Digitális korai figyelmeztető rendszer az akvakultúra számára - online is átvihető más haszonállatokra
A „Monitorfish” start-up digitális korai előrejelző rendszert fejleszt ki az akvakultúrák számára. Ha a terv működik, akkor az elv más gazdaságokra is átvihető.
Az újonnan induló "Monitorfish" csapata teszteli az akvakultúra megfigyelésének technológiáját Bert Wecker garnélarák-termelővel (jobbról a 2.). (Kép forrása: B. Lütke Hockenbeck)
Ez a cikk először az f3 - farm.food.future magazinban jelent meg.
A garnélaráknak úgy kell éreznie magát, mintha egy New York-i kanyonban lenne, amikor a tömbszerű polcsorok között úszkálnak, amelyek nyitott síkjai tárolóként szolgálnak, és mint a padlók visszahúzódnak. Amilyen zsúfolt a Nagy Alma utcáin, a garnélarák-élet a Kiel közelében található „Förde Garnélarák” tengervízrendszerében zajlik. Itt az úszó lakosok jelenleg egyenletesen oszlanak el az egész medencében. Ha azonban a víz minősége romlik, vagy akár tippeket mutat, akkor ez gyorsan megváltozhat. A New York-i garnélarákba nézve a megfigyelő megértheti, hogy a tenyésztőnek milyen nehéznek kell lennie a számtalan állat.
Annak érdekében, hogy ne veszítse el a dolgok idejét, a „Förde Garnélarák” medencéit digitálisan felügyeli az induló „Monitorfish”. (Kép forrása: B. Lütke Hockenbeck)
A berlini „Monitorfish” induló vállalkozás segíteni akar. Az alapító csapat, Dominik Ewald, Jan Viktor Apel és - vicc nélkül - Ralf Fisch tagjai, 2017 óta dolgozik az akvakultúra-üzemek monitoring rendszerén. A digitális technológiának folyamatosan figyelemmel kell kísérnie a víz minőségét és a halak viselkedését, és figyelmeztetést kell kiadnia a normától eltérő rendellenességek esetén. A jövőben azt is diagnosztizálja, hogy mely értékek tévesek a vízben.
Az induló vállalkozás együttműködik többek között Bert Weckerrel, a Förde Shrimp ügyvezető igazgatójával. Kipróbálja a technológiát, és visszajelzést ad a csapatnak a gyakorlatból. Néhány tényezőt már digitálisan mérnek ott, de alkalmazottai még mindig kézzel vesznek vízmintákat a vízkémiai laboratóriumba.
Egyszerűsítse a hibaelhárítást vízben
Jan Viktor Apel informatikai szakértő (balra) és Bert Wecker gyakorló együtt dolgozik a „Monitorfish” induló vállalkozás fejlesztésén. (Kép forrása: Fotó: B. Lütke Hockenbeck)
"A haltenyésztés terén nagyon sok paramétert kell figyelembe vennie" - magyarázza Wecker, aki doktori fokozattal rendelkezik a tengerbiológiából és az akvakultúra növénytervezéséről. „Ha a halak megváltoztatják viselkedésüket, hibákat kell keresnünk a vízben, és meg kell derítenünk a miérteket.” A kérdés lényege: Sok tényező, például oxigén- és szén-dioxid-tartalom, gáztelítettség, hőmérséklet vagy pH-érték, összefonódik. És ha valami nincs rendben a tartályban, az nem „csak” veszélyeztet egy halat, de valószínűleg mindet egyszerre és nagyon hirtelen.
Statisztikai szempontból a vállalatok minden hetedik tételt elveszítenek. - Dominik Ewald
Ez vonatkozik a garnélarákra is. Ha feltűnően viselkednek, a haltulajdonos tudja, hogy ez a legjobb esetekben mit jelent. "Ha az oxigénellátás meghibásodik egy tartályban, akkor a garnélarák a medence bemenetére úszik" - mondja Wecker. „Ha túl sok CO2 van a vízben, általában lassabban úsznak. És ha a gáz túltelített, mindenki az alsó kismedence területén tombol. ”De vannak olyan viselkedési változások is, amelyek nem tulajdoníthatók azonnal oknak. Ezenkívül a haltenyésztők egész nap nem bámulhatják a vizet. És ami a legrosszabb: minél hevesebb a halak reakciója a vízben, annál nagyobb a veszélye annak, hogy a cselekvés túl késő lesz.
