Egy algoritmus nem ismeri a Crosswater Job Guide első benyomását
Daniel Schäfer instaffo vendégszereplése
Az előítéletesség, sőt a diszkrimináció meghatározó szerepet játszhat a személyzet kézi kiválasztásában. Önmagában a név olyan asszociatív folyamatokat indíthat el, amelyek akadályozhatják a felhőtlen és érték nélküli megítélést a pozícióra való alkalmasság alapján. A digitalizálás megoldhatja ezeket a problémákat a vállalatok és a pályázók számára.
A szubjektivitás mint kiinduló probléma
A személyzeti vezetők és a pályázók többször szembesülnek azzal a bizonytalansággal, hogy a pályázók kiválasztása mennyire objektív módon valósul meg. Sajnos az első benyomás gyakran meghatározóbb, mint kellene. Kezdve a banalitásoktól, például az elmosódott alkalmazásfotóktól vagy a zavaros elrendezéstől, a diszkriminatív téves megítélésekig egy személy életkor és nem alapján történő alkalmasságával kapcsolatban. Ha negatív benyomás keletkezik, az csak készségeken alapuló megítélés útjába kerülhet.
Miért nem működik semmi objektivitás nélkül
Minden vállalat célja a legjobb szakemberek bevonzása. A szubjektivitás tehát nagy probléma. Az első benyomás emberekkel alig kerülhető el. Ennek az első benyomásnak a súlya határozza meg, hogy a szubjektív megítélés milyen súlyos következményekkel jár. A személyzeti piac változása miatt a vállalatok már nem képesek koncentráltan átnézni a pályázati dokumentumokat, hanem elsősorban a megfelelő szakemberek aktív keresésével foglalkoznak. Az objektivitás itt elengedhetetlen. Nemcsak a diszkrimináció megelőzése érdekében, hanem azért is, hogy képes legyen minősített előválogatásra. A kézi keresések azonban nem hagynak időt az egyes potenciális jelöltek alkalmasságának pontos felmérésére. Az első benyomáson alapuló előítéletek következményei tehát súlyosak. Sok jelöltet nem vesznek figyelembe, noha szakmailag és talán személyesen is magasan képzettek lennének a posztra.
Algoritmusok előítéletek helyett
Mivel minden álláshirdetés célja a legképzettebb személyek foglalkoztatása, az előválogatás középpontjában a készségek és a tapasztalatok felmérése áll. A képesítések nem fogyhatnak szubjektív zavaró tényezők miatt. A mesterséges intelligencia és az algoritmusok ezt többféleképpen orvosolják: Mivel kemény és puha képességek alapján precíz előválasztást végeznek, mindig objektívek. Ezen felül helyettesítik az időigényes keresési és előválogatási folyamatokat is.
Ha a pozíció követelményei megegyeznek a szakember képességeivel és tapasztalataival, akkor az önéletrajz, az alkalmazásfotó és hasonlók által keltett első benyomás nem számít. Sokkal fontosabb azonban, hogy az olyan tényezők, mint az életkor, a nem stb., Lényegtelenek az előválogatás szempontjából, és ez teljesen megakadályozza a diszkriminációt. A névtelen profilok szintén fontos lépés ebben az irányban. A Select megfelelő platformunkon az algoritmusok több mint 500 vállalatot kötnek össze az informatika, az értékesítés és a marketing legképzettebb szakembereivel. A személyes adatokat csak akkor hozzák nyilvánosságra, ha a vállalatok interjú mellett döntenek. A diszkriminációnak nemcsak etikai szempontból kell szerepet játszania a pályázók kiválasztásában. A keresési és az előválogatási folyamatok automatizálása ezért fontos lépés a diszkrimináció megelőzésében.
Az ember és a technológia
Sem a mesterséges intelligencia, sem az algoritmusok nem diszkriminatívak. Ha azonban algoritmusokat használnak a jelöltek kifejezett kizárására olyan tényezők alapján, mint az életkor stb., Vagy ha A.I. tanulj rossz folyamatokból, ez az elv elavult. A szoftverfejlesztők és a vállalatok itt egyaránt felelősek. Hosszú távon sürgősen szükség van az alapvető etikai elvekre és a saját szubjektivitására vonatkozó gondolkodásra a technikai fejlődés teljes potenciáljának kiaknázása érdekében.
Daniel Schäfer
Az Instaffo HR technológiai vállalat vezérigazgatója és alapítója
Instaffo - Összekapcsoljuk a világot a munkahelyekkel.
Az Instaffo HR technológiai vállalat, amely szoftvereket fejleszt a szakemberek automatikus kereséséhez és előzetes kiválasztásához. A vállalatok számára megoldások mellett az Instaffo egy megfelelő platformot is kínál, amelyen a szakemberek név nélkül, ingyenesen és jelentkezés nélkül tehetik meg karrierjük következő lépését.