Súlyozott adatok

Míg az R sub-val való együttműködés meglehetősen lehetséges, ez a funkció nincs annyira integrálva, mint a legtöbb statisztikai feldolgozó szoftverben. Különösen számos módja van a. Amikor azonban egy komplexumot is figyelembe kell venni (lásd alább a külön szakaszt), R biztosítja az összes szükséges eszközt, míg a legtöbb szabadalmaztatott szoftverben megfelelő kiterjesztésre van szükség, amelyet nem mindig árusítanak a szoftverrel együtt.

A következőkben a Histoire de vie felmérés adatsorát és különösen annak súlyozó változó súlyát 1 fogjuk használni .

Egyes funkciók opciói

Először a R elfogadja argumentumként egy olyan vektort, amely lehetővé teszi a megfigyelések súlyozását (az opciót általában súlyoknak vagy soroknak hívják.w). Ez vonatkozik például a 2. (lm) lineáris modellekre vagy az általánosított 3. lineáris modellekre (glm) vonatkozó becslési módszerekkel, vagy az ade4 vagy a FactoMineR kiterjesztések 4. megfeleltetési elemzésében. .

Ez az opció azonban nem szerepel az olyan alapvető függvényekben, mint a mean, var, table vagy chisq.test .

Súlyozott adatok a felmérés kiterjesztésével

A felmérés kiterjesztése kifejezetten a felmérések feldolgozására szolgál, potenciálisan nagyon összetett mintavételi és súlyozási technikákkal.

A kiterjesztés úgy települ, mint a legtöbb más:

A hivatalos webhely sok információval rendelkezik, de nem feltétlenül túl hozzáférhető:
http://r-survey.r-forge.r-project.org/.

A kiterjesztés funkcionalitásának használatához először meg kell határoznunk a felmérésünket, vagyis meg kell jelölnünk, hogy milyen súlyozást szeretnénk alkalmazni rá.

Először a legegyszerűbb mintavételi tervet fogjuk használni, a súlyváltozóval már kiszámítva. A mintavételi terv más típusait lásd a komplex mintavételi tervek fejezetben.

Ez az svydesign függvény segítségével történik:

Ez a függvény létrehoz egy új objektumot, amelyet dw-nek neveztünk el. Ez az objektum nem szigorúan véve egy adattábla, hanem egy adattábla plusz egy súlyozási módszer. dw és d különálló objektumok, az egyiken végzett műveletek nincsenek hatással a másikon. A dw tartalmát azonban lekérhetjük a dw-ről a dw $ változók segítségével:

A mintavételi tervünk deklarálásakor számos funkciót alkalmazhatunk rá különféle statisztikai műveletek elvégzésére, figyelembe véve a súlyozást. Különösen megemlítjük:

• svymean, svyvar, svytotal, svyquantile: (,)
• svytable: és
• svychisq:
• svyby: statisztika egy tényező szerint
• svyttest: tól
• svyciprop:
• svyglm: (ne)
• svyplot, svyhist, svyboxplot: grafikus függvények

Egyéb funkciók is elérhetők, például a svyratio, de itt nem tárgyaljuk őket.

A helyzetet tovább rontja, hogy ezek a függvények az 5. képletként veszik fel az érveket, ami nem a megszokott módon történik. Általában a függvényhívást úgy hajtják végre, hogy először megadják az érdeklődésre számot tartó változókat mint képletet, majd a survey.design objektumot.

Nézzünk meg néhány példát 6:

---