A táplálkozási epidemiológia új perspektívái az étrend közötti kapcsolat megértéséhez

táplálkozási

  • Témák
  • Absztrakt
  • bevezetés
  • Élelmiszeregyensúly
  • A táplálkozási expozíció becslése
  • Az élelmiszer-betegség kapcsolat statisztikai modellezése
  • Vita

Témák

  • Járványtan
  • Táplálkozási zavarok

Absztrakt

bevezetés

A táplálkozási epidemiológia az epidemiológia egyik tudományágának tekinthető, amely olyan speciális szakértelmet nyújt, amely a táplálkozástudomány szerves része is. Az epidemiológia egyik tudományágaként az epidemiológia általános meghatározása a táplálkozási epidemiológiára is érvényes lesz. Az epidemiológia tudományos diszciplínáját e tudományág egyik nagyapja, az 1970-es évek, Abraham Lilienfeld szerint „Az epidemiológia alapjai” című könyvében a következőképpen határozták meg: 1 és az eloszlást befolyásoló tényezők ”. Ezt a meghatározást tekintve a táplálkozási epidemiológia a táplálkozási expozícióval és azok szerepével foglalkozik a betegségek és az egészségügyi problémák kialakulásában. Ezen expozíciók értékelése, valamint az expozíció és a végpontok közötti kapcsolat megfelelő vizsgálata ezért a táplálkozási epidemiológia központi tevékenysége.

Az ételek és táplálkozás iránt érdeklődő tudományos folyóiratok lelkes olvasói számára nem könnyű követni az összes olyan cikket, amely a táplálkozási expozíció és az egészségügyi kockázatok kapcsolatával foglalkozik. A táplálkozási epidemiológiáról számos cikk foglalkozik olyan speciális végpontokkal kapcsolatos kérdésekkel, amelyek orvosi témák szerint vannak besorolva, mint például az endokrinológia, a kardiológia és az onkológia. Mindezek a tematikusabb eredeti kutatások azonban a táplálkozási epidemiológia alapját képező kutatási koncepciókat használják. Ez magában foglalja az étrend értékelését, a táplálkozási expozíció leírását, valamint az étrend és a betegség kapcsolatának statisztikai modellezését. Ezek némelyike ​​egyedülálló hozzájárulásnak tekinthető a táplálkozástudományban és az orvosi kutatásban.

A táplálkozási epidemiológiában az elmúlt években jelentős előrelépés történt. Az 1990-es évek táplálkozási epidemiológiai gyakorlatához és az új évszázad első tíz évéhez képest az új megközelítések egyre nagyobb teret hódítanak. Úgy tűnik, hogy a közeljövőben paradigmaváltásra kerül sor a táplálkozási epidemiológiai vizsgálatok elvégzésében.

Ezért ezeket az új fejleményeket a táplálkozási epidemiológia alapjaival kapcsolatban írják le azzal a céllal, hogy a jövőben javítsák az ezen a területen található kéziratokat. Ezeket az új fejleményeket gyakran csak a történelmi kontextusban lehet megérteni.

Élelmiszeregyensúly

Az 1950-es és 1960-as években végzett első prospektív epidemiológiai vizsgálatok során az étrend értékelése elsősorban a szív- és érrendszeri kockázati tényezőkre összpontosított, és gyakran több ezer tanulmány résztvevőjét vonta be. Vagy az élelmiszer-felvételi módszert, vagy az úgynevezett Burke-módszert alkalmazta, amely kiegészítette a felvételi módszert étkezésen alapuló és étkezésen alapuló szokásos felszívódási kérdésekkel. 2 Az 1980-as évek során a számítógépes ismeretek fejlődésével népszerűvé vált a retrospektív, önadagoló étrend-értékelési eszközök, az úgynevezett félkvantitatív étkezési gyakorisági kérdőív (FFQ) módszer. Ehhez a műszerhez korlátozott számú szokásos étrendi bevitelre volt szükség, és a hosszabb időszakra kiterjedő retrospektív jelleg miatt a tényleges regisztrációnál jobbnak tartották. 3

A QFQ statisztikai validációs megközelítését tovább finomították a táplálkozási adatok kalibrálása és a mérési hiba relatív kockázatának becslésének korrigálása érdekében. 9 A javasolt terv abból állt, hogy validációs vizsgálatot hajtottak végre a kohorsz populáció egy alcsoportjában, az interjúk több napos rögzítésével. 10, 11 A multicentrikus EPIC vizsgálatban egyetlen 24 órás emlékeztetőt hajtottak végre a vizsgálati minta egy alcsoportjában (a teljes minta körülbelül 8% -a). 12 Később kiderült, hogy a kalibrációs képlet egy FFQ helyzetben és egy 24 órás visszahíváskor korlátozott volt, szemben az emberenként két 24 órás és annál hosszabb emlékeztetővel. tíz

Az FFQ mérési hiba azonosításának és számszerűsítésének statisztikai keretrendszerét kiterjesztették a biomarkerekre is. 13, 14 A biomarker információk használatának az az előnye, hogy feltételezhetjük, hogy az étrend önbevallásai és az objektív mérések közötti véletlen hibák nulla. Ellenkező esetben az önjelentési eszközök, például az FFQ és a 24 órás visszahívások közötti véletlenszerű hiba általában korrelál, és meg kell becsülni. Ez azonosíthatatlan mérési hibamintákhoz vezethet. A QFF-ekkel kapcsolatos mérési hibák mértékének azonosítására szolgáló optimális tervezés egy alcsoportos vizsgálat a vizsgálati populáción belül, beleértve az összes étrend-kiértékelő eszköz és biológiai anyag ismételt mérését.

Az FFQ-k validálási tanulmányainak eredményei alapján vita kezdődött arról, hogy a mérési hiba és az FFQ gyenge teljesítménye elfedte-e az étrend-betegség fontos összefüggéseit az eddig végzett nagyszabású kohorsz vizsgálatokban. 19 A nagyszabású epidemiológiai vizsgálatok új generációjának ezért jelentősen javítania kell az étrendre vonatkozó adatok minőségét. Számos lehetőség van megvitatni. Az egyik lehetőség a referencia módszerek használata az FFQ mellett. Az olyan referenciamódszerek, mint a 24 órás visszahívás vagy az élelmiszer-nyilvántartás, az étrend teljes bevitelét tükrözik és rövid távú eszközök. Az étrend helyes becsléséhez több napot kell lefedni. A fő statisztikai jellemző az étrendi expozíció egyedenkénti változása a napok között. A statisztikai számítások szerint a gyakran fogyasztott ételek esetében 2-4 nap, a kevésbé fogyasztott élelmiszerek esetében pedig legfeljebb 6 nap áll rendelkezésre. 20

A diéta értékelésének javításának egy másik lehetősége, amely még nincs teljesen kidolgozva, egy új technika alkalmazása, amely a mobiltelefon használatán alapul. Az összes elfogyasztott ételről mobiltelefon képeket lehet készíteni és továbbítani egy szerverre, amely felismerő programokat tartalmaz az élelmiszer típusának és mennyiségének számítógépes elemzéséhez. Ez a technika még fejlesztés alatt áll, de a jövő eszköze lehet a vezetés alacsony költsége miatt a karbantartáshoz képest. Ráadásul ezzel a technikával az elfogyasztott élelmiszerek mennyisége még el nem érhető pontossággal becsülhető meg.