Az önmérés veszélyei Változás vagyunk

Kezdeményezés az új munka világa érdekében

Átadjuk az irányítást az új technológiáknak: Az alkalmazások és algoritmusok megmondják, mi a jó vagy rossz a számunkra. Javítjuk-e vele életminőségünket, vagy nem tanulunk meg hallgatni intuíciónkra és saját testtudatunkra?

Napi viselkedésünket a legújabb kütyükkel, például fitnesz karkötőkkel és a hozzájuk tartozó alkalmazásokkal mérjük. Függetlenül attól, hogy kalória vagy lépésszám, vér- vagy hangulati értékek: mérhetőek vagyunk, mint még soha. Digitális doppelgangerünk minden adatsorral alakot nyer. A nagy adat az óra fogalma, az algoritmusok pedig a szuperhatalom a számok területén. Digitális lábnyomunk többet elárul rólunk, mint azt sokan sejtik. Néhány kattintással az interneten elolvashatók preferenciáink, érdeklődési körünk és hozzáállásunk. Adataink a kényelem érdekében árucikké és cseretárgyakká válnak.

Ugyanakkor a burjánzó felmérési mánia különféle kérdéseket vet fel, amelyek mélyen belemennek az emberi létbe, ugyanakkor nagyon praktikus jellegűek: Mit is jelent valójában számunkra, mint emberre, amikor a számok állítólag jobban leírnak minket, mint mi magunk tudnánk? A számok és a dátumok egyáltalán az önismeret útjai? És mennyiben ábrázolható valóságunk nullákkal és egerekkel? A mért világ előnyei együtt járnak a közelgő veszélyekkel.

Számos önmérésre szolgáló alkalmazás és eszköz nem esik minőségellenőrzés alá

Első pillantásra a számok objektívek, érték-semlegesek és tisztességesek. Segítenek leírni, osztályozni és összehasonlítani a dolgokat. Ha bonyolultabbá válnak, felhasználhatók a minták és törvényszerűségek azonosítására, előrejelzésekre és az ellenőrzés gyakorlására. A statisztika és az algoritmusok jelentik ezt az eszközt. Az algoritmusok olyan eljárási eljárások, amelyek eljárási utasítások formájában vezetnek, amelyek a problémától a jól meghatározott lépéssorozatig terjedő megoldásig vezetnek, például partneri javaslatok az egyedülálló cserékről, megfelelő reklámok elhelyezése az interneten vagy a megjelenített tartalom kiválasztása a közösségi hálózatokban.

De bármennyire is lenyűgözte a kimért önmagát, nem szabad, hogy elterelje a figyelmét a lehetséges veszélyekről és következményekről. A veszélyek elsősorban módszertani és adatokkal kapcsolatos problémák. Például számos, a piacon elérhető önfelmérő alkalmazás és eszköz nem esik minőségellenőrzés alá, illetve érvényességének és pontosságának tudományos felülvizsgálata. Számos fitneszkövetőben például a kalóriafogyasztás legalább 20 százalékos hibával jelenik meg. Itt is vannak algoritmusok, amelyek kiszámítják az energiaigényt és a fogyasztást.

Mit jelent számunkra, mint ember, amikor az adatok állítólag jobban leírnak minket, mint amennyit tudnánk?

Az önmérésben különféle pszichológiai megfigyelői hatások is szerepet játszanak, amelyek csökkenthetik a mérések pontosságát és informatív értékét. Az önmérés problémája, hogy kísérleti értelemben mind a kísérletező, mind a megfigyelés tárgya vagyunk. Például az, hogy tudod, hogy figyelnek rád, torzíthatja az eredményeket (Hawthorne-effektus).

Ezen túlmenően ezen a ponton fel kell hívni a figyelmet az adatokkal való visszaélés lehetséges problémáira. Ezenkívül az adatok hasznosítása szempontjából nagyon fontos az értelmezésük. Lehet, hogy ez még mindig nagyon egyszerű a saját testsúlyával, de legkésőbb bármilyen vér- vagy hangulati érték esetén nehezebbé válik. Ha nem bízunk önmagunkban az értelmezésben, nincs más lehetőségünk, mint támaszkodni az alkalmazásokra és eszközökre, vagy bízni saját hibás értelmezéseinkben.

