyek szabályozzák a teljesítményt és az árat, a kapacitást és az átviteli sebességet. És mutatok egy rövid példát, mert gyakorlatilag elméleti oka van annak, hogy a technológia exponenciálisan fejlődik. És sokan, amikor a jövőre gondolnak, lineárisan tekintenek rá. Úgy vélik, hogy a mai eszközök segítségével, a mai haladási ütemben továbbra is problémákkal küzdenek vagy egy adott problémával foglalkoznak, és nem veszik figyelembe ezt az exponenciális növekedést.
A genom projekt 1990-ben ellentmondásos projekt volt. Nálunk a legjobb doktoranduszok, a világ legfejlettebb felszereltsége volt, és a projektből 1/10 000-et befejeztünk, akkor hogyan érjük el 15 év alatt? És a projekt 10 éve után a szkeptikusok még mindig az ügyüket támogatták - mondván: "Ön ennek a projektnek a kétharmada, és a teljes genomnak csak kis részét szekvenálta." De ez az exponenciális növekedés természete: a görbe kritikus területének áthaladása után felrobban. A projekt nagy része a projekt elmúlt néhány évében valósult meg. 15 évbe telt a HIV szekvenálása - 31 nap alatt szekvenáltuk a SARS-t. Tehát elsajátíthatjuk ezeket a problémákat.
Csak néhány példát mutatok be nektek, hogy mennyire univerzális ez a jelenség. Modelljeink szerint a paradigmaváltás valós aránya, az új ötletek elfogadásának aránya évtizedenként megduplázódik. Ezek mind logaritmikus grafikonok, így az egyik szintről a másikra haladva 10-vel vagy 100-zal megszorozzuk. Fél évszázadba telt, mire a telefont, az első virtuális valóság technológiát átvettük. A mobiltelefonokat csaknem 8 év alatt vezették be. Ha különböző kommunikációs technológiákat tesz fel erre a logaritmikus diagramra, akkor a televíziót, a rádiót és a telefont évtizedek óta alkalmazzák. A legújabb technológiák - például a számítógép, az internet, a mobiltelefonok - kevesebb mint egy évtized alatt. Ez egy érdekes ábra, és valóban feltárja azt az alapvető okot, amiért egy evolúciós folyamat - és mind a biológia, mind a technológia evolúciós folyamat - felgyorsul. Kölcsönhatáson keresztül működnek - készséget hoznak létre, majd ezt a készséget használják a következő szint létrehozásához.
Tehát a biológiai evolúció első lépése, a DNS evolúciója - valójában az RNS következett be - több milliárd évig tartott, de aztán az evolúció felhasználta az információfeldolgozás ezen oszlopát, hogy a következő szintre lépjen. Tehát a kambodzsai robbanás, amikor az állatok testének minden terve kialakult, csak 10 millió évig tartott. 200-szor gyorsabb volt. És akkor az evolúció ezeket a testsíkokat használta a magasabb kognitív funkciók fejlesztésére, és a biológiai evolúció tovább gyorsult. Ez egy evolúciós folyamat természete. Tehát a Homo sapiens, az első olyan technológia-létrehozó faj, amely egyesíti a kognitív funkciót egy ellentétes függelékkel - és mellesleg a csimpánzoknak valójában nincs túl jó ellentétes ujjuk -, így tulajdonképpen a megfogás és a nagy koordináció erejével manipulálhatjuk környezetünket. motorikus készségeket, és mentális modelljeink segítségével megváltoztathatjuk a világot és létrehozhatunk technológiát.
De különben is, fajunk evolúciója több százezer évet vett igénybe, majd az interakció révén az evolúció elsősorban a fajteremtő technológiát használta fel a következő szint létrehozására, amelyek a technológiai evolúció első lépései voltak. Az első lépés pedig több tízezer évet vett igénybe - kőszerszámok, tűz, kerék - a további gyorsulás. Mindig a legmodernebb technológiát alkalmaztuk a következő generáció létrehozásához. Egy évszázad kellett a nyomtatott média elfogadásáig, az első számításokat tollal, papíron végezték el - most számítógépeket használunk, és ezt a folyamatot folyamatosan felgyorsítottuk.
