A jövő piacának dekódolása
A mesterséges intelligencia (AI) gyökeresen megváltoztatja az életünket. Hat tézis a jövőről.
"A mesterséges intelligencia szinte a hype meghatározása" - írta a Gartner piackutató cég majdnem egy évvel ezelőtt, és februárban hozzátette: A lehetőség óriási, de a megvalósítás a vártnál tovább tartott. Még a mesterséges intelligencia esetében is a nagy szavak nagy elvárásokhoz és félreértésekhez vezetnek - jelenleg úgy tűnik, hogy minden, ami a számítástechnikához kapcsolódik, valahogyan mesterséges intelligencia.
A mesterséges intelligencia (AI) gyökeresen megváltoztatja az életünket. Hat tézis a jövőről.
"A mesterséges intelligencia szinte a hype meghatározása" - írta a Gartner piackutató cég majdnem egy évvel ezelőtt, és februárban hozzátette: A potenciál óriási, de a megvalósítás a vártnál tovább tart. Még a mesterséges intelligencia esetében is a nagy szavak nagy elvárásokhoz és nagy félreértésekhez vezetnek - jelenleg úgy tűnik, hogy minden, ami a számítástechnikához kapcsolódik, valamilyen módon AI.
Karin Frick
Sokkal egyszerűbb feltenni a mesterséges intelligencia működésének kérdését. Leegyszerűsítve jobb előrejelzéseket tesz lehetővé. A keresési eredmények a Google-on? Jóslatok az érdeklődésemmel kapcsolatban. Ajánlások az Amazon-on? Is. Siri beszédfelismerése? Dito. Tehát amit az AI csinál, az előrejelzés. Ez vonatkozik sokkal összetettebb területekre is, mint például a kiskereskedő logisztikája, a forgalom áramlása vagy a daganat kialakulása.
Ez a néhány példa egyértelművé teszi: A radikálisan pontosabb előrejelzések lehetősége ugyanolyan gyökeresen megváltoztatja az életünket. Ez sok új kérdést vet fel: Hogyan változik az üzleti és a magánélet döntéshozatali magatartása, ha jobban meg tudjuk jósolni a jövőt? Mi technikailag lehetséges? És melyek a legfontosabb gazdasági és társadalmi következmények? Bevezetés hat pontban:
1. A jövő a matematikai varázslóké
Az előrejelzés sokáig határon túli tudomány volt, és az előrejelzések gyakran inkább varázslatosak voltak, mint a tudomány. Most változás megy végbe: több tudomány, kevesebb fikció. Mert a digitalizálás során az előrejelzések egyre jobbak. Ezek főként az adatok növekvő elérhetőségén, a számítógépek teljesítményén és a gépi tanuláson alapulnak - a mesterséges intelligencia egyik ágán. Ily módon az algoritmusokat megtanítják felismerni az empirikus összefüggéseket nagy mennyiségű adatban. Például megtanulják megkülönböztetni a potenciálisan rákkeltő anyajegyeket az ártalmatlan szeplőktől, és olyan pontosságot érnek el, amely meghaladja az emberi szakértőkét.
Az orvostudomány mellett az ilyen algoritmusokat egyre inkább más szektorokban használják, például a jogi és adózási, a marketing, a közlekedési és a mezőgazdaság területén. Lényeges különbség a matematikai és a mágikus módszerek között, hogy az előrejelzéseket valós időben ellenőrizhetjük és összehasonlíthatjuk a valós fejleményekkel és a versengő előrejelzésekkel - ami viszont javítja az előrejelzés minőségét.
2. A jelen olvashatóbbá válik
Az algoritmusok nem adnak tisztánlátást. Nem engedik, hogy belátjanak a jövőbe, de tényeket és összefüggéseket tesznek láthatóvá. A prediktív elemzés feladatspecifikus predikciós rendszerek, amelyek nem az összképet, hanem az ismert ismeretleneket célozzák meg.
A hangsúly a rövid távú vagy valós idejű előrejelzésekre összpontosít, például az időjárási, forgalmi viszonyokra vagy járványokra. Az ismert kockázatok kiszámíthatóbbá válnak, és korábban új kockázati tényezők fedezhetők fel. Jobb prediktív technológiával nő a sugár, amelyben biztonságosan tudunk mozogni.
