EIT egészségügyi tanulmány Az egészségügyi munkaerőpiacnak azonnali készségekre van szüksége

• A globális gazdaság 2030-ig 40 millió új munkahelyet teremthet az egészségügyi szektorban, de addigra az Egészségügyi Világszervezet szerint 9,9 millió orvosból, ápolóból és szülésznőből lesz hiány. Egészségügy (WHO) [1]

• Az EIT Health és McKinsey jelentése szerint a mesterséges intelligencia potenciálisan forradalmasíthatja az egészségügyi ágazatot azáltal, hogy jobb eredményeket ér el az egészségügyi folyamatban, optimalizálja a betegélményt és az egészségügyi ellátáshoz való hozzáférést, miközben javítja az ellátás termelékenységét és hatékonyságát. . A jelentés megállapítja, hogy az alapvető digitális készségek, az orvosbiológiai és az adattudomány, az adatelemzés és a genomika alapjai kulcsfontosságú elemek lesznek, ha a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási technológiákat bevezetik az egészségügyi szolgáltatásokba, és támogatják a munkaerőt a területen.

• Az EIT Health programok által támogatott három sikeres román projekt, az XVision és a Chifor Research startupjai, valamint a kolozsvári Műszaki Egyetem által kifejlesztett transz-mellkasi ultrahang tolmácsolási rendszer a mesterséges intelligenciát használja az orvosi szolgáltatások javítására.

Az új EIT Health és McKinsey jelentés rezonál az európai készségek menetrendjével, amelyet az Európai Bizottság 2020. július 1-jén terjesztett elő. A menetrend szerint a munkahelyek legalább 85% -a jelenleg igényel bizonyos fokú digitális kompetenciát, míg 2019-ben a felnőttek csak 56% -ának volt minimum digitális készsége. 2005 és 2016 között az új munkahelyek 40% -a a digitális intenzív ágazatokból érkeztek munkahelyek. Amint Európa elindul a gyógyulás felé vezető úton, a készségek fejlesztésére és alkalmazkodására nagy szükség van - és ez összhangban áll az EIT Health és McKinsey jelentés megállapításával, amely ösztönzi az AI-megoldások alkalmazását az egészségügyben. A jelentés szerint az alapvető digitális készségek, az orvosbiológiai és az adattudomány, az adatelemzés és a genomika alapjai kulcsfontosságú elemek lesznek, ha az AI és a gépi tanulási technológiákat bevezetik az egészségügyi szolgáltatásokba.

"Ezeket a tudományterületeket ritkán tanítják a hagyományos klinikai tudományokkal párhuzamosan, szisztematikus módon. Így bűntudata nélkül a jelenleg az egészségügyben dolgozó munkaerő még nem áll készen a mesterséges intelligencia elfogadására. Az egészségügyi innováció élvonalában Európában egyre több olyan mesterséges intelligencia-megoldás megjelenését látjuk, amelyek bizonyított hatással és alkalmazhatósággal bírnak. Kombinálnunk kell azonban az új technológiákat, amelyek csökkenthetik az egészségügyi szolgáltatásokra nehezedő nyomást, és képesek integrálni őket az egészségügyi ellátási rendszerbe. Itt az ideje, hogy megszüntessük a hiányosságokat, hogy Európa ne maradjon le a mesterséges intelligenciát alkalmazó eszközök alkalmazásában "- mondta Jorge Fernández García, az EIT Health innovációs igazgatója és a jelentés társszerzője.

Az adatok önmagáért beszélnek. A GEA Healthcare, a Leitat és a stockholmi KTH Királyi Műszaki Intézet és az EIT Health közreműködésével nemrégiben szervezett HelloAIRIS nyári iskola a mesterséges intelligencia alkalmazásáról az egészségügyben, csak ebben az évben 900 alkalmazás volt, több mint 60 alkalmazás Romániában . Végül 400 résztvevőt választottak ki, hogy részt vegyenek ezen az egyedülálló online tanfolyamon. A kurzus fő célja a közép-, kelet- és dél-európai régiók tehetségeinek bevonása, valamint az EIT Health által tanúsított, a jövőben minden szükséges készséggel rendelkező AI-ninja közösség felépítése.

"A feltörekvő régiók startupjaival való együttműködés során szerzett tapasztalataink azt mutatják, hogy óriási szükség van a szakmai fejlődésre és a digitális egészségügyi oktatás fejlesztésére. Az online nyári tanfolyam, amelyet partnereink nélkülözhetetlen bevonásával fejlesztettünk ki, újabb bizonyíték arra, hogy a mesterséges intelligencia a jövő képessége. A tanfolyam iránti igény minden várakozást felülmúlt ”- mondta Monika Toth, az EIT Health InnoStars RIS programvezetője.

