Mesterséges intelligencia és robotika - a SpringerLink baby boomer gondolatai
Mesterséges intelligencia és robotika - Gondolatok egy boom boomról
Kedves Olvasók,
Számos gondolatot talál a témáról Schmitz-Rixen professzor témavezetőjében a következő oldalakon. Szeretném megragadni az alkalmat, hogy elmondhassak egy kicsit a mesterséges intelligencia (AI) és a szorosan kapcsolódó robotika történetéről, amint tapasztaltam. Az én generációm (Baby Boomers) volt az első, aki szembesült a nagyszámú számítógépekkel ("C-64: otthoni számítógép"). A "sakk számítógépek" témája spontán felmerült bennem. Sokáig azt hitték, hogy az emberi elme felülmúlja a számítógépet, de mivel a "Deep Blue", az IBM által fejlesztett sakk-számítógép 1997-ben legyőzte az akkori világbajnok Gary Kasparow-t, ma már minden normális sakkprogram képes mindenkit legyőzni. De erről később. Az első sakk-számítógép története, amely még a sakk robotja volt a külvilág számára, nagyon izgalmas (lásd 1. ábra).
A sakk-török: Joseph Friedrich zu Racknitz rézmetszete 1789 [1]. (A berlini Humboldt Egyetem Egyetemi Könyvtárának jóvoltából)
Wolfgang von Kempelen (1734–1804), feltaláló és építész, sakkgépet fejlesztett ki 1770 körül [2]. 1. lábjegyzet. Ez egy komódból állt, amelyen egy török külsejű alak ült. A játék előtt egy bonyolult mechanizmust mutattak be a nézők és a sakk ellenfelek számára. A gép maga nem tudott sakkozni, természetesen egy sakkozó volt elrejtve, aki az ülő török alaknak egy mechanizmuson keresztül engedte a mozdulatokat. A játéktáblán lévő pozíciókat a darabok lábánál elhelyezett mágneses lemezeken keresztül tették befelé [1]. Nyilván Napóleon is játszott ezzel a géppel és három meccset veszített. A trükk von Kempelen életében nem volt látható.
Vissza Gary Kasparovhoz. Akkor, 34 évesen, ő volt a világ legjobb sakkozója, és más nagymesterek által verhetetlen. A Deep Blues győzelmének története figyelemre méltó, mivel nemcsak a tiszta, hatalmas számítási teljesítményen alapszik. Hannah Fry [4] izgalmas könyvében "Hello World - Mit tehetnek az algoritmusok és hogyan változtatják meg az életünket":
"Kaszparov legyőzéséhez Deep Blue-nak nemcsak a ragyogó sakkmozgások rendkívül hatékony tervezőjeként, hanem személyként is meg kellett értenie a sakk világbajnokát."
Ennek lehetővé tételére az IBM fejlesztői azt a zseniális puccsot használták, hogy a számítógép kevésbé biztonságosnak tűnt, mint amilyen volt. Bár a következő lépés már ismert volt, a Deep Blue néha percekig késett, mire a következő lépés megjelent. Kaszparov feltételezte, hogy a számítógép elérte a határt. Kaszparov megnyerte az első meccset. A második játékban a világbajnok darabok feláldozásával próbálta királynőjét ígéretes helyzetbe hozni. A korábbi történetek alapján az összes sakkszakértő feltételezte, hogy a számítógép lenyeli a csalit [4]. Deep Blue azonban felismerte a csapdát, és elzárta a hölgyet. Kaszparov láthatóan megdöbbent: a számítógép képességeinek téves megítélése az ő visszavonása volt. Kaszparov csüggedten feladta.
A számítógépes programozás (és így az algoritmusok a legtisztább formában!) Már a kezdetektől fogva érdekeltek. Iskolánkban három Commodore PET 2001 (1977) működött, amelyeken a fiatalok (akik már nevesek is), megtették első lépéseiket a programozás terén. 1981-ben a szüleim adtak nekem egy Apple-t] [+, és elmerültem a BASIC-ban és az assemblerben, később a Pascal-ban és a dBase-ben. A fő memória teljes 48 kilobájtból (kB) állt, és 360 kB volt a hajlékonylemezen. Abban az esetben, ha nem ismeri a memória méretét - az okostelefonom 64 GB-os, azaz 64 000 MB vagy 64 000 000 kB-s, azaz 1,33 milliószor több memóriával rendelkezik. Mindazonáltal akkoriban - 48 kB-ban - már a mesterséges intelligenciával vagy egy kísérlettel kellett foglalkoznunk. Az "ELIZA" program az Apple számára is elérhető volt]. Ahogy manapság az egyik alkalmazottal (vagy intelligens algoritmussal) kommunikál a "csevegőablakban", egy vonal-orientált program volt az, amely a felhasználó számára azt az illúziót adta, hogy a számítógép megérti őt. Ezt a "chatbotot" 1966-ban Joseph Weizenbaum (1923–2008) az AI úttörő fejlesztette ki [5]. A program úgy tesz, mintha megértené a nyelvet. Szimulálja a pszichoterapeuta és kliense közötti párbeszédet. Az illúzió elképesztő volt.
