Mintavétel - A szfinx
2018. december 3
#Megbízhatósági intervallum
A megkérdezendő populáció helyes kiválasztása garantálja a kapott eredmények megbízhatóságát.
A tanulmányvezetőnek ritkán van módja kapcsolatba lépni az érdeklődő populáció összes tagjával. A statisztikusok "anyapopulációnak" hívják. Ebben az esetben „népszámlálást” végezne. Hirtelen egy kisebb populációra (= a minta) kell korlátozódnia, amely állítólag az anyapopulációt képviseli, és amelynek lehetővé kell tennie a megfigyelt eredmények általánosítását.
Ebben az értelemben a mintának:
- különleges: Megfelelő méretű ahhoz, hogy a becslési hiba elfogadható legyen. Képletet használnak a hiba kiszámításához a minta mérete alapján.
- reprezentatív: összetételének hasonlónak kell lennie a szülő populációéval.
Mintavételi módszer és reprezentatív minta
Két fő módszercsalád létezik: valószínűségi módszerek vagy empirikus módszerek.
A valószínűségi (vagy véletlenszerű) módszer abból áll, hogy véletlenszerűen kiválasztják a megkérdezendő egyéneket egy olyan módszer szerint, amely mindenkinek azonos esélyt garantál a meghallgatásra. Ehhez szükséges az anyapopuláció tagjainak teljes listája, hogy valódi véletlenszerű szelekciót hajtsunk végre. Például egy táblázatban szereplő emberek listájából és n ember véletlenszerű kivonási függvényéből. Ez a legtudományosabb módszer, amely Bernouilli által a 17. század végén meghatározott "nagy számok törvényén" alapszik, amely szerint a véletlenszerű minta jellemzői megközelítik a populáció statisztikai jellemzőit, amikor a minta nagysága növekszik.
Az empirikus módszer abból áll, hogy mintáját az anyapopuláció ismert jellemzői alapján állítja össze. Tudjuk, hogy a francia lakosságban a nők 52% -a van. 500 fős reprezentatív mintát szeretnénk. Pontosan 260 nőt hallgatnak meg. Ezután meghatározzuk az úgynevezett kvótákat a válaszok összegyűjtésére.
Ha a minta nem felel meg ezeknek a reprezentativitási kritériumoknak, elfogultnak tekinthető, és ki kell igazítani vagy kiegészíteni kell a felmérést más válaszokkal.
A minta pontossága
Ha a mintát véletlenszerűen veszik, meg lehet tudni a populáció jellemzőit a minta jellemzőiből. Ez az ismeret becslés: a mintában kiszámított pontos információ (% vagy átlag) lehetővé teszi annak a tartománynak vagy konfidencia intervallumnak a meghatározását, amelyben a megfelelő érték a teljes populációra vonatkozik. A becslés hibakockázata szabályozható. Minél kevesebb kockázatot akar vállalni, annál szélesebb az intervallum és a pontatlan becslés.
Egy adott kockázati szintnél a becslés pontatlansága a minta méretétől és a mintában megfigyelt aránytól vagy szórástól függ. A pontosság tehát növekszik a minta méretének növekedésével. A nagy minták jobbak, mint a kicsik, de a minta növelésének hatása egyre kevésbé érezhető.