PDF Haarina következő csúcsmodellje A Keynescher-szépségverseny - Ingyenes letöltés PDF
Rövid leírás
1 Közgazdasági és Gazdaságpolitikai Intézet Prof. Dr. Andreas Thiemer közgazdasági szemeszter 8. sz. Projekt WS .
Leírás
Közgazdasági és Gazdaságpolitikai Intézet Prof. Dr. Andreas Thiemer
Közgazdasági félév projekt 8. sz. WS 2008/2009
Haarina következő csúcsmodellje A Keynescher szépségverseny
Közreműködik: Christian Koch Hendrik Reger
Játék moderálása és a kísérlet statisztikai értékelése: Christian Koch/Hendrik Reger Projektmenedzsment és szerkesztés: Andreas Thiemer
HAARINAS KÖVETKEZŐ TOPMODEL Keynescher szépségverseny
Pl. Megkezdődött a FAZ. 2009. február 19-én a Keynes és a Handelsblatt néhány rádiócímének kinyomtatásával 2009. március 16-án sorozat indult "Keynes - szeretett, utált, újra felfedezett" címmel.
Akerlof/Shiller (2009, 133. o.) Ezért hivatkoznak erre a „szépségversenyre” Keynes-ben a pénzügyi piacok ingadozásáról szóló fejezetükben.
2. A SZÉPSÉGPÁLYÁZATI JÁTÉK SZÁMVÁLASZTÁSI JÁTÉKként A Keyneschen-i szépségverseny stratégiai problémája átvihető egy n-személyes játék formájában, amelyben a játékosoknak a „legszebb szám” helyett a „legszebb számot” kell kiválasztaniuk. Minden i = 1,2, ..., N játékos kiválaszt egy z számot egy adott intervallumból [a, b]. Ez a szám a választott játékos stratégiát jelenti. Egyetlen játékos sem tudja a versenytársak által kiválasztott számokat. A „legszebb” Z * számot (= célszám) az összes játékos által megadott számok átlagának függvényében határozzuk meg. A játék nyertese az a játékos, akinek száma a legközelebb van a Z * -hoz, tehát a feltétel
Teljesíti. A függvényt leginkább a célszám meghatározására használják Z *
Így lépésről lépésre törölheti az uralkodó stratégiákat. A domináns stratégiák (IEDS) iteratív kiküszöbölésének ez a módszere nyilvánvalóan lehetővé teszi, hogy a nem dominált numerikus értékek intervalluma egyetlen értékre zsugorodjon végtelen számú lépés után, mégpedig 0. Ez az alsó intervallumhatár az egyetlen szám, amelyet már nem a játékos p = 2/3 miatt Lehet "alávágni". Ha minden játékos a 0 számot választja, akkor Nash-egyensúlyban van. Mivel Z * = = 0, egyetlen játékos esetében sem érdemes eltérni a választott 0-tól. Tehát az egyensúly "döntetlent" eredményez a játékosok között. Ha a 2/3 BCG-t kétfős játékként (azaz N = 2-vel) játsszák, akkor azonnal nyilvánvaló, hogy a 0 szám kiválasztása mindig nyeréshez vezet, ha a másik játékos z '> 0 számot választ, mert A következők érvényesek: (2/3) (z '/ 2) 1 Most érdemes a játékosnak szisztematikusan beállítania saját számát az összes játékos számának várható átlaga fölé. A 100-as szám közös választása Nash-egyensúlyt képvisel: Ha ez az egyensúlyi szám a Z0pn iteráción keresztül találkozik 0 0-ra, akkor a b felső intervallum határ képezi az egyetlen egyensúlyi stratégiát.
3 3. változat: a = 0; b = 100; p = 1 Itt a célszám és az átlagos érték megegyezik (Z * =). Az átlagtól eltérni az egyes játékosoknak nem érdemes. Tehát mindig egyensúly áll fenn, ha minden játékos ugyanazt a számot választotta, függetlenül attól, hogy az intervallum melyik számról van szó. Nash-egyensúly akkor is létrejön, amikor a játékosok tisztán véletlenszerűen, de azonos valószínűség-eloszlással választják meg döntésüket. Tehát végtelen sok Nash-egyensúly van tiszta és vegyes stratégiákban.
A „legszebb hajhossz” keresésének gondolata Selten/Nagel (1998) alapját képezi.
2. ábra: A játék első napján kiválasztott számok abszolút gyakorisága. Meg vannak jelölve a számok, amelyek 1-3 fokot eredményeznek, ha Z0 = 100 (IEDS) és Z0 = 50 (GFT).
N fok = n = 1. n = 2. n = 3. rész
Mivel az öt fordulóban nem volt olyan játékos, aki pontosan eltalálta a célszámot, itt az ait = aopt, t eset elhanyagolható. A 14. ábrán a játékosok által elvégzett tényleges korrekciókat számláltuk. Az eredmény: A játékosok többsége minden fordulóban túl magas beállítási együtthatót választott, vagyis alábecsülte a beállítási sebességet. A kiigazítási együtthatót azonban nagymértékben korrigálták a tanulási hipotézis által megjósolt irányba - függetlenül attól, hogy a kiigazítási együtthatót korábban túl magasnak vagy túl alacsonynak választották-e. 21.
Az első forduló eredményével ellentétben a következő körök tanulási viselkedése nagyon hasonló volt más BCG vizsgálatok adaptációs folyamataihoz (lásd Nagel 1995, 2000; AlbaFernández et al. 2006; Giorgi/Reimann 2007).