A közönség (Big Data) marketing-sütik mérése és elemzése
A visszalinkek mennyiségének, a cikkek megosztásának számának mérése, a kattintások nyomon követése az e-mailben ... Ma minden vállalkozás egyre inkább a "Big Data" fogalmához kapcsolódik. A SEO Campus 2014-en részt vehettem François Goube a témában tartott konferenciáján, amely lehetővé teszi számomra, hogy itt elmélkedési utakat nyújtsak neked.
A Big Data mi ?
Néhány szóval leegyszerűsítve: a kezelésről, rendszerezésről, prioritások meghatározásáról, elemzéséről, méréséről és feldolgozásáról szól a nagy kötet adatokból. A bevezetőben szereplő példák csak cseppek a tengerben. Digitális stratégiájában figyelembe kell vennie a paraméterek mennyisége, amelyet meg kell mérni és elemezni ahhoz, hogy valódi SEO stratégiát lehessen kialakítani.
A Google Analytics természetesen egy fejlett eszköz, sok információval, többé-kevésbé releváns adatokkal, attól függően, hogy mit szeretne csinálni. De ez messze nem elég, legyen szó tartalmi stratégiájáról, e-kereskedelmi áruházáról, SEO-járól stb. Hogyan elemzi tartalmainak népszerűségét (megosztások, visszalinkek, megtekintések száma stb.)? Hogyan mérheti a pozícióját bizonyos kulcsszavakon ?
Hogyan követheti nyomon a változásokat a webhelyén (ergonómiai optimalizálás, UX-változások, az értékesítési sáv módosítása, új marketing technikák alkalmazása)? Hogyan kezelheti az ügyfelekkel és az Ön webhelyén végzett tevékenységekkel kapcsolatos adatokat ?
Annyi kérdés, amely elkerülhetetlenül oda vezet big data koncepció.
Hogyan lehet kijutni ?
Minden alkalmazási keretrendszerhez különféle technológiák léteznek. Nyilvánvaló, hogy az Ön igényeihez igazodó célkitűzésekkel kell rendelkeznie, és olyan technológiákat kell használnia, amelyek elérhetőek (akár műszakilag, akár pénzügyileg).
François Goube szerint eleve a legjobb választás az adatok tudományos megközelítése, tudva, hogy a Google is ezt a megközelítést alkalmazza. Jellemzően: Elemezzen, előállítson, mérjen, gyűjtsön, elemezzen újra és újra kezdjük. A szabályok folyamatosan fejlődnek, a Google folyamatosan fejleszti algoritmusát, a felhasználás fejlődik, új eszközök jelennek meg ... Tehát minden cselekedetét meg kell mérni, folyamatosan elemzik, feldolgozzák.
Az összes meglévő technológia felsorolása minden igényhez valójában nincs értelme, de adok kettőt, amelyek valóban érdekesek.
Rugalmas keresés: ez egy kereső és elemző motor. Például, ha több webhelye van, akkor az összes adatot egy helyre importálhatja és központosíthatja, ami sokkal könnyebbé teheti az elemzési feladatot. Természetesen nem ez az eszköz egyetlen előnye.
A rugalmas keresés egy nagyon hatékony rendszer, amely számos lehetőséget kínál: Az adatok valós idejű elemzése, keressen kapcsolódó tartalmat (nem feltétlenül egy egész oldalt, ez lehet bekezdés), keresgélhet a naplókban ... Röviden, elég ahhoz, hogy központosítsa adatait, végezzen keresztanalízist, és vonja le az elemzett elem gyengeségeit vagy erős pontjait.