DCMedical Orális Rák; túlélési lehetőségek; felejtsd el, jósolt meg az intelligencia segítségével; és mesterséges
A szájüregi rákos betegek túlélési esélyeit a mesterséges intelligencia alkalmazásával létrehozott algoritmusokkal lehet megjósolni. Ez segít jobban megérteni, hogyan terjed a rák és hogyan áll ellen a terápiáknak.
Ilyen algoritmusokat fejlesztettek ki a Warwicki Egyetem Számítástudományi Tanszékének tudósai - amelyek pontosan kiszámítják az immunsejtek mennyiségét a daganatsejtek közepén, hogy jobban megértsék, hogyan terjed a rák és áll ellen.
2014-ben az Egyesült Királyságban több mint 11 000 fej- és nyakrákos eset, valamint 2300 haláleset következett be ezek közül a leggyakoribbak miatt; szájrák.
A szájüregi rák leggyakrabban Dél-Ázsiában, különösen Indiában, Pakisztánban és Srí Lankán fordul elő, főként a rágódohány, a bétel quid használata és a vírusfertőzések, például a HPV (humán papillomavírus) miatt.
A túlélés esélye, a mesterséges intelligencia segítségével megjósolva
Ezeknek a rákoknak a túlélésének esélyeit meg lehet jósolni a Warwicki Egyetem Számítástudományi Tanszékének egy, a Nature Scientific Reports folyóiratban tegnap megjelent kísérleti tanulmányában.
A kutatók olyan digitális pontszámot tudtak kidolgozni, amely mérni tudta a tumort befolyásoló limfocitákat (TIL). Több TIL-limfocitának nagyobb az esélye a túlélésre és hosszabb a túlélés, az orális rák.
A képeket a pakisztáni Shaukat Khanum Memorial Cancer Hospital Research Center pácienseinek szkennelésével készítették, akiket már sugárkezeléssel, valamint fej- és nyaki műtéttel kezeltek. A rákos szövetmintákat ezután elküldték az Egyesült Királyság Coventry és Warwickshire Egyetemi Kórházába, ahol a legmodernebb képalkotó berendezések segítségével a kutatók mikroszkópos skálán tudták digitálisan előállítani a minták nagy felbontású képeit.
A limfociták jelenléte a daganatos sejtek közelében nemcsak a rák stádiumának meghatározásában segít, hanem felhasználható a fejlődés pontos megjóslására is.
A vizsgálatokban jelen lévő több TIL limfocita jelzi a beteg immunitását a rákkal szemben és a kezelésre adott választ, sűrűségük és térbeli elrendezésük korrelál a teljes túlélés és a betegségektől mentes túlélés esélyével.
Nasir Rajpoot, a Warwicki Egyetem Informatikai Tanszékének professzora, aki a tanulmányt vezette, így nyilatkozik: „Most kezdjük el feltárni a patológia képalkotó adataiban jelen lévő információk rengetegének figyelemre méltó lehetőségét. Ez a kísérleti tanulmány azt mutatja, hogy a modern rákképalkotó algoritmusok segítségével objektív módon pontosan kiszámolhatjuk a szájüregi rák TIL-bőségi pontszámát, majd a pontszám segítségével rétegezhetjük a kockázatot a betegségektől mentes túlélés szempontjából. "
Évente csaknem 13 000 eset
Prof. Hisham Mehanna, a Birminghami Egyetem fej- és nyaki onkológiai professzora megjegyzi: „Ez egy nagyon érdekes fejlemény. Nem csak ez az első hitelesített pontszám, amely mesterséges intelligencián alapszik a szájüregi rákban, úgy tűnik, hogy ez a pontszám erős prediktív erővel is bír, ami végül a betegek különböző kezelési módok szerinti kiválasztásához vezethet. . "
Dr. Asif Loya, a pakisztáni Shaukat Khanum Emlékrák Kórház és Kutatóközpont orvosigazgatója, ahol a betegek mintáit a megjegyzésekből vették:
"Évente csaknem 13 000 új esettel fordul elő, hogy a szájüregi rák előfordulási aránya a legmagasabb a rákos megbetegedések között Pakisztánban, a második legmagasabb halálozási arány és a sertésévek túl alacsony túlélési aránya. túl keveset tud a világ ezen részén a különböző kimenetelű betegek alcsoportjainak megfelelő szövettani aláírásokról. "