A mesterséges intelligencia állítólag felfedezi az elhízást az űrből
A kutatóknak mesterséges intelligenciájuk révén négy nagyobb városban vizsgálják az amerikai lakóövezetek jellegét a Google Maps műholdas képei segítségével. Ezután összehasonlítják az adatokat az elhízással kapcsolatos statisztikákkal - és összefüggéseket fedeznek fel.
A mesterséges intelligencia kutatása néha homokozóként hat a statisztikusok számára. Szinte úgy tűnik, mintha mindenhol léteznének kapcsolatok, ha egy neurális hálózatot csak elegendő adat táplál. A rendkívül érzékeny mintafelismerés hívja meg kísérletezésre.
A Seattle-i Washingtoni Egyetem mesterséges intelligenciájának kutatói most meglehetősen szokatlan korrelációs kísérletet tettek. Mesterséges intelligencia-rendszert alkalmaztak műholdas képek segítségével az elhízás arányának előrejelzésére Memphis, Seattle, San Antonio és Los Angeles kerületeiben. Az ilyen adatokat általában egy felmérés útján gyűjtik össze.
A kutatók egy képzett AI-val, amely képelemzésre szakosodott, 150 000 műholdas képet elemeztek a Google Maps-ről. A képeken megvizsgálta a városrészek lakótereinek összetételét, például a meglévő zöldfelületet, az utcák számát vagy az épületek típusát, és megjelölte azokat (lásd a borítóképet).
Figyelembe vették az érdekes helyekre vonatkozó Google-bejegyzéseket is, köztük azokat, amelyeknek első ránézésre semmi közük a testtömeghez, például állatkereskedések.
A kutatók feltételezték, hogy az inkoherens helyeknek első ránézésre is köze lehet az elhízáshoz. Az említett kisállat-üzlet például azt jelentheti, hogy a helyszínen több háziállat van, akik megmozgatják gazdáikat.
Ezután az adatokat összehasonlították a szomszédságokban tapasztalható elhízással kapcsolatos hivatalos statisztikákkal.
A bal oldalon láthatja az elhízás AI becslését a Google Maps információi alapján. A hivatalos felmérés adatai a jobb oldalon láthatók. Minél sötétebb, annál kövérebb. A szürke területekről nem állnak rendelkezésre adatok. Kép: Washingtoni Egyetem
Eredmény: az élőhely és az elhízás összefüggenek
A tanulmány eredményei a kutatók szerint "szilárd és következetes bizonyítékot mutatnak arra, hogy az élőhely az elhízás elterjedtségének jelentős mutatója". Egy tézis, amely a kutatók szerint egy ideje tartózkodik a teremben, de még nem bizonyított egyértelműen.
Mit hoz ez a tudás? A várostervezők az adatok alapján meghatározhatják például, hogy melyik körzetben kell nagyobb ösztönzést gyakorolni a fizikai tevékenységekre, vagy egészségesebb ételeket kínáló éttermekre - írják a kutatók.
Bal oldalon egy sűrűn beépített terület meglehetősen kövér emberekkel, jobbra sok zöldfelület meglehetősen karcsú emberekkel. Kép: Washingtoni Egyetem
Az AI támogatás csökkentheti a statisztikai felmérések költségeit is, mivel az algoritmusok feleslegessé teszik a költséges helyszíni felméréseket.
A műholdas elemzés összefüggéseket is mutat a háztartások jövedelme és az elhízás között, ami viszont összefüggésbe hozható a lakóterülettel - például a szegényebb területeken kevesebb fitneszstúdió vagy más sportlétesítmény lehet. A nyomonkövetési tanulmányoknak erősebben meg kell különböztetniük az ilyen kapcsolatokat.