Riasztó Covid-19 modellszámítások Tíz nappal az iskola megnyitása után a betegek száma emelkedett
Mi történik, ha a koronaválság során különféle intézkedéseket hoznak vagy feloldanak? A Berlini TU modellje azt szimulálja, hogy a Covid-19 miként terjed majd el a populációban.
Kai Nagel és munkatársai a Berlini Műszaki Egyetemen (TUB) valójában mobilitási kutatók, akik számítógépes modellek segítségével szimulálják a forgalmat a 21. században. Eredményei segítenek javítani a forgalmat Berlinben vagy más régiókban, és alkalmassá tenni a jövőre. De most, a pandémiában a TU kutatóinak számítógépes modelljei megmutathatják, hogy a különféle távolságtartó intézkedések - vagy azok ellazulása - hogyan befolyásolják a Sars-CoV-2 vírus terjedését.
Az ilyen modellszámítások szerint tíz nappal a berlini egyetemeken, iskolákban és napközi otthonokban a normál működés megkezdése után jelentősen megnő azon Covid 19 beteg száma, akiket intenzív osztályon kell kezelni.
Még akkor is, ha minden más, a húsvéti szünet végéig érvényes intézkedés, a rendezvények betiltásától a munka otthoni irodába költözéséig, az utazások és családi ünnepek lemondásáig és sok üzlet bezárásáig, valószínűleg a kórházak kapacitása hamarosan jelentősen meghaladja akarat.
A találkozás közelsége és időtartama befolyásolja a fertőzés kockázatát
"Az ilyen számítások alapja a jól bevált mobilitási modelljeink" - magyarázza Kai Nagel. Ezek a programok például 3,5 millió embert tartalmaznak, akik mind mesterségesen létrehozott számítógépes lények, de átlagosan pontosan úgy mozognak, mint a berlini emberek az igazi városukban.
Ezen szintetikus lakosok mindegyike otthon marad, elmegy egy buszmegállóba vagy az S-Bahn állomásra, leül más berlini modellekkel egy metró rekeszébe, vagy munkába, focimeccsre vagy koncertre megy kerékpárral vagy autóval. . "Ez a modell ezért nemcsak azt mutatja meg, hogy hány ember van együtt buszon, osztályteremben vagy üzletben, hanem azt is, hogy meddig csinálják" - mondja Kai Nagel.
[Kövesse élő blogjainkban a berlini koronavírus és a koronavírus jelenlegi fejleményeit.]
A TUB kutatói évek óta számítógépek segítségével tanulmányozzák, hogy a forgalmi áramlások valószínűleg hogyan alakulnak Berlinben. Amióta a Covid-19 járvány Európát sújtotta, a tudósok fertőzéskomponenssel egészítik ki modelljüket: A fertőzés kockázata elsősorban két tényezőtől függ: mennyire közel kerülhet a vírust átvinni képes személy a nem fertőzötthez és mennyi időbe telik ez a találkozás. "Mivel tudjuk az üzletek, buszok és más találkozóhelyek méretét, modellünk már tartalmazta ezt a két alapvető adatot" - számol be Kai Nagel.