Hogyan működik - hogyan mérjük a karkötők-fitnesz napi lépéseit
Társult marketing promóció - informatikai és technológiai berendezések, elektronika, készülékek, kütyük - innovatív, meglepő, MUST-HAVE
- Kérjen linket
- Egyéb alkalmazások
Hogyan működik - hogyan mérjük a karkötők-fitnesz napi lépéseit
Viselhető cikkek - Hogyan vásárolhatok fitnesz karkötőt
Az érzékelőkből indulvanyomkövetők (egyfajta nyomkövető pálya) a fitnesz a mozgást méri: a legtöbb karkötő 3 tengelyes gyorsulásmérővel van ellátva, hogy nyomon kövesse a mozgást minden irányban, és vannak olyanok is, amelyekhez giroszkóp tartozik az irány és a forgás mérésére.
Az összegyűjtött adatokat ezután lépésekké és tevékenységekké alakítják, majd kalóriává és alvásminőséggé alakítják, anélkül, hogy részleteznénk a szoftver szövődményeit, csak azt látjuk, hogyan működik.
Aztán ott van magasságmérő, amely meg tudja mérni a magasságot, hasznos megtudni
milyen magasan értél el egy hegyet (vagy hol vagy), vagy a nap folyamán fel-le ment lépések számát. Ezeket az információkat összegyűjtjük és elemezzük, hogy globális leolvasást és minél több érzékelőt hozzunk létre karkötő (a nyomkövető), annál pontosabbak az adatai.
Ezek az érzékelők együttesen mérik mozgásod (mintázatod) gyorsulását, gyakoriságát, időtartamát, intenzitását és mintázatait, amelyek jó adathalmot képeznek, és segíthetnek a karkötő szoftverének nyomon követési statisztikák készítésében, ha úton jársz, vagy egyszerűen csak kezet fogsz. valaki, akit ismersz.
Szóval jó megnézni a fitnesz karkötő specifikációinak listáját, hogy megnézzék, milyen érzékelők vannak benne, hogy adatokat gyűjtsenek rólad.
Néhány konkrét alapÁllcsont UP3 az egyik érzékelőkövető, ez egy hőmérséklet-érzékelő és egy bioimpedancia-érzékelő a gyorsulásmérő mellett. A bioimpedancia szenzorok ellenőrzik a bőr kis elektromos árammal szembeni ellenállását, és az UP3 fitneszkövetőben lévő négy elektróda jól látható.
Valami hasonló történik az alváskereséssel: az úgynevezett folyamaton keresztül aktigráfia, a nyomkövető az alvás közbeni kézmozdulatokat a lehető legpontosabban modellként (mintaként) fordítja le, és a karkötők okos elemként szolgálnak, néhány feltételezés és becslés lesz, amelyet az elkészített minták elemzése után számolnak ki. Hasznos útmutatót nyújt, de természetesen nem lesz olyan pontos, mint a poliszomnográfia - ezt használják a szakértők a laboratóriumi alvás mérésére és az agytevékenység figyelemmel kísérésére, nem pedig arra, hogy mennyit kavar. alvás.
Adjon hozzá algoritmusokat
Amint valószínűleg sejtette, két fitneszkövetőből nehéz teljesen azonos eredményeket elérni annak megállapításához, hogy pontosan mennyi tevékenységet végzett egy nap alatt, vagy mi a pulzus pontosan. Ez azért van, mert az egyes eszközök belsejében található érzékelők nem tökéletesek arra, hogy mérjék, mit csinálnak, mindannyian különböző algoritmusokat használnak a nyers adatok valós statisztikákká történő fordítására. (El tudod képzelni, hogy egy ilyen eszköz mennyi mesterséges intelligenciát tartalmaz, ami számunkra ma már annyira hétköznapinak tűnik)
Például a nyomkövető feladhat egy kis csuklómozgást, és nem veheti fel a statisztikák egyik lépéseként. De milyen kicsi az túl kicsi? A különböző eszközök küszöbértékei eltérőek lesznek, így különböző eredményeket kapnak. Bármi, az egyenetlen terepen történő autózástól a plüss szőnyegen való utazásig, felboríthatja a tracker fitnesz pontosságát.
