Számítógépes kvalitatív adatelemzés

A kvalitatív adatok kiértékeléséhez használt szoftverek napjainkban széles körben elterjedtek. A szöveges kvalitatív (vagy általánosabban: nem numerikus) adatokat, de képeket vagy videókat is nagyrészt speciálisan kifejlesztett szoftverek segítségével értékelik. Ebben az összefüggésben - az 1990-es évek közepe óta, és visszatérve Lee és Fieldingre [1] - szó esik "számítógéppel segített/támogatott kvalitatív adatelemzésről" (röviden CAQDAS) vagy QDA szoftver használatáról (kvalitatív adatelemzés) vagy angol kvalitatív adatelemzés, röviden QDA).

számítógépes

A szoftver használata az adatelemzés szerves részeként az értékelési folyamat könnyebb megszervezéséhez és strukturálásához vezet, különösen nagyobb mennyiségű adat esetén. A programok azonban nem mentesíthetik a kutatókat az értelmező gondolkodás munkájáról [2] .

  • 1. A QDA szoftver jellemzői
  • 2. Elérhető QDA szoftver
  • 3. A QDA szoftver lehetőségei

1. A QDA szoftver jellemzői

A QDA szoftver támogatja a kvalitatív adatok értékelését. A programok olyan eszközök, amelyeket a kvalitatív kutatásban elérhető számos értékelési módszer egyikének alkalmazásakor használnak, de nem szabad félreérteni, mint független elemzési technikát. A QDA szoftver használata nagyrészt felváltotta a papír-ceruza elemzést. A szöveges részeket (de képeket és filmszekvenciákat is) ma már elsősorban a számítógépen dolgozzák fel és elemzik digitális formában.

A programok fontos funkciói a következők: hívni:

  • Adatkezelés (pl. Szöveges szakaszok összeállítása speciális kódolásokhoz; úgynevezett retrival)
  • Kategóriakezelés (kategóriák és alkategóriák összeállítása; megjegyzések hozzáadása a kategóriákhoz)
  • Memoing (ötletek rögzítése szöveges részekhez, kategóriákhoz és teljes esetekhez)

Számos programot kiegészítő funkciók jellemeznek. Tehát vannak z. B. Funkciók szövegszegmensek keresésére, beleértve a szóalapú gyakorisági kiértékeléseket, vagy grafikus ábrázolással történő megjelenítésre, úgynevezett kvalitatív modellezésre. Az adatok gyakran statisztikai elemzésekhez is hozzáférhetővé tehetők vegyes módszerek tervezésében az export és az import funkciók felhasználásával.

2. Elérhető QDA szoftver

Most rengeteg fizetett és ingyenes QDA szoftver található, amelyek gyakran nyílt forráskódúak [3]. A legtöbb program nincs egyedi értékelésre szabva, vagy csak egy adott értékelési módszerre korlátozódik, bár egyeseket elsősorban kategóriaorientált megközelítésekhez ajánlják, például kvalitatív tartalomelemzéshez vagy megalapozott elméleti módszertanhoz, míg mások inkább alkalmasak szekvenciaelemzésre beszélgetés vagy narratív elemzések összefüggésében. Néhány program rendelkezik a kép- és filmanyag elemzéséhez szükséges megfelelő eszközökkel, másokat kifejezetten erre a célra fejlesztettek ki ("Feldpartitur" [4], "ELAN" [5]).

A legismertebb, különösen kategóriaorientált folyamatokhoz használt szoftvercsomagok az "ATLAS.ti" [6], "MAXQDA" [7] és "NVivo" [8]. Rengeteg olyan funkciót kínálnak, amelyek messze túlmutatnak a tiszta szövegelemzésen. Az „F4analyse” [9] viszont egy olyan eszköz, amely az alapvető funkciókra korlátozódik, és különösen alkalmas kisebb adatmennyiségek esetén (legfeljebb 50 interjú/750 kód). A „QCAmap” -ot [10] kifejezetten a kvalitatív tartalomelemzéshez fejlesztették ki, és az ezen eljáráshoz javasolt folyamatmodellen alapul, induktív és deduktív kategóriák fejlesztésével és alkalmazásával. Jelenleg különféle kísérletek folynak az értékelési szoftver kiigazítására a különböző értékelési módszerek figyelembevételével, ez egyrészt a meglévő folyamatos továbbfejlesztéséhez, másrészt új specifikus programok kidolgozásához vezet.