"A számítógépes programok jobban felismerik a rosszindulatú melanomát, mint a bőrgyógyászok?"
Emlékezetem szerint egy másik lépés, amelyet akkoriban ünnepeltek, az volt, hogy a számítógép különféle mennyiségű adatból önállóan tudott új ismereteket szerezni. Sajnos a forrást már nem találom, de a lényeg az volt, hogy a számítógép a napsugárzásra vonatkozó adatgyűjtésekből és a rosszindulatú bőrbetegségek előfordulási gyakoriságából önállóan megtudhatta a kapcsolatot a két változó között. Végül valami ilyesmi határozza meg az algoritmusok mesterséges intelligenciáját - ha önállóan tanulnak [4]. Azóta sok minden történt. Manapság a számítógépes programokat még alkalmasabbnak tartják rosszindulatú melanomák azonosítására, mint a bőrgyógyászok [6].
Gyakran attól tartanak, hogy maguk a programok is tudatossá válnak és parancsot vesznek. Valószínűleg sokan tudjátok ezt a "Terminátor" című filmből, ahol a Skynet átveszi a parancsnokságot és kezdeményezi a gépek háborúját az emberek ellen. Vagy idősebbek számára: az 1983-as "Háborús játékok" című film, amelyben egy számítógép szinte beindítja a harmadik világháborút, de saját maga megtudja, hogy ilyen háborút nem lehet megnyerni. Szerencsére még mindig messze vagyunk az ilyen fejleményektől. A nagy gondolkodó, Yuval Harari [7], akit már többször idéztem ezen a ponton:
"A jó hír az, hogy legalább a következő néhány évtizedben nem kell megküzdenünk a mesterséges intelligencia tudatszerzéssel és az emberiség rabszolgasorba ejtésével vagy megsemmisítésével kapcsolatos teljes tudományos fantasztikus rémálommal."
"Tehát nem szabad összekeverni a mesterséges intelligenciát a tudattal"
Végül szeretnék egy kicsit foglalkozni az orvostudomány robotikájával. Jól emlékszem a „ROBODOC” bevezetésére. Akkor ezt a robotot lyukak fúrására használták a combcsontban, hogy beültessék a csípőprotéziseket. A készüléket 1992 óta hagyták jóvá Németországban, és akkor még viták folytak arról, hogy továbbra is működtethető-e a lege artis, ha csípőprotézisre van szükséged e technológia nélkül. Valójában kiderült, hogy a ROBODOC komplikációinak aránya abban az időben még magasabb volt, mint a hagyományos technológiával, ami valószínűleg annak a nagyobb izomhibának volt köszönhető, amelyre ez a rendszer szükséges, valamint a tervezés és a valóság közötti eltéréseknek, amelyeket a számítógép - ellentétben a számítógéppel Sebészek - nem sikerült kimutatni [8].
Ma a da Vinci® egy nagyon jól ismert robotrendszer az orvostudományban. Egyes klinikák és műtétek erre szakosodtak, és kiváló eredményeket érnek el (például a prosztata műtétjeiben). Ez a rendszer lehetővé teszi a nézetet többszörös nagyítással és rendkívül finom mozdulatokat tesz lehetővé. A tanulási görbe azonban nem jelentéktelen. Természetesen ez összefügg a reklámmal és a hírnévvel is [9]. Noha ezt a műtéti technikát bizonyos területeken jövedelmezőnek tartom, nem magyarázza meg nekem, miért lehet egy rövid, tiszta műtétből, például a pajzsmirigy eltávolításból 2–3 órás eljárás [10]. Ezek a módszerek önmagukban nem jelentenek célt. Hozzáadott értékhez kell vezetniük betegeink kezelésében. Különösen a robotműtéteket hirdetik gyakran. A da Vinci® rendszerhez való hozzáférés (és promóció) napjainkban a legkevésbé invazív megközelítés. De úgy tűnik, hogy óvatosság: A minimálisan invazív terápia (laparoszkópia +/- da Vinci® robotok) alkalmazása a méhnyakrák korai stádiumának működésében még a megismétlődés és a mortalitás magasabb arányával is jár, mint a nyílt műtét [11].
Tehát nem minden új megmentő. Jól tennénk, ha nem hagynánk azonnal a bevált módszereket, hanem gondosan mérlegeljük őket. Ebben segít a mesterséges intelligencia.
Ezt szem előtt tartva, sok szórakozást és sok új ismeretet kívánok az új kiadás olvasása közben.