P A Big Data használata a közösségi médiában
A Big Data sok szektorra kihatott, és megváltoztatja az emberek munkamódszerét, a kiskereskedelemtől az egészségügyig vagy a marketingig. Ha az átalakulás még nem ért el hozzád, készülj fel - valószínűleg nincs sok kivárásod.
Még akkor is, ha a közösségi média legfőbb szándéka csak a társadalmi kapcsolattartás volt, úgy tűnik, hogy célja túlméretezett. A közösségi média platformjait a márkák hirdetik és bővítik ügyfélkörüket. A közösségi média azonban nem egyszerű OOH a marketingkampányok számára, hanem a jövőbeni stratégiák tervezésének legjobb forrásává is vált.
A megjegyzésektől, a lájkolásoktól, a megosztásoktól a követőkig és az influencerekig sok mindent megtudhat a fogyasztókról és viselkedésükről, ha csak hozzáfér a közösségi média profiljaihoz.
Az adatok mennyisége kétévente megduplázódik, és 2020 végére a becslések szerint meghaladja a 44 billió GB-ot.
Közösségi média és Big Data stratégiák
A Big Data a marketing elemzést prediktívvé változtatta, elemezve a jelenlegi stratégiák jövőbeli hatásait. A prediktív elemzés egyre népszerűbb a piaci szereplők körében, és a Big Data nagyon fontos szerepet játszik.
Annak megértéséhez, hogy miként lehet létrehozni egy közösségi média stratégiát a Big Data segítségével, beszélgettünk az egyetlen román Big Data projekttel, a Spark OneData-val.
A marketingszakemberek nemcsak egy Data Scientist segítségével képesek megjósolni a fogyasztói magatartást, hanem felhasználhatják az adatelemzés következtetéseit számos más közvetett marketing módszerben is, például az osztott tesztelés során. A Big Data helyes elemzése biztosítja, hogy a stratégia elérje célját, és hogy jelentősen megnöveli a befektetés megtérülését (ROI).
Hogyan készítsünk közösségi média stratégiát a Big Data segítségével
A kezdők számára a közösségi médiában található strukturálatlan adatokat össze kell kapcsolni a már rendelkezésre álló strukturált adatokkal, az ügyfelek adataival, hogy cselekvőképes információkat kapjanak a Big Data szolgáltatással. A kapott eredmények révén létrehozható egy közösségi média stratégia.
Ha a stratégia készen áll, itt az ideje továbblépni. Szüksége van olyan tartalomra, amely jól rezonál a megcélzott ügyfelekkel. A tartalom határozza meg a stratégia sikerét, a tartalomírásra való odafigyelés kulcsfontosságú.
Kész a tartalom? Megmutatjuk az ügyfeleknek. Az előző elemzés eredményeiből meg tudja határozni a megcélzott fogyasztók rését az eredmények elérése érdekében.
A megfelelő tartalom létrehozása után ideje ellenőrizni az elemzés és a stratégia hatékonyságát.
Miután végrehajtotta a közösségi média stratégiáját, elemezni kell, összegyűjteni az információkat és tovább kell használni a folyamat finomításához. Ez egy megvalósított közösségi média kampány vagy stratégia legfontosabb eredménye.
Spark OneData
A Spark OneData az első integrált „Big Data” feldolgozó és elemző platform Romániában, amelybe az adatok könnyen befoghatók bármilyen forrásból, és amelyeken elemzések végezhetők az adatok osztályozásának és összefüggéseinek felfedezésére. A Spark OneData lehetőséget nyújt az adatok vizuális kezelésére is, megszünteti az egyes „Big Data” technológiák ismerete által támasztott akadályokat, és ezáltal új módszert kínál a felhasználóknak az adatok értelmezésére és elemzésére.
Az Európai Regionális Fejlesztési Alap által társfinanszírozott projekt a 2014–2020 közötti versenyképesség operatív programon keresztül