Bár ezeket a QDA programokat az adatok feljegyzéséhez és elemzéséhez is használják a társalgási elemzés-orientált tanulmányok keretében, vannak olyan speciálisan kidolgozott programok, mint pl. B. "EXMARaLDA" [11]. Sokkal jobban megfelelnek a kutatásnak és - gyakran szekvenálásnak - az értékelési logikának. Így a QDA szoftver elve és korlátlan használata mindenki számára, ezért a szekvenciális és nem kódos vagy kategóriaorientált elemzési módszerek esetében is megkérdőjelezhető, mivel az értékelési lépések és az elemzési célok néha nagyban különböznek egymástól, ezért nem mindig tudják pontosan feltérképezni az adott program.

3. A QDA szoftver lehetőségei

A QDA szoftver használatának előnyei általában nagy mennyiségű adat feldolgozása és az adatok egyértelmű strukturálása, a különféle típusú adatok felvételének és multimédiás kapcsolatoknak a kapcsolata, valamint a jobb dokumentáció és az átláthatóság fokozása. További előny, hogy a szoftver általában lehetővé teszi az adatkészletek egyidejű vagy párhuzamos feldolgozását, és így támogatja a csapatmunkát. Néhány kutató azonban továbbra is szövegszerkesztő és/vagy táblázatkezelő programokat használ. Végül az adatok mennyisége, az elemzés kifinomultsága, de az egyes kutatók preferenciái is meghatározzák, hogy és ha igen, mely programokat célszerű használni.

irodalom

Központi kiadvány

Kuckartz, Udo (2010). Bevezetés a kvalitatív adatok számítógépes elemzésébe (3., aktuális kiadás). Wiesbaden: VS.

Áttekintő ábrázolások

Kuckartz, Udo & Rädiker, Stefan (2010). Számítógéppel segített elemzés (CAQDAS). In Günter Mey & Katja Mruck (szerk.), Handbook Qualitative Research in Psychology (734–750. O.). Wiesbaden: VS.

Részletes olvasmány

Konopásek, Zdeněk (2011). A gondolkodás láthatóvá tétele az ATLAS.ti segítségével: Számítógéppel segített kvalitatív elemzés mint szöveges gyakorlat. In Günter Mey & Katja Mruck (szerk.), Grounded Theory Reader (2., átdolgozott és kiterjesztett szerk.) (381–403. O.). Wiesbaden: VS.

Lewins, Ann & Silver, Christina (2007). A szoftver használata a kvalitatív kutatásban: lépésről lépésre. London: SAGE.

Példák

Evers, Jeanine; Mruck, Katja; Silver, Christina & Peeters, Bart Silvana di Gregorio és Clare Tagg (szerk.) (2002) együttműködésben. A KWALON-kísérlet: A kvalitatív elemző szoftver fejlesztői és felhasználói közreműködése. Fórum: kvalitatív társadalmi kutatás/fórum: kvalitatív társadalmi kutatás, 3 (2), http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/issue/view/36.

Gibbs, Graham R.; Friese, Susanne és Mangabeira, Wilma C. (szerk.) (2002). A technológia alkalmazása a kvalitatív kutatási folyamatban. Fórum: kvalitatív társadalmi kutatás/fórum: kvalitatív társadalmi kutatás, 3 (2), http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/issue/view/22.

Kuckartz, Udo; Grunenberg, Heiko & Dresing, Thorsten (2007). Minőségi adatelemzés: számítógéppel segített. Módszertani háttér és példák a kutatási gyakorlatból (2., átdolgozott és bővített kiadás). Wiesbaden: VS.

[1] Lee, Raymond M. és Fielding, Nigel G. (1995). A felhasználói tapasztalatok a kvalitatív adatelemző szoftverről. In Udo Kelle (szerk.): Számítógéppel támogatott kvalitatív adatelemzés: elmélet, módszerek és gyakorlat (29–40. O.). London: SAGE.

[2] Konopásek, Zdeněk (2011). A gondolkodás láthatóvá tétele az ATLAS.ti segítségével: Számítógéppel segített kvalitatív elemzés mint szöveges gyakorlat. In Günter Mey & Katja Mruck (szerk.), Grounded Theory Reader (2., átdolgozott és kiterjesztett szerk.) (381–403. O.). Wiesbaden: VS.

[3] Lewins, Ann & Silver, Christina (2007). A szoftver használata a kvalitatív kutatásban: lépésről lépésre. London: SAGE.