A prediktív tesztek biztonságosak lehetnek az emberek számára; TechCrunch
A tömeges előrejelzési elemzés egy viszonylag új jelenség, amely megkérdőjelezi a törvények évtizedeit és a fogyasztók magánéletével kapcsolatos aggályokat.
Mint technológia, ezrek életét mentheti meg olyan alkalmazásokban, mint a prediktív orvoslás, de ha nem alkalmazzák körültekintően, több ezer kölcsönhöz vezethet, például amikor az előfizetéses algoritmus elfogult bizonyos felhasználók számára. .
Néhány hete beszéltem Dennis Hirsch-szal az új adatgazdaság kihívásairól. Hirsch jogi professzor Ohióban, az adatkezelési program vezetője. Kapcsolatban áll az Egyetemi Kockázati Intézettel is.
"Az adatetika a kockázatcsökkentés új formája az algoritmikus közgazdaságtanban" - mondta. A Cambridge Analytica utáni világban minden vállalkozásnak értékelnie kell az ügyfelek adatait és csökkentenie kell a kár kockázatát. Ennek módja azonban élen jár az adatkezelés új területén, amely megvizsgálja azokat a folyamatokat és irányelveket, amelyeket a szervezetek az adatok kezeléséhez használnak.
A Crunch Daily extrát olvasta. Hogy ez a hírlevél? Iratkozzon fel ingyenesen hogy kövessük minden beszélgetésünket és vitánkat.
"A hagyományos adatvédelmi irányelvek azt kérdezik, hogy értesítettél-e valakit, és választást adtál-e neki" - magyarázza. Ez az elv az alapja az európai DSDPR törvénynek és az USA adatvédelmi törvényeinek mozaikja. Annak a leegyszerűsített gondolatnak az alapja, hogy egyszer ̵
A "prediktív elemzés" térnyerése teljesen megsemmisítette az adatvédelmi törvényt. A prediktív elemzés homályos kifejezés, de lényegében a nyers adatok értelmezését és az új következtetések levonását jelenti a következtetésekből. Ez a híres céladat-válság története, amelyben a kiskereskedő bizonyos vásárlásokkal rendelkező nőknek terhességgel kapcsolatos áruk vásárlását javasolta. Ahogy Charles Duhigg kifejtette:
Sok vásárló vásárol szappant és pamutgolyót, de ha valaki hirtelen pamutgolyókat és extravagáns vattás zacskókat kezd vásárolni, a kézfertőtlenítők és szőnyegek mellett ez azt jelzi, hogy közeledik a szállítási határidő.
A prediktív elemzést nehéz megjósolni. Hirsch azt mondja: "Azt hiszem, egyikünk sem lesz elég okos ahhoz, hogy megértse a Google Analytics Predictive szót." Az ügyfelekről szólva azt mondta: „Feladják felületi termékeiket - például a gyapotgolyókat és az illat nélküli testápolót -, tudom, hogy osztoznak ebben, de nem tudom, hogy feladják a terhességüket ... Az emberek nem fogják tudod, hogyan védik meg magukat, mert nem tudják, mi következtethet a felszíni adataikból. "
Más szóval, ezeknek az előrejelzéseknek a nagysága teljesen aláássa a figyelmet és a jóváhagyást
Bár a törvény nem képes exponenciálisan kezelni ezt a nehezebb problémát, "úgy tűnik, hogy a vállalatok nagyon nyitottak a Target és a Facebook eseményei után". Azt halljuk, hogy nem akarjuk veszélyeztetni ügyfeleinket - mondta Hirsch. Megértik, hogy ez a perspektivikus technológia hihetetlen erőt ad nekik, és sok jó dolgot képesek megtenni, de bántani is tudják az embereket. "A fő szereplők itt a vállalat adatvédelmi tisztviselői, amely szerepet játszott. Az elmúlt években ezeknek a kihívásoknak enyhültek.
Hirsch sok időt tölt új irányítási stratégiák kidolgozásával, amelyek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy a prediktív elemzéseket etikus módon használják, hogy "megszerezhessük és felhasználhassuk őket fenntartható költség nélkül". eljárási előítéletek és igazságtalanságok. "Olyan elveket fogunk kialakítani, amelyek etikusak és nem" - mondta.