De mit is jelent valójában nekünk, embereknek, amikor az adatok állítólag jobban leírnak minket, mint amennyit tudnánk? Digitális doppelgangerünk ellenképeként mérjük és mérjük. Mindkét szerep automatikusan elválik egymástól. Azzal, hogy magunkat mérés tárgyává tesszük, egyszerre figyelőként elidegenedünk önmagunktól.

Egy másik veszély az önmagunkba vetett bizalom esetleges elvesztésével jár

Ha puszta képpé, adatszelfiké válunk, sok valós tapasztalati világunk elveszhet, érzékeink révén a valódi élmény. Ahelyett, hogy testünket saját érzékelésünkön keresztül tapasztalnánk meg, inkább a rá vonatkozó adatokat vizsgáljuk. Fennáll annak a veszélye, hogy elhatárolódunk a kvalitatív érzékelésünktől, jobban bízunk a számokban, mint hogy elveszítsük önmagunkat és a testtudatunkat. Pontosan ez a testtudat segít megérteni, hogy testünknek mire van szüksége és mit akar, mit tehet és mit nem.

Egy másik veszély az önmagunkba vetett bizalom esetleges elvesztésében rejlik. Megkérdezzük okostelefonunkat, hogy mennyit eszünk, mennyit mozogunk és mit kellene még tennünk, amíg le nem állítjuk ezeket a kérdéseket. Magunk ülünk a forrásnál, miközben a számok, adatok és eszközök csak közvetett hozzáférést biztosítanak számunkra. A számok a legjobban leírhatnak minket, de a tudás és a megértés csak az adatok kvalitatív elemzésével jön létre, amelyet eszközök és algoritmusok alig tudnak elérni. Ezenkívül a bizalom csak akkor gyakorolható, ha bizonyos mértékű a tudatlanság. De amikor mindent „tudunk” magunkról, akkor már nincs lehetőségünk bízni önmagunkban, saját felfogásunkban és testtudatunkban. Zeh Juli még az önmérést is az önbizalom ellentéteként írja le.

Az önmérés kielégíti az ellenőrzés, a rend és a kiszámíthatóság szükségességét

Az átadás-ellenőrzés egy mért világ problémájává is válhat. Az önmérés kielégíti az ellenőrzés, a rend és a kiszámíthatóság szükségességét. A bonyolult és zavaros világban egyesek számára a test és a saját viselkedésük tűnik az egyetlen irányítási területnek. A kontroll érzése azonban megtévesztő, mert nem mi mérünk, hanem eszközök, programok és alkalmazások. Fennáll annak a veszélye, hogy hagyjuk őket egyre jobban irányítani, ami csökkenti az önrendelkezésünket.

De hogy néz ki, a jó önmérés? Egyáltalán létezik? Véleményem szerint alapvetően hat szempont vagy feltétel létezik, amelyek alapján az önmérés valóban hasznos és értelmes lehet számunkra:

1. Számminimalizmus: Minél kevesebb, de amennyire szükséges.
2. Célhoz való kapcsolódás: Egy bizonyos célt/célt követnek, amely nem csupán az optimalizálás törekvéséből áll.
3. Kontextus beágyazása: Az önmérés előtt és után is a kvalitatív szempontok alapvető szerepet játszanak a kiválasztásban és az értelmezésben.
4. Megértés: Megérted az adatok létrejöttét és jelentését.
5. Segítség: Az önmérés az ismeretek megszerzésének segédeszköze, és nem az egyetlen igazság.
6. A hibákra való hajlam ismerete: Ismeri a módszer gyengeségeit és lehetséges hibáit.

Dr. Vivien Suchert, szerző, előadó és előadó drezdai pszichológiát tanult, majd doktorált a Christian-Albrechts-Universität zu Kielben. Első könyve, a Sitting For The Ass, a nagyon kényelmes életmódunk egészségügyi következményeiről szól. Das mért Ich-vel korunk másik releváns témájának szenteli magát: az önmérésnek, valamint a számok és adatok szabályának.

A tanácsadók

Az üzleti újságíró és a SPIEGEL bestseller író, Sabine Hockling körüli csapat évtizedes tapasztalattal rendelkezik a neves német kiadókban és a szakosodott könyvkiadókban. A "Die Ratgeber" újságírói képességeit eljuttatja a nyomtatott, online és televíziós szerkesztőségekbe.

---