Melyik egészségügyi szakembernek van szüksége a mesterséges intelligenciára a legjobban?

Jelenleg az orvosi területen a mesterséges intelligenciát elsősorban a diagnosztikai folyamatban használják. Az elkövetkező 5-10 évben azonban az egészségügyi szakemberek azt várják, hogy a klinikai döntéshozatal az AI-alkalmazások listáján az élen legyen - derül ki az EIT Health és McKinsey tanulmányból, amely 175 elsőrendű ember felmérését tartalmazta. orvosi szolgáltatások és 62 interjú a döntéshozókkal a területen. A jelentés készítői hangsúlyozzák, hogy nemcsak több egészségügyi szakembert kell vonzanunk, képeznünk és megtartanunk, hanem arról is gondoskodnunk kell, hogy idejüket hatékonyan használják fel ott, ahol ez hozza a legnagyobb hozzáadott értéket a betegellátásban.

A mesterséges intelligencia-technológiák széleskörű elterjedésének támogatása hozzájárulhat az erőforrás-hiány csökkentéséhez mind most, mind a jövőben. Az automatizálás alapján a mesterséges intelligencia forradalmasíthatja az egészség területét: segíthet javítani a gyakorlók mindennapi életét, lehetővé téve számukra, hogy a betegekre összpontosítsák a hangsúlyt, kevesebb időt fordítva az adminisztratív feladatokra. Például a megfelelő AI megoldások elfogadása a radiológusok programjának több mint 20% -át szabadíthatja fel, lehetővé téve számukra, hogy jobban összpontosítsanak a röntgenfelvételek értelmezésére, a betegekkel és klinikai csoportokkal való együttműködésre, valamint az ellátási szolgáltatások testreszabására és fejlesztésére. orvosi felajánlotta.

A mesterséges intelligencia javíthatja a diagnózis gyorsaságát és sok esetben a diagnózis pontosságát. 2015-ben az algoritmusok felülmúlták az emberek vizuális felismerését az ImageNet Challenge nagy léptékű vizuális felismerési versenyén, csökkentve a hibaarányt a 2010-es 28% -ról 2017-re 2,2% -ra, összehasonlítva egy tipikus emberi hibaaránnyal. kb. 5%. [2]

Egyre több AI-alapú megoldás érkezik Európa feltörekvő területeiről. A román induló vállalkozás XVision, az EIT Health 2018. évi Health Venture Lab Acceleration Programjának döntőse egy olyan szoftveres megoldást fejlesztett ki, amely mesterséges intelligencia algoritmusokkal segíti a radiológusokat napi feladataikban. Chifor kutatás egy 3D-s ultrahangos periodontális szkenner prototípusának fejlesztésén dolgozik, neuronhálózatok felhasználásával az ultrahangos képek feldolgozásában az adatgyűjtés áramlásának automatizálása érdekében. Újabb román projekt, a kolozsvári műszaki egyetem által kifejlesztett transthoracalis ultrahang rendszer, az EIT Health RIS Innovation Call 2020 program résztvevője mesterséges intelligencia algoritmusokat használ a diffúz tüdőbetegségek transthoracalis ultrahangjának diagnosztizálásához, monitorozásához és elemzéséhez.

"A mesterséges intelligencia egyre inkább azon eszközök részévé válik, amelyek mind az orvosok, mind az orvosi rendszer rendelkezésére állnak. A FreshBlood Health Tech csapata és az EIT Health kiemelten kezeli az innovátorok azonosítását és támogatását, akik egészségügyi projekteket dolgoznak ki, ideértve a mesterséges intelligencián alapuló megoldásokat is. Egyre több bizonyíték áll rendelkezésre arra vonatkozóan, hogy a kezelés és a diagnózis hatékonyabb és pontosabb lehet az AI-val, és ezeknek a megoldásoknak az alkalmazása jelentősen hozzájárulhat az egészségügyi rendszerek fenntarthatóságához. Egészségügyi technika.

Az új készségek felhalmozása mellett az egészségügyi szakemberek fokozottabb bevonását a mesterséges intelligencia-megoldások fejlesztésének korai szakaszaiban is kiemelt szükségletként határozták meg. Jelenleg a megkérdezettek 44% -a, akiket kifejezetten az orvosi innováció és a mesterséges intelligencia iránti érdeklődésük miatt választottak ki, soha nem vettek részt AI-fejlesztésben vagy megvalósításban.