Nagy hangsúlyt fektettek arra, hogy miként segítsék a szabályozókat iránymutatások kidolgozásában a prediktív elemzés kezelésére. Mivel az emberek nem érthetik meg a lehető legtöbb információt az adataikról, "sokkal jobb szabályozási megközelítés az, ha van valaki, aki ért valamit, ideális esetben valamilyen szabályozó, amely meg tud húzni néhány vonalat. ". Hirsch tanulmányai szerint az FTC módja lehet ezeknek a politikáknak a gyakorlatba való átültetésére.
Hasonlóan dolgozik az Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hivatalnál. "Nem tudjuk felmérni egy adott gyógyszer kockázatát, tehát egy szakértői ügynökségnek adjuk, és lehetővé tesszük annak értékelését" - mondta. - Erre a szabályra van szükségünk.
Hirsch kiegyensúlyozottan szemléli az itt felmerülő kockázatokat és lehetőségeket. Azt akarja, hogy az elemzések "társadalmilag elfogadhatóbbak" legyenek, ugyanakkor úgy véli, hogy gondos figyelemmel kísérésre és ellenőrzésre van szükség a fogyasztóvédelem biztosításához. Végül úgy látja, hogy ez hihetetlenül előnyös azoknak a vállalatoknak, amelyek kiaknázhatják e technológia értékét a fogyasztói fogyasztás veszélyeztetése nélkül.
Ki lopja el az adatait: Kína vagy Amerika?
Jaap Arriens/NurPhoto on Getty Images
Ha az adatetikáról van szó, Európa egy nagyhatalom közepén áll. A kínai telekommunikációs óriás, a Huawei a kontinentális terjeszkedést tette kiemelt prioritássá, míg az Egyesült Államok küldöttségeket küldött küldöttségekbe, hogy rábeszéljék nyugati szövetségeseiket a kínai berendezések elutasítására. A dilemma jól látható volt a múlt héten az MWC-Barcelonában, ahol mindkét fél megpróbálja elmagyarázni az esetüket.
Évek teltek el azóta, hogy a Snowden Revelations kimutatta, hogy az Egyesült Államok hatalmas lehallgató infrastruktúrával rendelkezik, amely a világ országait célozza meg. beleértve egész Európát. A Huawei megismételte álláspontját, miszerint nem lop el információkat a berendezéséből, és többször felszólította a Trump-adminisztrációt, hogy nyilvánosan igazolja a biztonsági hibákat. Rengeteg az erkölcsi relativizmus, de ezt a Nyugat egyre nehezebb próbájának tartom Kínával szemben. Kína nem titkolta ambícióit, hogy kiemelkedő szerepet játsszon Kelet-Ázsiában, és nem is szándékában áll hatalmas megfigyelő hálózatot kiépíteni saját népe számára, vagy befolyásolni a külföldi médiát.
Ez a taktika azonban közvetlenül az amerikai napirenden van, amely az elmúlt két évtizedben elveszítette erkölcsi legitimitását az iraki háborúk, a Snowden, a Wikileaks és más nyilvános botrányok kombinációja révén, amelyek aláássák az ország iránti bizalmat. tengerentúli.
A biztonság és a magánélet versenyelőnyt jelenthetett volna az amerikai termékek számára kínai társaikkal szemben, de ez az előny sok országban csaknem nullára gyengült. Az országok egyre inkább a kínai és az amerikai berendezések keverékét választják érzékeny alkalmazásokban, csak azért, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy ha egy ország ellopja az adatait, akkor kiegyensúlyozott lehet.
Azokat a dolgokat, amelyeket érdekesnek tartok, még nem olvastak
Megszállottságok
- Talán több kihívás az adatfelhasználás és az algoritmikus felelősség szempontjából
- Problémánk van a feltörekvő gazdaságokkal, a makroökonómiával és a következő felhasználókkal, akik csatlakoznak az internethez.
- További megbeszélések a megaprojektekről, az infrastruktúráról és a "Miért nem tudjuk felépíteni a dolgokat" témáról
Köszönöm
Az Extra Crunch minden tagjának: Köszönöm. Lehetővé teszik számunkra, hogy eltávolodjunk a reklámüzletektől, és minőségi időt töltsünk csodálatos ötletekkel, emberekkel és vállalkozásokkal. Ha tudok segíteni, kattintson a "Válasz" gombra, vagy küldjön egy e-mailt a [email protected] címre
Ez a hírlevél Arman Tabatabai (New York) támogatásával készült.
Extra Crunch Daily-t olvasol. Hogy ez a hírlevél? Iratkozzon fel ingyenesen hogy kövessem az összes vitát és vitát.