Hogy szánt számunkra az Internet
2011/07/30 | 19:24 | írta: Sara Gross, Die Presse
Naponta százmillió gigabájt adat zümmög az interneten keresztül. A konkrét információk keresése során ezért általában meg kell fékezni a kalandvágyat, a szűrést és a böngészést pedig az automatikus számításokra bízzák. A Google keresőmotor a mindennapi internetes élet szerves részévé vált, és a keresési eredmények relevancia szerinti rangsorolásának módszere már régóta szokás. Az úgynevezett „PageRank” egyszerűen azon alapul, hogy bizonyos tartalmak milyen webhelyhez kapcsolódnak. Ennek vannak hátrányai is. A legnépszerűbb tartalom a legmagasabb rangsorban jelenik meg, és a legtöbb felhasználó alig jut túl a tíz első bejegyzésen. Az alternatív vagy új megközelítések általában eltűnnek az eredménylista gyakran tucatnyi oldalának mélyén. Időközben azonban az internetet számos más algoritmus határozza meg, amelyek döntéseket hoznak a felhasználók számára, elemzik a barátságokat, felismerik a preferenciákat, és állítólag még a tökéletes házastársat is összehozzák.
Kapcsolati pontszám
A Facebook minden nap több száz millió felhasználó számára határozza meg, hogy mely barátoktól és ismerősöktől érkező hírek a legfontosabbak. Van egy egyszerű időrendi nézet is, de csak a kiválasztott üzenetek jelennek meg felhasználói beavatkozás nélkül, nem minden. A hálózat erre egy bonyolult algoritmust dolgozott ki, amely különféle tényezőket vesz figyelembe. Az "EdgeRank" figyelembe veszi, hogy a bejegyzés hány éves, legyen az fotó, állapotfrissítés vagy csak "Tetszik", valamint a szerző és az olvasó kapcsolatát. Az algoritmus viszont pontokkal értékeli ezt a kapcsolatot két Facebook-felhasználó között, az „affinitás pontszámot”. A rendszer a társas kapcsolatokat szorosabbnak minősíti, ha gyakrabban kattintanak egymás profiljaira, és gyakrabban küldenek üzeneteket egymásnak. Ennek alapján a Facebook végül kiszolgálja a baráti körünk állítólag legfontosabb híreit.
Csak népszerű hírek. De az internet sok más helyen eldönti azt is, hogy mi a legfontosabb és a legjobb az adott ember számára. A Google Hírek például automatikusan meghatározza a nap legfontosabb híreit. A témák klasszikus szerkesztői súlyozása helyett ismét algoritmust használnak. A Google nem magyarázza el, hogy pontosan hogyan működik. Az alapelv igen. A híroldalakat tematikus fókuszuk alapján ítélik meg, de azt is, hogy milyen gyakran adnak önálló "exkluzív" cikkeket, és milyen gyakran hivatkoznak rájuk más hírforrások. A felhasználók által gyakrabban hozzáférhető forrásokból származó cikkek szintén magasabb besorolásúak. Sajnos, amint azt a Google Hírek készítői beismerték, a hírmédia egyik fontos feladata elvész a folyamat során. Mégpedig azért, hogy felhívják a figyelmet a népszerűtlen peremterületekre.
Végül, de nem utolsósorban az internet kiszámítja a felhasználók személyes preferenciáit is. Ezt biztosítják például az olyan online üzletekben található algoritmusok, mint az Amazon, amelyek az ügyfél szörfözési magatartása alapján határozzák meg, hogy „mely termékek tetszhetnek nekik”. A legtöbb reklámszalag pontosan így működik különböző webhelyeken, amelyek úgy tűnik, hogy a saját fogyasztói magatartásodhoz vannak igazítva, sőt, többnyire is. És egyre több ilyen automatizmus határozza meg a mindennapi internetes életet: állítólag például az iTunes állítólag jobban ismeri felhasználói zenei ízlését, mint ők maguk. A Pandora zeneszolgáltatás, amely magában foglalja a dalokat az illesztési rendszeréhez, elárulja, hogy a hasonló dalok automatikus megtalálása nem csekély kérdés legfeljebb 400 attribútumot biztosít.