3. Igény szerinti szakértők mindenkinek
Először is, az új előrejelzési technológia automatizálja a szakértők munkáját. Az előrejelző rendszereket a pénzügyi és utazási tanácsadáson át a táplálkozásig és a párok tanácsadásáig mindenre felhasználják. Ez olcsóbbá és elérhetőbbé teszi a szakmai tanácsadást a tömegpiac számára.
Az intelligens asszisztensek egyéni, bizonyítékokon alapuló jóslatokat hoznak létre, és ajánlásokat fognak adni a megfelelő edzésről, diétáról vagy megelőző programokról. Ez azt jelenti, hogy azok az emberek is, akik korábban nem engedhettek meg maguknak személyes tanácsadást, bármikor konzultálhatnak a legjobb virtuális szakértőkkel - kétség esetén egyszerre többen is. Ezen kívül a szakértők minősített támogatást is találnak.
4. Az új előrejelző eszközök leveszik a fejéről a megterhelést
A mindennapi életben is egyre népszerűbbek lesznek az előrejelzési eszközök, ha megkönnyítik az életet. Teljes a bevásárlólista, az orvos kinevezése, a mosoda? És holnap kell a gyerekeket felvenni? Az ilyen szervezeti kérdéseket, amelyek eltömítik az agyat, mentális terhelésnek nevezzük. Az olyan intelligens asszisztensek, mint Alexa vagy Siri, egyszer átvehetik a háztartás és a család vezetésének ezt a mentális terhelését - ahogy a mosógépek, a porszívó robotok és a készételek is segítettek a házimunka mennyiségének csökkentésében.
Az előrejelző gépek általában összetettebb kérdéseket tudnának villámgyorsan átgondolni, összehasonlítani a tényezőket és megvizsgálni az alternatívákat. És hamarosan elképzelhetetlen lenne fontos döntéseket hozni a gépek megerősítése nélkül. Akár felelőtlenségnek is tekinthető, ha algoritmikus jelentés nélkül választunk partnert, alkalmazottat vagy politikust.
5. Az előrejelzés nem lehet kiváltság
Az előrejelző rendszerek terjedését alig lehet megállítani. Ha a verseny meg tudja jósolni, kinek és mikor lesz szüksége új poharakra, egy adott szupermarket hány kolbászt ad el a következő szombaton, és melyik új alkalmazott teszi a legtöbbet, akkor azok, akik csak a bélösztönükre támaszkodnak, gyorsan kivonulhatnak. A jóslási technológia társadalmi elfogadottsága szempontjából tehát döntő jelentőségű lesz az, aki intelligensebb lesz a segítségével: minden ember, vagy csak nagyon kevesen?
Az előrejelző gépek gondolkodó eszközök, amelyek segítenek eligazodni a hiper-komplex világban. Amíg ismereteink növekednek önmagunkról és a világról, ez jó dolog. A veszély nem ebből a tudásfeleslegből fakad, hanem a tudás egyenlőtlen eloszlásából. Az előrejelzési technológiával való visszaélések korlátozása érdekében demokratizálni kell a használatát.
6. Az előrejelzés javítja a döntéseket
Eddig a fontos döntések többnyire utólag tükröződtek: Mit változtatnánk, ha mindent elölről kezdhetnénk? A jobb mérőeszközök kibővítik képzeletünket a lehetőségek terének megjelenítésével, és így olyan laboratóriumot kínálnak, amelyben különböző fejlődési utakat szimulálhatunk. Tehát, ha jobb eszközeink lennének, akkor előzetesen kérdéseket tehetnénk fel, és másképp dönthetnénk, ha nem tetszik az előrejelzés: egy másik partnerért, egy másik munkahelyért, egy másik lakásért.
Vagy elkerülhetnénk azokat a helyzeteket és embereket, akikkel inkább soha nem találkoznánk. A jó előrejelző rendszer meghatározó jellemzője, hogy kibővíti a hatókört és alternatív fejlődési utakat mutat - és nem az, hogy diktálja a sorsot. Mert azoknak, akik többet tudnak magukról, több lehetőségük van a jövőjük megváltoztatására. Az előrejelző eszközök segítenek új információk megismerésében önmagadról a jobb adatok alapján, és ezáltal jobban megértik, ki vagy, mi motivál, mi stresszel és boldogsággal tölt el. Csak azok tudják csökkenteni függőségeiket és kibővíteni döntéshozatali lehetőségeiket, akik ismerik önmagukat.
"Ismerd meg magad" - ez a felirat a Delphi Oracle bejáratánál.