Hogyan kell elolvasni egy orvosi cikket a Francia Tápláló Aneszteziológusok Társasága
Nem az a szándékom, hogy elmagyarázzam neked, hogyan kell olvasni és értelmezni az olvasmányodat, hanem inkább az, hogy meghatározzam bizonyos témákat, amelyek gyakran megtalálhatók a cikkekben, és amelyeket talán néhányan nem értünk.
A tudományos bizonyítékok szintje
= LOE = Bizonyítási szint
1. LOE: Véletlenszerű klinikai vizsgálatok vagy több klinikai vizsgálat meta-elemzése kapcsolódó kezelési hatásokkal.
2. LOE: Véletlenszerű klinikai vizsgálatok megbízhatóan összefüggő kezelési hatásokkal.
3. LOE: Prospektív, kontrollált, nem randomizált vizsgálatok, kohorszos vizsgálat.
4. LOE: Történelmi, nem randomizált, kohorsz vagy esettanulmány.
5. LOE: Esetsor: a betegeket sorozatban állítják össze, kontrollcsoport nélkül.
6. LOE: Állatkísérletek vagy modell vagy mechanikai modellen végzett vizsgálatok.
7. LOE: A kezdetben más célokra gyűjtött meglévő adatok extrapolációja, Elméleti adatok elemzése.
8. LOE: Racionális találgatás (józan ész); a tudományos bizonyítékok megállapítása előtt elfogadott jó gyakorlatok.
A bizonyítékokon alapuló orvoslás fogalma Archibald Cochrane-ból származik 1960-ban.
" Bizonyára nagy kritika szakmánk szempontjából, hogy nem szerveztünk szakirányonként vagy alspecialitásonként kritikus összefoglalót, periodikusan adaptálva az összes releváns randomizált kontrollált vizsgálatot "
(Minden bizonnyal nagy kritika szakmánk szempontjából, hogy nem szerveztünk kritikus összefoglalást szakterületenként vagy alcsoportonként, időszakonként adaptálva, az összes releváns randomizált kontrollált vizsgálatot.)
Az ajánlások osztályának meghatározása
I. osztály: Kétségtelenül ajánlott. Megdönthetetlen tudományos bizonyíték.
II. Osztály: Elfogadható és hasznos
IIa. Osztály : Elfogadható és hasznos. Jó minőségű tudományos bizonyíték.
IIb. Osztály : Elfogadható és hasznos. Alacsony minőségű tudományos bizonyíték.
Osztály III: Nem elfogadható, felesleges, veszélyes lehet.
Meghatározatlan: A kutatás folyamatban van. A kutatási eredmények függvényében nem adható ajánlás.
Véletlenszerűség
A véletlenszerűség a sorsolás. Ez garantálja, hogy a minta reprezentatív.
Mivel egy csoport felépítése az előtte/utána vagy előre meghatározott kritériumok alapján nem garantálja a kialakult csoportok összehasonlíthatóságát.
Kettős vak
Egy randomizált vizsgálatban kettős vak a placebo ellen sem a betegek, sem az orvosi csoportok nem tudják, hogy a felhasznált termék tartalmazza-e az aktív molekulát.
A vizsgált terméknek és a placebónak nincs megkülönböztető jele, egységes csomagolásban vannak, és általában számokkal vagy betűkkel ellátott kóddal rendelkeznek.
Csak az adatok megfejtésekor lesz hiteles, abszolút és megbízható információnk az elvégzett protokollról, és elemezhetjük az aktívnak, hasznosnak, nem érdekesnek vagy korlátozott érdeklődésűnek tekintett molekulát.
Mintavétel
Ez egy olyan populáció "kivonata", amelyet a lehető legközelebb kívánnak elérni, és ezért reprezentatív a tervezett teljes népesség számára.
Ez az alapja azoknak a statisztikai feltételezéseknek, amelyek ezen a kiinduló posztulátumon alapulnak.
Normális eloszlás
Ahhoz, hogy a populációra vonatkozó vizsgálat reprezentatív és ezért megbízható legyen, a mintavételnek továbbra is elegendőnek kell lennie.
Úgy gondolják, hogy a nagy számok törvénye 30 beteg esetében alkalmazható. Az adatok (súly, magasság, életkor, stb.) Harangeloszlásúak. A görbe alakját Gauss-nak (egyetlen frekvencia csúcs) vagy Gauss-nak mondják, és aláírja a normális törvényt.
Átlagos, medián, kvartilis
Lehetséges, hogy két vizsgált populáció azonos átlagos nem azonosak. Lehetnek nem Gauss-görbék (több frekvenciacsúccsal) vagy olyan értékek, amelyek ugyanazon átlag körül változnak.
Így kifejezünk egy szórást, amely ugyanazon egység átlagához társul.
45 év +/- 5 év például.
A szórás által mutatott különbséghez azonban a variációs együttható százalékban kifejezve ezt a különbséget.
példa: 45 év +/- 5 év nem ugyanaz, mint 8 év +/- 5 év.
A középső elválasztja az értékeket két azonos méretű csoporttól. Ez a középső mérték.
a kvartilis az az érték, amelyet akkor használunk, ha az eloszlás nem vagy szimmetrikusabb. Ez az az érték, amely alatt egy negyedet (első kvartilis), felet (második kvartilis) és három negyedet (harmadik kvartilis) használunk a megfigyelt értékek leírására. Az ábrát mondják box-plot
Extrém értékek
A dobozdiagram szélső pontjai képviselik őket. Például a referencia középvonaltól legtávolabbi pontok.
Szórás
Ez az elméleti átlag lehetséges szórási intervalluma (annak a populációnak, ahol a mintát vették) a mintán megfigyelt átlagnak.
Megbízhatósági intervallum
Ez egy olyan intézkedés, amely lehetővé teszi, hogy pontos képet kapjon az átlag becsléséről, mert lehetővé teszi, hogy egy vizsgálat során meglássa, van-e jelentős különbség vagy sem.
A klinikai vizsgálatok kritikus olvasata CISMEF felhasználás alapjai 2013 publikált bemutató ebm-tutorial-biu egészség A bevált gyakorlatokra vonatkozó ajánlások bizonyítási szintje és fokozata. MÁR 2013