A legfontosabb forradalom az, hogy a saját biológiánkat ezen számítógépes kifejezésekkel értjük. Megértjük azokat a szoftver programokat, amelyek testünket működtetni képesek. Nagyon különböző időkben fejlődtek - valóban szeretnénk, ha megváltoztathatnánk ezeket a programokat. A zsíros inzulinreceptor génnek nevezett kis programunk alapvetően azt mondja: "Minden kalóriát visszatart, mert a következő vadászati évad csak ilyen jó eredményeket hozhat." Ez több tízezer évvel ezelőtt a faj érdeke volt. valójában le szeretnénk állítani azt a programot. Kipróbálták ezt állatokon, és ezek az egerek fáradságosan ettek és lefogytak, és a fogyás egészséges előnyeit kapták. Nem voltak cukorbetegségük, nem voltak szívbetegségeik, 20 százalékkal hosszabb ideig éltek, a korlátozás egészségügyi előnyeit kapták. kalória korlátozás nélkül. Négy vagy öt gyógyszergyár észrevette ezt, és úgy érezte, hogy érdekes gyógyszer lenne az emberi piac számára, és ez csak egy a 30 000 gén közül, amely befolyásolja biokémiánkat.
Olyan korszakká fejlődtünk, ahol egy idősebb embernek nem volt érdeke, hogy a konferencián részt vevő legtöbb ember, mint én, tovább éljen, mert azokat az értékes erőforrásokat használtuk fel, amelyek jobban orientálódtak a gyermekekre és azokra, akiket érdekel. tőlük. Tehát az élet hosszú élettartamát - például mondjuk sokkal több mint 30-at - nem választották ki, de megtanuljuk ezeket a szoftvereket hatékonyan manipulálni és megváltoztatni a biotechnológiai forradalom révén. Például most gátolhatjuk a géneket RNS beavatkozással. Ezek a génterápia izgalmas új formái, amelyek túlmutatnak azon a problémán, hogy a genetikai anyagot a kromoszómán a megfelelő helyre helyezzék. Valójában - most először kerül be valami olyan emberi tanulmányba, amely génterápiával valóban gyógyítja a pulmonalis magas vérnyomást - egy halálos kimenetelű betegséget. Tehát nem csak a tervezett babák lesznek, hanem a tervezett babaszülések robbanása is. És ez a technológia is gyorsul. 1990-ben egy alappár 10 dollárba került, majd 2000-ben egy fillérbe került. Most már tized cent alatt van. A genetikai adatok mennyisége - gyakorlatilag ez az - azt mutatja, hogy az állandó exponenciális növekedés évente megduplázódott, lehetővé téve a genom projekt befejezését.
Egy másik nagy forradalom, a kommunikációs forradalom. Az árteljesítmény, az internet sávszélessége, a kommunikációs kapacitás sokféleképpen mérhető; a vezetékes, vezeték nélküli hálózat exponenciálisan növekszik. Az Internet megduplázódott, és továbbra is így van, különböző módon mérve. Számos gazdagépen alapul.
Miniatürizálás - a technológia méretének exponenciális sebességgel történő csökkentése, vezetékes és vezeték nélküli egyaránt. Ezek néhány vázlat Eric Drexler könyvéből - amelyeket most bemutatunk, szuperszámítógépes szimulációkkal megvalósíthatók, ahol a tudósok valójában robotokat építenek molekuláris. Valakinek van olyanja, amely valójában meglepő emberi járással jár, amely molekulákból épül fel. Vannak olyan kis gépek, amelyek kísérleti jelleggel végeznek dolgokat. A legérdekesebb lehetőség az emberi test hatékony behatolása, terápiás és diagnosztikai funkciók ellátása. És ez kevésbé futurisztikus, mint amilyennek hangzik. Ezeket a dolgokat már állatkísérletek során elvégezték.
Ha visszatérünk a feldolgozás exponenciális növekedésére, az 1000 dolláros számítás most valahol egy rovar és egy egér agy között van. Az emberi intelligenciát a kapacitás szempontjából keresztezi - 2020-ban, de ez lenne az egyenlet hardveres része. Honnan vesszük a szoftvert? Nos, úgy tűnik, hogy láthatunk az emberi agy belsejében, és valójában nem meglepő, hogy az agy térbeli és időbeli felbontása évente megduplázódik. A szkennelő eszközök új generációjával pedig először láthatunk valóban egyedi idegközi interrostokat, és láthatjuk őket valós időben feldolgozni és továbbítani, és - de akkor az a kérdés, hogy OK, ezeket az adatokat most rögzíthetjük, de megért? Doug Hofstadter csodálkozik, nos, talán az intelligenciánk nem igazán elegendő az intelligenciánk megértéséhez, és ha okosabbak lennénk, nos, akkor az agyunk sokkal bonyolultabb lenne, és soha nem érnénk utol. Úgy tűnik, meg tudjuk érteni.
