Statisztikák az adatok erejét; es! M; módszerei; Becsülje meg a mintavételt

Publikációk

Statisztika: az adatok ereje!

Mintavételi módszerek

Kezdőlap
Minta kiválasztása
Valószínűségi mintavétel
Nem valószínűségi mintavétel
Becslés
Feladatok
Válaszok

Archivált tartalom

Az archiváltként megjelölt információkat referencia, kutatási vagy nyilvántartási célokra nyújtják. Nem tartozik a kanadai kormány webes szabványainak hatálya alá, és archiválásuk óta nem módosították vagy frissítették. Ha ezeket az információkat más formátumban szeretné megszerezni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Mint ma már tudjuk, egy felmérés célja, hogy információkat szerezzen egy adott populációról. Amikor a mintát kiválasztották, és az adatokat összegyűjtötték (lásd: Adatgyűjtés fejezet) és feldolgozták (lásd: Adatfeldolgozás fejezet), a feladat a mintából gyűjtött adatok és a teljes populáció összehangolása.

A becslés az a folyamat, amelynek során a mintából összegyűjtött adatok alapján meghatározható értéket határoznak meg egy megfigyelt populációs változó számára. A kutatókat általában a változó - leggyakrabban az összesítés, az átlag és az arány - statisztikáinak becsléseinek vizsgálata érdekli. Például egy mintavételi felmérés segítségével a következő statisztikákat lehet előállítani: a dohányzók arányának becslése a 15–24 éves korosztály között, az egyetemi végzettségű férfiak és nők átlagos keresete, valamint a dohányzók teljes száma. a teljes megfigyelt populáció.

A becslési folyamat alapját az az egység mintavételi súlya jelenti, amely jelzi a sokaságba tartozó egységek számát (beleértve magát a mintavételi súlyt is), és amelyeket ez a mintavételezett egység képvisel. A mintavétel súlya az egység kiválasztásának valószínűségének fordítottja.

1. példa:

Ennek a mintavételnek a becsléséhez meg lehet venni a 10 kiválasztott utas felmérési adatait, és háromszor lemásolni őket egy 30 utasból álló mesterséges populáció létrehozása érdekében. Ezután meg lehet becsülni a tényleges népesség összesítését, átlagát vagy arányát a mesterséges populáció felhasználásával számított megfelelő statisztikák felhasználásával. A felmérés statisztikusai azonban ehelyett mintavételi súlyt rendelnek a mintában szereplő minden egységhez, és ezt a súlyt figyelembe veszik a becslések megállapításakor.

Ha a mintába felvett (18 mintatömegű) személynek kék szeme és barna haja van, akkor mintha a populációban összesen 18 embernek kék szeme és barna haja lenne.

Az utcádon élők teljes számának becsléséhez meg kell szorozni a háztartásban élők számát az e mintavételi súlyba tartozó háztartások számával, majd hozzáadni az összes végső számot. Például van 4 egyszemélyes háztartás (amelyet az 1. számú háztartás képvisel), 4 négyszemélyes háztartás, 8 kétszemélyes háztartás (4 háztartás képviseli a 3. számú háztartást és 4 háztartás a 4. számmal) és 4 háromszemélyes háztartás. háztartások. A teljes emberek számának becslése a következő lenne:

Becsült emberek száma az utcádon
= (4 x 1) + (4 x 4) + (8 x 2) + (4 x 3)
= 48 fő

Ugyanezt kell tennie a háztartásokra jutó autók átlagos számának becsléséhez. Becsülje meg az utcán lévő háztartások tulajdonában lévő autók teljes számát, majd ossza el ezt a becslést az utcai háztartások tényleges számával. Van például 4 háztartás, amelynek nincs autója (az 1. számú háztartás képviseli), 8 háztartás, amelynek két tulajdonosa van (a 2. számú háztartás és az 5. számú háztartás képviseli), és 8 háztartás mindegyikében van egy (háztartásszámmal képviselve). 3 és háztartásszám 4).

Becsült autók száma
= (4 x 0) + (8 x 2) + (8 x 1)
= 24 autó

Becsült átlag
= 24 ÷ 20
= Háztartásonként 1,2 autó