Elhízása; gyermeknek egy egyszerű számítás a születéskori kockázat felmérésére; UMR1283-8199
Betegségből, invazív vizsgálat nélkül megjósolni, melyik csecsemőnek van nagy az elhízás kockázata? Ez most a Philippe Froguel professzor által koordinált nemzetközi csoport által kifejlesztett számológépnek köszönhető, a Genomikai és Metabolikus Betegségek Laboratóriumától (CNRS/Université Lille 2/Institut Pasteur de Lille) (1). A kohorszokban követett finn, olasz és amerikai gyermekek születésekor gyűjtött adatok elemzésével a kutatók egy nagyon egyszerű egyenletet hoztak létre az újszülöttek későbbi elhízásának kockázatának felmérésére. Ez a teszt, amely figyelembe veszi az egyes országok szociokulturális sajátosságait, segítséget nyújthat az egészségügyi szakembereknek abban, hogy jobban megcélozzák a veszélyeztetett populációkat a lehető leghamarabb fellépésük érdekében. Ez a munka a PLoS One folyóiratban jelent meg 2012. november 28-án.
Philippe Froguel csapata először egy 1986-ban született finn gyermek kohortját vizsgálta meg, amelyet születésétől serdülőkoráig követtek. A születéskor összegyűjtött összes információ szisztematikus elemzésével a kutatók rájöttek, hogy elegendő információ már rendelkezésre áll annak megjóslásához, hogy ezek a gyermekek gyermekkorukban (7 évesen) vagy serdülőkorban (16 évesen) elhíznak-e. Ezeket az adatokat nagyon könnyű megszerezni, költség és biológiai vizsgálat nélkül: mindkét szülő testtömeg-indexe (BMI) (2) a terhesség előtt, az anya súlygyarapodása terhesség alatt, a csecsemő születési súlya, az anya foglalkozása, a dohányzás terhesség és a gyermekek száma a családban. Statisztikai elemzés után a kutatók egy nagyon egyszerű egyenletet hoztak létre ezekkel az adatokkal, majd átalakították egy automatikus Excel számológéppé, amely értéket ad az újszülöttek későbbi elhízásának kockázatához.
Az egyenletbe beépített adatok mindegyike már elismert kockázati tényező a gyermekkori elhízás szempontjából, de ez az első alkalom, hogy ezeket az adatokat "együttesen" használták a túlsúly kezdetének születésétől való előrejelzésére. Az egyenlet így azonosítja a finn gyermekek azon családjainak 25% -át, akiknél az elhízás a legnagyobb kockázattal jár, és akik egyedül a kohorszban élő elhízott finn gyermekek 80% -át teszik ki. Az egyenlet használata tehát születésüktől kezdve lehetővé tette volna azok azonosítását.
A lille-i kutatók ezt követően igazolták egyenletüket különböző csecsemőpopulációkban: az 1980-as években született, 1500 gyermekből álló olasz kohorsz és az 1000 amerikai gyermek közül egy újabb (Project Viva). Megmutatták, hogy az egyenlet hatékonyságának javítása érdekében minden országra ki kellett igazítani, és be kellett építeni azokat a további jellemzőket, amelyeket elismerten szerepet játszanak a gyermekkori elhízásban, és jellemzőek az egyes népességekre (pl. Etnikum az egyes államokban - Egyesült.