"A mesterséges intelligencia óriási potenciállal rendelkezik az egészségügyi rendszerek termelékenységének és hatékonyságának javítására és fenntarthatóbbá tételére, de ami még ennél is fontosabb, hogy jobb eredményeket érhet el a betegek számára. Ezt sokféleképpen megteheti, a jobb megelőzéstől kezdve az egészségügyi szakemberek számára, hogy több időt töltsenek a betegek közvetlen gondozásával. Ez a közös jelentés útmutatással szolgál a döntéshozók számára az AI-val kapcsolatos elképzeléseik meghatározásához, valamint a szervezetük vagy az egészségügyi rendszerük megfelelő megközelítésének kialakításához és megvalósításához. ”- mondta Dr. Angela Spatharou, McKinsey partner, a jelentés társszerzője.

A döntéshozókkal folytatott interjúk hangsúlyozták a képzés fejlesztésének és bővítésének sürgősségét, valamint azt a javaslatot, hogy a nemzeti egészségügyi rendszereknek együtt kell működniük az egészségügyi szakemberekkel, az egyetemekkel és az iparral az egészségügyi szolgáltatók támogatása érdekében, különösen azok, akik nem elég idősek ahhoz, hogy ezeket a programokat egyénileg hajtsák végre. Hangsúlyozták annak fontosságát is, hogy a mesterséges intelligencia etikus, átlátható és megbízható legyen. A jelentést a McKinsey Globális Intézet (MGI) makrogazdasági elemzésekkel egészítette ki az európai egészségügyi rendszerek munkájának jövőjéről.

Az EIT Healthről

Az EIT Health egy nonprofit szervezet, és az egyik legnagyobb európai köz- és magánszféra közötti partnerség az egészségügyi innováció területén. Körülbelül 150 partnerével az EIT Health egy egyedülálló európai hálózat, amely a legjobb vállalatokat, egyetemeket, kutatási és fejlesztési központokat, valamint kórházakat és intézményeket tartalmazza. Az EIT Health szerepe egy olyan ökoszisztéma felépítése, amely lehetővé teszi az egészségügy fejlődését a jövőben, hogy az európai polgárok hosszabb és egészségesebb életet élhessenek. Az EIT Health támogatja az egészségügyi szakemberek fejlődését Európa-szerte, befektetve Európa legjobban teljesítő tehetségeibe, és megkönnyíti az innovatív egészségügyi termékek/megoldások EU-n belüli forgalmazását. Ez az egyik legnagyobb állami finanszírozású egészségügyi kezdeményezés, amelyet az Európai Innovációs és Technológiai Intézet (EIT), az Európai Unió testülete támogat. További információ: www.eithealth.eu.

Az EIT Health InnoStars-ról

Az InnoStars klaszter az EIT Health hét földrajzi területe közé tartozik. Európa felét lefedi, beleértve Lengyelországot, Magyarországot, Olaszországot és Portugáliát, valamint az EIT Regionális Innovációs Rendszerébe tartozó további régiókat - a balti államokat, Horvátországot, Szlovákiát, a Cseh Köztársaságot, Szlovéniát, Görögországot és Romániát. Ez egy olyan országcsoport, amely az Európai Innovátorok Ranglistáján (EIS) szerény vagy mérsékelt újítóként szerepel. Az InnoStars a vállalkozói szellem, az innováció és az egészségügy, az egészséges életmód és az aktív idősödés oktatásának előmozdítására összpontosít a régióban, valamint az innovációt vezető és a mérsékelten/szerényen innovatív régiók közötti szakadék áthidalására összpontosít.

Az EIT regionális innovációs programjáról (EIT RIS)

Az EIT regionális innovációs rendszerét (EIT RIS) az Európai Innovációs és Technológiai Intézet (EIT) hozta létre az innovációt vezető régiók és a mérsékelten és szerényen innovatív régiók közötti szakadék csökkentése érdekében. A programot helyi képviselők bevonásával valósítják meg, Romániában az INIT Egyesület és a FreshBlood HealthTech Az egészségügy területén a program 2016 óta működik, és az EIT Health InnoStars koordinálja. A program 14 helyi EITHealth irodát foglal magában, Kelet-, Közép- és Dél-Európa 13 országában. Ezek a képviseletek hozzáférési pontként szolgálnak a legjobb egyetemek, vállalatok és projektjeik páneurópai hálózatához. A program célja, hogy inkubálja a régiókat, amelyekben működik, felfedezve egyedi innovációs erősségeiket, és megkönnyítse a helyi újítók számára a páneurópai programokban és versenyeken való részvételt.