Minden hetedik passz meghal
Ralf Fisch elmondhat erről egy-két dolgot. Az 57 éves társalapító már több halgazdaságot irányított - és néhány évvel ezelőtt végül felhagyott saját vadállományával. "Csak azt nem éreztem, hogy éjjel örökké ébren lennék, és túl későn érkeznék, amikor valami valóban komoly." Valami komoly, ami a legrosszabb esetben azt jelenti, hogy egész tételek, azaz passzusok pusztulnak el.
"Statisztikai szempontból a vállalatok elveszítik minden hetedik adagot" - mondja Dominik Ewald alapító. A 33 éves Berlinernek 2016-ban a körforgásos gazdaságban egy digitális megfigyelő rendszer ötlete volt a holland Wageningeni Egyetemen. Ma olyasmi, mint Ralf halszakértő és a 33 éves Jan Viktor informatikus. Ralf ismeri a halakat, tenyésztésüket és viselkedésüket. Elmondja Jan Viktornak, hogy a képfelismerési algoritmusoknak milyen viselkedést kell felvenniük. Dominik gondoskodik a finanszírozási kérelmekről és a kapcsolattartásról a politikában és az iparban - de erről egy pillanat alatt többet.
Ismerje fel a rosszullétet, akadályozza meg a betegségeket
Bert Wecker gyakorló úgy véli, hogy a digitális eszközök soha nem fogják pótolni a halász tudását. Nem szabad túlbecsülni a technológiát. "Ahol azonban az érzékelők és a képfelismerés segíthetnek a gyakorlatban, az a megfigyelés folyamatossága és objektivitása" - osztályozza Wecker. - Mert amikor a hálóval jövünk, és eltávolítjuk a halakat, zavargások vannak az iskolában. Nem látjuk normális állapotukat, de stressz alatt éljük meg őket. ”Ilyen körülmények között nehéz a betegség korai felismerése. Az állandóan forgató kamera azonban észre sem veszi a halakat. Még a viselkedésben is minimális változásokat lehetett felismerni. A remény: a megfigyelők rosszullétre gyanakszanak, mielőtt a betegség kitör. A technológia jelentése szerint a halőr képes reagálni.
A gyógyszerek használatának csökkenése és nem utolsó sorban a halálozás természetesen nagy érv. Azok a gazdaságok, amelyeknek a rendszere ellenőrzés alatt áll, és amelyekre alig van panasz panaszra, a technológia legnagyobb potenciálját a mindennapi takarmánykezelésben látják. Bert Wecker szerint: „A biomassza meghatározása a szűk keresztmetszet. Csak akkor tudom kiszámítani az etetést, ha tudom a méretét, sűrűségét és biomasszáját. "
Automatizálja az adagolást
Wecker elmagyarázza, hogy egy haltenyésztőnek jelenleg néhány hetente száz halat kell eltávolítania, és meg kell mérnie őket az átlagos súly megállapításához. Csak ezután tudja, mennyi takarmány adható ki. Ezenkívül a levágásra kész halakat folyamatosan eltávolítják, így mindig új méréseket kell végrehajtani a megfelelő arány megtalálásához. „Kevesebb halnak kell kevesebb étel. Ha túl sok étel kerül a tartályba, a víz minősége romlik ”- magyarázza Dominik. Aztán minden elölről kezdődik. Wecker azt mondja: "Ha csak 10-20% -ot tudnék megtakarítani az etetésen, ez észrevehetően jelentős lenne." A Monitorfish oda akar menni. A csapat még úgy véli, hogy teljesen automatizált etetés lehetséges.
Bert Wecker, Ralf Fisch és Jan Viktor Apel a helyszínen megvizsgálják a következő teszt feltételeit. (Kép forrása: B. Lütke Hockenbeck)
Tehenekre és baromfira szállítható?
