Az AI bizonyítja, hogy az elhízás és az élettér összefügg egymással
Használhatja-e a mesterséges intelligencia a Google Maps-et annak azonosítására, hogy az elhízás a városban különösen hangsúlyos-e? A meglepő válasz igen!
A mesterséges intelligencia valószínűleg az év egyik legnépszerűbb divatjelszava, de józanul is be kell vallanunk: A mély tanulásnak és az intelligens algoritmusoknak végtelen lehetősége van, függetlenül attól, hogy okostelefonjaink jobb fotóminőségéről vagy okos otthonaink vezérléséről van szó. vagy mindegy.
Az a tény azonban, hogy a jelenleg használható mesterséges intelligenciát úgy használhatja fel, hogy az űrből felismerje, hol találhatóak az elhízottak egy városban, kissé túl furcsának tűnt számomra. De ezt éppen a Seattle-i Washingtoni Egyetem tanulmánya bizonyítja. Ott mesterséges intelligenciát képeztek arra, hogy műholdképek alapján előrejelezze az elhízás arányát Memphis, Seattle nagyobb területe, San Antonio és Los Angeles kerületeiben.
Hogyan kellene működnie? A képek elemzésére szakosodott és a mostanában ennek megfelelően képzett mesterséges intelligencia több mint 150 000 műholdas képet kapott a Google Maps szolgáltatásból. Elemezni kell, hogy a vizsgált városokban hogyan épülnek fel az egyes élőhelyek. Hány utca van, hány és milyen épület van a környéken, és mennyi helyet foglalnak el a zöldfelületek - az összes paramétert figyelembe vették.
Figyelembe vették azokat a Google-bejegyzéseket is, amelyek érdekes forró pontokra mutatnak. Első pillantásra nem lehet releváns az elhízás felmérése szempontjából, hogy van-e kisállatbolt a környéken. Néha azonban a kapcsolat nem azonnal nyilvánvaló. Egy ilyen kisállat-üzlet egy lakónegyedben azonban bizonyíték lehet arra, hogy nagyobb az igény az ott kínált állatokra és termékekre, ami viszont arra utalhat, hogy az ott élők általában valamivel többek az állataik miatt mozog.
Már látja, hogy sok a gondolkodás - nyilvánvalóan mind a kutatók, mind az AI által -, de egyértelmű, hogy a mesterséges intelligencia a rendelkezésre álló adatok alapján nagyon meghökkentő képet tudott meghatározni. A következő képen a bal oldalon látható AI eredményei láthatók, ami a terület becsült elhízása. Ettől jobbra találhatók a hivatalos elhízási statisztikák ezekben a körzetekben:
És mit hoz nekünk most ez a tudás? Legalább egyszer bizonyítani lehet az élőhely és az elhízás kialakulása közötti kapcsolatot. Ez szörnyű segítség számomra ebben a pillanatban, amikor beírom ezt a cikket, izzadva a testem előtt. De az ilyen adatokat figyelembe lehet venni a jövőbeni várostervezés során.
Tervezésük során a várostervezők nemcsak azt veszik figyelembe, hogy melyik utca fut, hol vannak a zöldfelületek és hol épülnek települések. Azokban a városokban is meghatározzák, hogy hol és milyen mértékben engedik el például az élelmiszerboltokat. Ily módon ellensúlyozhatná az elhízás kialakulását azáltal, hogy több zöldfelületet engedélyez, növeli a fitnesz tevékenységek elérhetőségét, kevesebb junk food templomot tesz lehetővé stb.
Személy szerint nagyon izgalmasnak tartom, mert új ajtókat nyit. Itt, Dortmund belvárosában ez pillanatnyilag nem segít - mindaddig, amíg a következő parkba vezető rövid utamon még mindig 20 ételt elhaladok, eltévedtem - mesterséges intelligenciával és anélkül;)