A gyermekek fejlődésének szakaszai, hogy az emberi agy milyen életkorban fejleszti a képességét

Életünk mindig tele van döntésekkel, és az a képességünk, hogy mérlegeljük egyes események valószínűségét, központi szerepet játszik a döntéseinkben. Azáltal, hogy megtanuljuk megbecsülni, melyik esemény történhet nagyobb valószínűséggel, egyre jobban elemezhetjük a cselekedeteinket irányító kockázatokat és előnyöket. De milyen korban kezdjük fejleszteni ezeket a készségeket? Itt vannak a Max Planck Intézet tudósainak megállapításai a cbs.mpg.de szerint.
Az emberi elme egyik legfontosabb jellemzője az, hogy képes-e adott információk alapján általánosítani. Agyunk ezt a feladatot a környezettől összegyűjtött statisztikai adatok felhasználásával irányítja cselekedeteinkhez. Felnőttként homályosan értelmezzük az esetlegesen bekövetkező eseményeket, de egészen a közelmúltig nem volt világos, hogy mikor kezdi el fejleszteni az agyunk ezeket a készségeket, és ezeket a készségeket a gyakorlatban is alkalmazzák.
Valószínűségi számítások, mindössze hat hónapos kortól
A lipcsei Max Planck Humán Kognitív és Agytudományi Intézet tudósai elvégeztek egy tanulmányt, amely megmutatja, hogy ilyen valószínűségi számításokat kezdünk elvégezni a környezetből összegyűjtött információk alapján, mindössze hat hónapos kortól.
A gyermekek ettől a kortól kezdve meghatározzák például a játékgömbökkel rendelkező medence legtöbb labdájának színét.
"Hat hónap az a minimális életkor, amikor a csecsemők agya valószínűségi számításokat kezd elvégezni a környezetből összegyűjtött információk alapján. Korábbi tanulmányok erről a témáról azt mutatják, hogy négy hónapos korukban nem végeznek ilyen feladatokat, ezért az agyuk nem még mindig fejlesztik az ilyen információk gyűjtésére "- mondta Ezgi Kayhan, a Max Plank Intézet idegtudományi kutatója és a tanulmány vezető szerzője.
E megállapítások elérése érdekében a tudósok egy 75 és hat hónap közötti tizennyolc hónapos gyermekből álló videót mutattak be golyókkal töltött autót ábrázoló videókkal, amelyek többsége kék, a többi sárga volt. Egy felvételen látható, hogy a golyógép hogyan választja el a kék golyókat az egyik tartályban, a sárga golyókat pedig egy másikban. Ebben az összefüggésben az autó 625-szer kisebb valószínűséggel választotta a sárga gömböket a kékek helyett, ezért a konténer sárga golyókkal való megtöltése kevésbé valószínű esemény.
Amíg a csecsemők a bemutatott videókat nézték, a neurológusok elemezték, hogy melyik edénybe irányították a kicsik figyelmét, hogy megfigyeljék, képesek-e előre látni, melyik az a gömbökkel ellátott tartály.
A tudósok annak érdekében, hogy kizárják a kicsik figyelmét a színekre, zöld és piros golyókkal reprodukálták a kísérletet.
"Bár számos eddigi tanulmány megvizsgálta, hogy a csecsemők képesek-e felmérni a valószínűségeket, tanulmányunk elsőként azt vizsgálja, hogy a valószínűségi adatok nehézségi szintje képes-e változtatni" - mondja a tanulmány szerzője.
Következésképpen a kutatók a kicsik által készített becslések határait akarták tesztelni: érzékenyek-e a gyerekek ezekre az információkra, ha két helyzetet bizonyos valószínűséggel nehezebb megkülönböztetni?
A kísérlet azt mutatta, hogy a csecsemők preferenciái megváltoztak a kék és a sárga golyó arányától függően. Amikor ebben a helyzetben kilencszer nagyobb a valószínűsége annak, hogy az autó a kék golyókat választja a sárga helyett, a gyerekek szívesebben nézték azt a tartályt, amelyben a túlnyomórészt színes golyókat eltávolították, ahogy ez a kék golyók esetében is történt.
"Az eredmények meglepőek. Amint a gömbök két színének aránya csökken, a megadott információk bonyolultsága nőtt, és a gyerekek figyelmét arra a gömbtartályra összpontosították, amelyet a legjobban ismertek - ebben az esetben a kék golyókat. A csecsemők inkább alaposabban megvizsgálják az általuk jobban ismert tárgyakat, összehasonlítva az új vagy kevésbé ismert tárgyakkal "- tette hozzá Kayhan.
A tanulmány azonban egyértelműen azt mutatja, hogy a csecsemők képesek megbecsülni egy esemény bekövetkezésének valószínűségét, de képességeiket korlátozhatja az adott problémák nehézsége vagy a környezetből gyűjtött információ.