Az indulás még nem áll készen. Jelenleg nem keres pénzt a technológiájával, hanem fejleszti a technológiát és képezi a képfelismerő algoritmusokat. "Az első termékeket 2020 májusában szeretnénk piacra dobni" - mondja Dominik Ewald. A technológiai start-up 2017 eleji alapítása óta a finanszírozásról a finanszírozásra költözik, és máris több mint 250 000 eurót gyűjtött be. "Finanszírozás nélkül nem működik" - mondja Dominik, a tech-startupokra általában utalva. „Egyetlen ügyfél sem fizet nekünk a csúcstechnológiai fejlesztési folyamatért. Csak kész megoldásokért fizet. "
Éppen ezért az első kísérleti ügyfelek, mint például Bert Wecker, az alapítók mindent és mindenkit jelentenek az alapítók számára. Ehhez kiképezhetjük algoritmusainkat a halaival, és a technológiát az igényeihez igazíthatjuk. ”Weckernek viszont valóban hinnie kell a technológiában - mert az indulóval való munka mindenképpen időbe kerül.
Az istállóban rögzítse a paramétereket is
Dominik nagy skálázási lehetőséget lát monitorozó szoftverének és hardverének. „A zárt hurkú technológiát gyártó gyártók többsége Németországból származik. De a piacok külföldön vannak ”- mondja. Az akvakultúra egy változatos rés Németországban. „Norvégiában csak lazacot termesztenek. Németországban vannak kisvállalkozások, különféle halakkal ”- magyarázza Ralf Fisch bennfentes. Ez segít az induló vállalkozásoknak a halfajok adatbázisának felállításában.
Az akvakultúra mellett a csapat már az állattenyésztés egészét vizsgálja. "Ha algoritmusaink felismerik a halakat, akkor baromfit vagy tehenet is nyomon követhetnek" - bizonyos Jan Viktor.
Ekkor a kamera és az érzékelők nem merülnének a vízbe, hanem a sertések vagy a baromfi feje fölött lebegnek. Dominik elmagyarázza: „Az istállóban minden paramétert meg is mérünk és összekapcsolunk egymással.” Más szavakkal: A brojlerekkel láthattuk, hogy az állatok milyen súlycsoportokban mozognak, mennyit esznek, vagy mikor válnak agresszívvé. „Összehasonlítjuk ezt ammóniával, oxigénnel vagy más értékekkel, valamint a hőmérséklettel.” Az istállóban - szemben az akvakultúrával - akár akusztikai paramétereket is hozzá lehetne adni, amelyek jelzik, amikor az állatok nyugtalanok. Jelenleg nyitva marad a kérdés, hogy az egyes állatokat is lehet-e megfigyelni a bódéktól a levágásig. "Akkor észrevehetnénk lusta vagy beteg állatokat" - mondja Dominik.
Az ötletek megvannak. A megvalósításukhoz továbbra is új finanszírozási kérelmek és projekt-jóváhagyások szükségesek. És egy csapat tagja, aki ismeri a baromfit. Talán megfelelő vezetéknévvel.
Monitorozás: Így működik a technológia
A Monitorfish vízálló fényképezőgépet és érzékelőket körülbelül 1 m mélyen süllyeszt a tartályba. A vízi paramétereket, például az oxigén- és széntartalmat, a légnyomást vagy a pH-értéket folyamatosan mérjük. A kamera felismeri az egyes halakat a fejük és az uszonyuk alapján, és regisztrálja viselkedésüket. Az egyes halfajokról körülbelül 1000 képet kell összegyűjteni, mielőtt megbízható állítások születhetnek. A Monitorfish jelenleg egy új kamerát tesztel Bert Wecker cégénél. A képeket a víz felszínéről kell elkészítenie. Minden adat megtekinthető az okostelefonon vagy a számítógépen. Eddig a csapat a tilápia, a süllő, a lazacfélék, a süllő, a rák, a sárga mese és a tengeri sügér fajok algoritmusait oktatta.