A genetikai profilelemzés sokat segíthet az elhízás elleni küzdelemben

Három és fél éve a temesvári "Victor Babeș" Orvostudományi és Gyógyszerészeti Egyetem tanárai részt vesznek egy forradalmi projektben, a Nutrigenben, amely megváltoztathatja a fogyás étrendjének megértését a közeljövőben. Konkrétan, 42 hónapon keresztül az UMFT azt tanulmányozta, hogyan lehet az étrendeket az elhízásban szenvedők genetikai profilja szerint testre szabni.
Alapvetően a Nutrigen projekt országos premier a nutrigenomika területén. Ez az első projekt, amelynek célja a precíziós táplálkozás elveinek kidolgozása, majd megvalósítása az elhízással járó anyagcserezavarok kezelésében felnőtteknél és gyermekeknél egyaránt. Az elhízásban szenvedők genetikai eltérései kiindulópontot jelentettek a speciális gyógyászati célokra szánt diétás ételek kezelésének felnőtteknek és gyermekeknek egyaránt. Így sikerült elérni az első romániai modellt az elhízás kezelésére, kiindulva az extra kilogrammokkal rendelkező emberek genetikai profiljától.
Meghatározták azt a modellt, amely figyelembe veszi a biokémiai fenotípus függését a beteg genetikai állapotától: Az elhízásban és diszlipidémiában szenvedő felnőttek genetikai kockázati pontszáma, akik reagálnak a lipidcsökkentő kezelésre - a matematikai számítási módszer. Diétás táplálékkal történő kezelést is alkalmaztak a felnőttek diszlipidémiás kezelésének vagy a gyermekek inzulinrezisztenciájának optimalizálása érdekében, a táplálkozási kritériumok alapján. A projekt összértéke 8 760 105,04 lej volt, amelyből a vissza nem térítendő pénzügyi támogatás 8 430 930,17 lej volt, az Operatív Versenyképességi Programon keresztül vonzott pénz.
Az UMFT neves tanárainak, például Marius Raica, a rektor mandátumának végén, vagy Maria Puiu, a Genomikai Orvosi Központ vezetője mellett a projektet Mihai Niculescu vezette, aki két amerikai induló magánvállalkozásban dolgozik. és amelynek kutatása és projektjeinek megvalósítása egyaránt zajlik a román piacon. A projekt eredményeit a jövőbeni tanulmányok igazolására, a már megszerzett modellek finomítására, valamint a diétás ételek és a kapcsolódó általános diagnosztikai platformok kereskedelmi fejlesztésére is felhasználják.