Ez egy blokkvázlat az emberi hallókéreg modelljéről és szimulációjáról, amely valójában nagyon jól működik - a pszichoakusztikus tesztek alkalmazásakor nagyon hasonló eredményeket kap, mint az emberi hallásészlelés. Van még egy szimulációja a kisagynak - ez több mint a fele agyi neuronok száma, és nagyon hasonlóan működik, mint az emberi képességek kialakulása Már nagyon jó modelljeink és szimulációink voltak néhány száz közül 15 régióról.
Mindez exponenciához vezet - a gazdasági fejlődés exponenciális növekedéséhez. Az elmúlt 50 évben a termelékenység 30 dollárról 150 dollárra nőtt munkaóránként. Az e-kereskedelem ugrásszerűen növekedett. most egy billió dollárt ér. Kíváncsi lehet, nos, nem növekedés, hanem csökkenés volt-e? Ez szigorúan a tőkepiacok jelensége volt. A Wall Street észrevette, hogy ez egy forradalmi technológia, ami volt, de aztán hat hónappal később, amikor az nem minden üzleti modellt forradalmasított, azt gondolták, hogy hát, ez téves. és akkor megvan a csökkenés.
Oké, ez egy olyan technológia, amelyet az általunk érintett technológiák egy részének felhasználásával fejlesztünk ki. Ez egy rutin funkció lesz a mobiltelefonban. Képes lesz lefordítani egyik nyelvről a másikra.
Tehát hadd fejezzem be néhány forgatókönyvet. 2010-re a számítógépek eltűnnek. Olyan kicsik lesznek, hogy beépülnek a ruházatunkba, a környezetünkbe. A képeket közvetlenül a retinánkra írjuk, teljes elmerülést biztosítva a virtuális valóságban, a kibővített valós valóságban. Kölcsönhatásba lépünk virtuális személyiségekkel.
De ha 2029-ig haladunk, akkor valóban teljes érettségünk lesz ezeknek a tendenciáknak, és értékelni kell, mennyi csavaros megtérülés van a technológiai generációk szempontjából, amelyek egyre gyorsabbak lesznek akkor. Úgy értem, hogy ezeknek a technológiáknak az ára, a kapacitása és az internet sávszélessége 2-25 erővel nagyobb teljesítményt nyújt, amelyek meglehetősen fenomenálisak. Milliószor erősebbek lesznek, mint ma. Befejeztük az emberi agy technológiai reprodukcióját, a feldolgozás - a 100 dollár értékű feldolgozás az alapkapacitást tekintve sokkal erősebb lesz, mint az emberi agy. A számítógépek ötvözni fogják az emberi intelligencia finom pánfelismerési képességeit és azokat a módszereket, amelyekben a gépek máris jobbak az analitikus gondolkodás szempontjából, és több milliárd adatot emlékeztetnek ránk. Az autók nagyon gyorsan megoszthatják tudásukat, de ez nemcsak az intelligens autók idegen inváziója. Egyesülni fogunk a technológiánkkal.
A fő üzenetem a technológia fejlődésében exponenciális, nem lineáris. Sokan - még a tudósok is - lineáris modellt feltételeznek, így azt mondják: "Több száz évnek kell eltelnie, mire nanotechnológiánk van, önreplikáló összeállítással vagy mesterséges intelligenciával." Ha valóban megnézi az exponenciális növekedés erejét, látni fogja, hogy ezek a dolgok elég hamar hasznosak lesznek. Az információs technológia pedig egyre inkább átfogja egész életünket, a zenénktől kezdve a produkción át a biológián át, az energiánkon át az anyagokig.
Szinte bármit képesek leszünk előállítani 2020-ban. Információkból, nagyon olcsó alapanyagokból, nanotechnológia segítségével. Ezek nagyon hatékony technológiák. Mindkettő közelebb visz az álmainkhoz, de az önpusztításhoz is. Tehát rendelkeznünk kell akarattal, hogy alkalmazzuk őket a megfelelő problémákra.