Mesterséges intelligencia, az ember életkorának és etnikai hovatartozásának becsléséhez
Az öregedési folyamatot kísérő arcvonások, például ráncok, ráncok vagy foltok felhasználhatók az ember életkorának és etnikai hovatartozásának becslésére.
A bochumi Ruhr Egyetem kutatói kidolgozták a mesterséges intelligencia algoritmusát, amely ezeket a jellemzőket nagyon megbízhatóan és pontosan becsüli meg az ember valós életkorát.
A kutatók által kifejlesztett algoritmus egy hierarchikus, tizenegy szinttel rendelkező neurális hálót ír le, amelyet több ezer, különböző életkorú emberek arcáról készített fotó táplál. Összehasonlítva a korábbi fejlődés korának becslési módszereivel, az aktuális algoritmus figyelmen kívül hagyja a változó arcvonásokat, és csak a lassan változó jellemzőket veszi figyelembe.
Laurenz Wiskott professzor, a tanulmány vezető szerzője elmondta: „A rendszer figyelmen kívül hagy minden olyan jellemzőt, amely folyamatosan változik szemtől szembe, például a szem színét, a száj méretét, az orr hosszát, és azokra a tulajdonságokra összpontosít, amelyek lassan változnak. minden lány."
A kutatók szerint az algoritmus három és fél évnél kisebb hibahatárral becsülheti meg az ember életkorát, ezáltal túllépve a szakértők arcfelismerési és értelmezési képességét. Az alkalmazott lassítási elv lehetővé teszi a rendszer számára az etnikai származás felismerését is.
Az MIT kutatócsoportja egy élő foltot készített 3D nyomtatott baktériumsejtekből, amelyek.
A Massachusettsi Műszaki Intézet kutatói intelligens javítást fejlesztettek ki belőle.
A kaliforniai Merced Egyetem kutatócsoportja létrehozott egy speciális szilikon takarót, kb.
Algoritmus a demencia kialakulásának valószínűségének kiszámítására a betegség beindulása előtt.
A Helsinki Egyetem és a Helsinki Egyetemi Kórház kutatói szoftvereket fejlesztettek ki.
Rákszűrő alkalmazások és modulok, intelligens órák.