A Google segítségével gyengítheti a mesterséges kalóriaszámlálást
A mesterséges intelligencia részletei, amelyeken a Google dolgozik, meglehetősen kijátszottak. A drónokkal, az autonóm autókkal és az SF filmekhez méltó egyéb újdonságokkal kapcsolatos minden részlet mellett az amerikai óriás egy mesterséges intelligencia-szakértő fejlesztését is tervezi a táplálkozásban.
Kevin Murphy, a Google kutatója a héten mutatta be azt a projektet, amely kifinomult tanulási algoritmusokat használ az ételekkel készült fotók elemzéséhez, hogy megbecsülje, mennyi kalória van a tányéron. Im2Calories néven szerepel, és természetesen a rendszer még nem tökéletes, de a kalóriák számát az egyes edények mennyiségéhez viszonyítva állíthatja be, anélkül, hogy nagy felbontású képre lenne szükség. Az Instagramon minden fotó elvégzi a dolgát - jegyzi meg PopSci.
Ezen a rendszeren keresztül Murphy egyszerűsíteni kívánja az elfogyasztott élelmiszerek nyomon követését, azonosítva az ételeket anélkül, hogy meg kellene adnia az alkalmazásban. Továbbá, abban az esetben, ha az edény nem illik pontosan, manuálisan javíthatja. Murphy azonban optimista, és úgy véli, hogy ha az esetek 30% -ában működik, az emberek magabiztosan kezdik használni. Ez azt jelenti, hogy elegendő adat gyűlik össze ahhoz, hogy az alkalmazás idővel javuljon.
Mint sok mély tanulási alkalmazáshoz, az Im2Calories vizuális elemzést is magában foglal, a kép egyes pixeleinek mélységét felismerési mintával mérve. Az Im2Calories kapcsolatokat hozhat létre a képen felismert ételek és a rendszer kalóriaadatai között. Ha a rendszer felismer például egy hamburgert, akkor felismeri, mert a kép képpontjai hasonlóak a többi hamburger képéhez. Még akkor is, ha - mint mondtam - javítható a pontosság, a fejlesztő úgy véli, hogy sikeres lesz. Sokkal könnyebbé teheti azokat azok számára, akik érdeklődnek saját táplálkozásuk iránt, és nyomon akarják tartani a számukat.
Nem tudni pontosan, hogy a rendszer mikor lesz érvényes, de ez egy fontos lépés a Google fejlődésében. Murphy úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia idővel nagymértékben kibővíthető. Például felhasználható a forgalomban, elemzéséhez és annak megjóslásához, hogy mely parkolóhelyek lehetnek üresek. A technológia ugyanaz, csak az adatok változnának.