ELHÍZÁS A megfelelő zsírsavak kiválasztása az élelmiszer-bevitel egészségi állapotának jobb ellenőrzéséhez
Valójában elhízott betegeknél az étel aktivitása az ételjelekre vagy ingerekre reagálva forog és soha nem áll le, még egy jó étkezés után sem. Bizonyos típusú zsírok vagy zsírsavak kiválasztása és fogyasztása azonban segíteni fog vagy nem fog segíteni a pokol ezen körforgásában. A Nápolyi Egyetem tanulmánya, amelyet a Frontiers in Cellular Neuroscience folyóiratban mutattak be, megmutatja, hogy egyes zsírok hogyan és miért válnak előnyösek vagy károsak nemcsak étrendünknek, hanem az ételbevitel szabályozásának is.
A tanulmány konkrétan azt mutatja, hogy a magas telített zsírtartalmú étrend csökkenti az agy azon képességét, hogy szabályozza a táplálékfelvételt, befolyásolva a hipotalamuszt, az éhség szabályozásában részt vevő területet. Hogy vagy ? A telített zsírtartalmú étrend (itt a kutatók példaként szolgálják a zsír- vagy sertészsírt) elhízást, gyulladást és oxidatív stresszt, de a hipotalamusz magok deregulációját is kiváltja: a telített zsírsavak felborítják a táplálékbevitel szabályozásában szerepet játszó tényezőt, a enzim AMPK (vagy az AMP által aktivált protein-kináz). A zsírsavak tehát elősegítik a gyulladást, amely megakadályozza az agyat a táplálékfelvétel szabályozásában. Az omega-3 többszörösen telítetlen zsírsavak (PUFA-k) már ismerten csökkentik az elhízás és az együttes megbetegedések kockázatát, bár a hatás hátterében álló molekuláris mechanizmusok még mindig kevéssé ismertek.
A hipotalamusz megőrzése: a patkányokon végzett vizsgálat tehát azt mutatja, hogy a magas telített zsírtartalmú étrend csökkenti az ételbevitel ellenőrzésének képességét. A magas telítetlen zsírtartalmú étrend nem ugyanazokkal a hatásokkal jár az állatoknál: a patkányokat 6 hétig kontroll táplálékkal (DC) táplálták, vagy halolajban vagy zsírban gazdagak. A kutatók ezt követően értékelték az AMPK aktiválódását, a gyulladás és az oxidatív stressz szintjét a hipotalamuszban, valamint a lipidprofilt és a szérum gyulladásgátló markereit. Az elemzés megerősíti: