BUS_záró jelentés_Élelmiszerek eredetiségének vizsgálata - vizsgálati eredmények 2017

Szerzők: Dr. Schellenberg, Dr. Estendorfer-Rinner, Dr. Pflaum, Dr. Wobst, Dr. Demmel, Dr. Wachter, Krenz asszony, dr. Christoph, Dr. Christoph gazda

  • A vizsgálatok oka és háttere
  • A vizsgálat célja
  • A vizsgálatok megtervezése és végrehajtása
  • édesem
  • gyümölcslé
  • Bor
  • szeszes italok
  • tej és tejtermékek
  • Húsipari termékek
  • Vizsgálati eredmények
  • édesem
  • gyümölcslé
  • Bor
  • szeszes italok
  • tej és tejtermékek
  • Húsipari termékek
  • Következtetés/értékelés és kockázatértékelés
  • Irodalom és/vagy további információk
  • Bővebben erről a témáról

A vizsgálatok oka és háttere

A hitelesség (hitelesség, hitelesség, megbízhatóság) kifejezést egyre inkább használják az élelmiszerekkel kapcsolatban. Az élelmiszerek hitelességének ellenőrzése és ezáltal a hamisítás kimutatása központi szerepet játszik az élelmiszer-elemzésben. Az ételeket általában hamisítják, olcsóbb, nem élelmiszer jellegű anyag hozzáadásával, jobb színlelés vagy nyújtás érdekében. Más esetekben helytelen információkat közölnek az élelmiszer földrajzi vagy botanikai eredetéről vagy előállításáról. A hamisításokban az a közös, hogy jobb minőségű termék benyomását kelti. A fogyasztók számára a legfontosabb információforrás a címke, a speciális információk, például a „régiók” és az „organikus” döntő befolyással vannak a vásárlási döntésre.


Ezért az élelmiszerek figyelemmel kísérése során az olyan információk ellenőrzése, mint a "régiók" és az "organikus", analitikai mérési módszerekkel, egyre fontosabbá válik. A fogyasztóknak képesnek kell lenniük a jogi követelményekre és azok végrehajtására támaszkodni annak érdekében, hogy bízzanak egy élelmiszerben és annak identitásában. A jogi szabályozásokat, irányelveket vagy a helyes gyártási gyakorlat elveit csak akkor lehet következetesen alkalmazni és végrehajtani, ha ellenőrizhetők és a hamisított termékek valóban azonosíthatók. Végül is azok a termékek, amelyeket regionális vagy organikus eredettel hirdetnek, gyakran magasabb áron vannak, mint más forrásokból származó vagy hagyományos termesztésből származó élelmiszerek.


A vizsgálat célja

A vizsgálatok megtervezése és végrehajtása

A kiemelt programban vizsgált termékeket az 1. táblázat megfelelő mintaszámaival foglaljuk össze.

édesem

A regionális eredet biztosítása érdekében a mézek nagy részét közvetlenül a méhészek vették át. A minták többsége (56 minta) megnevezésük szerint virágméz volt, 29 mintát csak "méz" címkével láttak el, botanikai eredetükre vonatkozóan nem tartalmazott információt, 12 minta erdei méz volt, 8 minta pedig a fenyő méz és a hársméz típusaira tagolódott, Akácméz és repceméz.

gyümölcslé

27 deklarált bajor vagy dél-német eredetű almalevet ellenőriztünk az eredetinformációk hitelességére a δ 18 O érték (δ 18 O érték) felhasználásával. Ezenkívül 36 almalevet teszteltek a δ 18 O érték alapján annak megállapítására, hogy úgynevezett közvetlen almalé vagy almalé-koncentrátumból készült almalé volt-e. A „nem koncentrátum” vagy a „gyümölcslé koncentrátumból származó gyümölcslé” 1 H-NMR alkalmazásával történő ellenőrzéséhez összesen 87 almalé mintát vizsgáltunk. Az idegen cukor almalé hozzáadásának igazolására az IRMS segítségével meghatároztuk a bejelentett bajor vagy dél-német eredetű 27 almalé δ 13 C-értékét és a (D/H) I értéket, azaz a Az alkohol meghatározott metilcsoportja a lében lévő cukor ellenőrzött fermentálása után. 60 alma levét is ellenőrizték annak megállapítására, hogy körte levet adtak-e hozzá.

104 bort, köztük 91 kereskedelemből származó Silvanert és 13 rizlinget ellenőriztünk a bejelentett szőlőfajta vonatkozásában. A származás megkülönböztetésére szolgáló statisztikai eljárás kidolgozása érdekében az Escherndorfer Lump és az Iphöfer Julius-Echter-Berg lelőhelyekről, valamint Randersacker és Thüngersheim (egyenként több lelőhely) közösségéből származó elmúlt három évjárat 137 Silvaner szőlőfajta borát vizsgáltuk 1 H-NMR segítségével.

szeszes italok

73 gyümölcspálinkát és alkoholt, 34 gyümölcslikőrt és 8 whiskyt vettek közvetlenül a bajor gyártóktól. Ezenkívül a bárból nyíltan vett, márkás termékekből összesen 168 mintát vizsgáltak meg a kapcsolódó összehasonlító mintákkal.

tej és tejtermékek

A kiskereskedelem 69 tejmintáját, köztük 12 széna tejet, 17 organikus széna tejet és 40 bio tejet, valamint 70 mintát sajtot és 18 mintát bio vajat analizáltunk stabil izotóp analízissel. A szén-izotóp arány alapján következtetéseket lehet levonni az etetés típusáról. A szén-izotóp arányt főként a C3 növények (pl. Füvek, amelyek delta 13 C-értéke -32 és -24 ‰ között van a V-PDB-vel szemben) és a C4 növények aránya határozza meg (pl. -15-től -12-ig a V-PDB-hez).

Húsipari termékek

Összesen 89 kolbászmintát (húskolbász, Lyoner, húskenyér és húskenyér) vizsgáltunk és hasonlítottunk össze. 28 szerves címkével ellátott mintát és 61 hagyományos minőségű mintát vizsgáltunk.

Vizsgálati eredmények

édesem

A mézek minőségének ellenőrzésére elvégzett mintegy 600 egyedi vizsgálat közül csak két eredmény vezetett panaszhoz. Mindkét esetben a mézrendeletben előírt 40 mg/kg maximális szintet alkalmazták Hidroxi-metil-furfurol (HMF) meghaladta. Ez egy olyan paraméter, amely akkor növekszik, ha a mézet túl sokáig tárolják, vagy ha a hő túl sokáig kerül alkalmazásra, rontva ezáltal a méz minőségét.


Egy magas Víztartalom a méz főleg akkor fordul elő, amikor a mézet éretlenül szüretelik. Különösen tömeges termesztés után, vagyis miután a méhek számára elegendő táplálékforrás áll rendelkezésre, és nedves időben túl magas víztartalmat lehet meghatározni. A mézrendelet szerint általában csak 20% -os maximális víztartalom megengedett. 18% feletti víztartalom növeli annak kockázatát, hogy a méz további tárolás során megerjed. Ezért azt javasoljuk, hogy csak azokat a mézeket takarítsa be, amelyek ezen érték alá esnek. A vizsgált mézek víztartalma következetesen nem volt feltűnő.


A elektromos vezetőképesség a mézek botanikai eredetének meghatározására és különösen a virágméz és a mézharmat (erdei méz) megkülönböztetésére szolgál. A mézrendelet előírja, hogy általában a mézfajtáknak és ezeknek a mézfajtáknak az elektromos vezetőképessége legfeljebb 0,8 mS/cm, míg a mézharmat és a gesztenyeméz legalább 0,8 mS/cm. Az így vizsgált mézek némelyike ​​esetében kiderült, hogy a virágméznek való megjelölés nem alkalmazható. Ehelyett mézharmat mézek voltak. Ezenkívül a vezetőképesség mérése számos méz osztályozására utal.

A méz főleg cukorból és vízből áll. Fruktóz és glükóz a jelen lévő cukor fő típusai. Más típusú cukorok, például triszacharidok kis mennyiségben fordulnak elő, de gyakran jellemzőek a méz típusára. A virágméznél 60 g/100 g, a mézes méznél vagy a virágmézzel alkotott keveréknél legalább 60 g/100 g fruktóz- és glükóz-tartalom törvényesen van előírva. A szacharóztartalom általában nem haladhatja meg az 5 g/100 g-ot. A vizsgált mézek cukorprofiljai nem voltak feltűnőek, és megfeleltek a botanikai vagy regionális eredetmegjelöléseknek.


A érzékszervi elemzés A méz célja az olyan tulajdonságok leírása, mint a szín, az illat és az íz, valamint a hibák azonosítása. A mézek érzékszervi jellemzőinek vizsgálata nem mutatott rendellenességeket.


20 mézmintában megvizsgálták, hogy a legmagasabb 0,05 mg/kg-os szint glifozát megfigyelték. A glifozát gyakran használt gyomirtó, és az utóbbi években egyre kritikusabbá vált az összes növényre gyakorolt ​​széles hatékonysága (teljes gyomirtó szer) és a lehetséges egészségügyi kockázatok miatt. A glifozát a mézbe a nektár és a pollen révén is bevihető. A vizsgált minták egyike sem haladta meg a maximális glifozát-tartalmat.

eredetiségének

1. ábra: Mikroszkópos pollenkép repce és gyümölcsvirág virágporral

gyümölcslé

2. ábra: delta 18 O értékek a bajor gyümölcsösök és almalevek 2016. évi betakarításakor (n = 37, fehér területek: nincsenek adatok)

A szőlőfajta-differenciálódás statisztikai modelljének felállításához 257 szőlőfajta Silvaner, Riesling, Müller-Thurgau, valamint Pinot Blanc és Pinot Gris (Pinot Blanc és Pinot Gris) borokat vizsgáltunk 1H-NMR alkalmazásával, a víz és az etanol szignáljának többszörös elnyomásával. A minták főleg Frankóniából származnak. A borminták mérésére a már kereskedelemben kapható WineScreener ™ (Bruker BioSpin) 1H-NMR mérési módszerét használtuk. A 3. ábra grafikusan szemlélteti az LGL-ben az Silvaner, Riesling, Müller-Thurgau és Pinot Blanc/Gris szőlőfajták igazolására kidolgozott négycsoportos differenciálási modellt. Az ábrán látható, hogy a különböző szőlőfajták borai könnyen csoportokba oszthatók. A kifejlesztett modell segítségével 104 bort, köztük 91 kereskedelemből származó Silvanert és 13 rizlinget ellenőriztek a bejelentett szőlőfajta tekintetében.


A vizsgált borokat ismeretlen mintákként vetítettük be a modellbe ellenőrzés céljából, és a modellben meghatározott jellemzők alapján a legtöbb hasonló mintával rendelkező csoportba soroltuk, amelyek felelősek a csoportok megkülönböztetéséért. A 91 vizsgált Silvaner bor közül a modell 4 mintát nem ismert fel Silvaner néven. Ezen szembetűnő és nem egyértelmű eredmények esetében intézkedéseket hoztak a pincészetnél végzett nyomon követés részeként. A fennmaradó 87 mintán a bejelentett szőlőfajtát igazolták. Az összes vizsgált rizling bor esetében a címkén szereplő szőlőfajtára vonatkozó információkat a modell is megerősítette. Így a vizsgálati eredmények nem vetettek kétségeket a szőlőfajta egyik mintánál történő deklarálásával kapcsolatban.

3. ábra: A borok 1H-NMR adatainak 1., 2. és 3. megkülönböztető függvényének 3D pontszámdiagramja. Négy csoportos differenciálási modell: Silvaner vs. Riesling vs. Müller-Thurgau vs. Gray és Pinot Blanc

2017-ben az elmúlt három évjárat 137 Silvaner szőlőfajta borát vizsgálták az Escherndorfer Lump és az Iphöfer Julius-Echter-Berg helyszínekről, valamint a Randersacker és Thüngersheim közösségekről (mindegyiknek több telephelye volt). . A borminták mérésére a már kereskedelemben kapható WineScreener ™ (Bruker BioSpin) H-NMR mérési módszerét használtuk. Speciális adat-előkészítés után a spektrumokat többváltozós adatelemzési módszerekkel vizsgáltuk szignifikáns eltérésekre. A 4. ábra azt mutatja, hogy a borok a különféle eredet szerint könnyen klaszterekbe oszthatók, így a borászat és az évjárat hatásától függetlenül jelentős különbségtétel lehetséges a vizsgált eredetek között. Az ismeretlen borok, amelyek grafikusan a 95% -os konfidenciaintervallumon belül vannak (az ábrákon színes ellipszisek mutatják), így diszkrimináns elemzéssel hozzárendelhetők az adott földrajzi régióhoz.

4. ábra: Az Escherndorfer Lump és Iphöfer Julius-Echter-Berg (fent), valamint a Randersacker és Thüngersheim (alább) települések megkülönböztetése lineáris diszkrimináns elemzéssel, konfidencia intervallummal (95%)

szeszes italok

5. ábra: Két hiteles márkás keserű és két gyanús minta UV/Vis spektruma

A hitelességi teszt mellett a bajor gyártók összes vizsgált gyümölcspálinka, gyümölcspárlat, likőr és whisky összetételét és címkézését is ellenőrizték. Viszonylag magas volt az elutasított minták, valamint azok a minták aránya, amelyekhez szakértői véleményt adtak. A pontos számok a 2. táblázatban találhatók.