Ami a kalóriákat illeti, egy alkalmazásnak nem csupán egy lépésenkénti számadásra van szüksége a matematika elvégzéséhez: ezért gyakran kérdeznek rólad életkor, nem, magasság és súly. Az egyes gyártók által használt algoritmusokat nem teszik elérhetővé a nyilvánosság számára, mert mindenki szereti, ha van egy "titkos receptje", amelyet a legjobb és legpontosabb eredmények elérése érdekében használ, de annál több érzékelő és adatpont van. használt, annál pontosabbak az eredmények.
Ahhoz, hogy valóban meg lehessen mondani, mennyi kalóriát éget el, például egy nyomkövetőnek hozzá kell adnia a pulzusadatokat és mennyit izzad egy algoritmusban, párhuzamosan a megtett lépések számával.
Az egyik legnépszerűbb nyomkövető platform a MotionX, amelyet a futó alkalmazásokban találhat meg Nike, a legújabb svájci okosórákon és sok más eszközön. Philippe Kahn a MotionX FullPower társalapítója és vezérigazgatója. Elmagyarázta, hogyan finomítja a fitnesz nyomkövető belsejében a "jelfeldolgozás" az összegyűjtött nyers adatokat.
Az alkalmazások az utolsó láncszemek a láncban, és könnyen használható formátumban mutatják be az adatokat, miután azok különböző algoritmusokon átmentek és megfelelően kiszűrődtek. Észre fogja venni, hogy a fitneszkövető alkalmazások többsége képes adatok hozzáadására és manuális testreszabására, még nem rendelkezünk nyomkövető eszközzel vagy olyan érzékelőkészlettel, amelyre teljes mértékben támaszkodhat.
Kegyelem alma Az egészség, a Google Fit és a telefonjainkban található érzékelők köre, az alkalmazások fejlesztése minden eddiginél könnyebb, különösen az Apple M7 és M8 chipek érkezésekor: az adatok lényegében készen állnak, és idő kérdése, amíg a fejlesztők valami igazán meglepő dolgot fognak elérni. Az emberi tényező az egyik harmadik féltől származó alkalmazás, amely felhasználja az információkat:
Az App Store-ban látott dolgok többsége csak lépésszámláló, és az összeset számolja iPhone rendkívül egyszerű dolog a legújabb mobiltelefonokban megjelenő M7 és M8 chipeknek köszönhetően.
Ez mind beépített, és az Apple csak megadja az olvasmányokat - öt sornyi kóddal szerezheti be őket, de ezekből a mérésekből értelmes naptár készítése egy teljesen más labdajáték.
Gondolj arra, hogy koncerten legyél. Most készítettél egy koncert rossz hangfelvételét nagy teljesítményű magnóval a nyilvánosság egyik helyéről. A zene mellett a felvevő mindenféle zajt felvesz körülötted. A láb megérintése, beszélgetés, interakciók. ha ezt a gyenge felvételt minőségi zenei felvételré akarta alakítani, akkor a lehető legtöbbet el kell távolítania ezekből a nem kívánt hangokból.
És ennek a tisztítási folyamatnak a minősége nyomon követésenként változik. Az alkalmazott módszerek az egyszerűtől a kifinomultig terjednek, de a MotionX mindenre kiterjed: a Fullpower több mint 100 szakképzett mérnököt használ a szoftver pontosságának és hatékonyságának optimalizálására, és a vállalat több mint 50 millió dollárt fektetett fejlesztésébe. az algoritmusok következő generációja.
Néhány másodpercenként méréseket kap. a járás és a futás meglehetősen pontos, de minden más nagyon vegyes és összetett.
iPhone saját gyorsulásmérő rendszerrel rendelkezik például.
Tehát két alkalmazás nem feltétlenül jelenti ugyanazt a statisztikát, még akkor is, ha ugyanazokat a nyers adatokat használja. Amikor legközelebb egy könnyen viselhető nyomkövető eszköz piacán van, figyeljen a kompatibilis és integrált szoftverekre és alkalmazásokra, valamint a szenzorokra és algoritmusokra, amelyek magába a készülékbe vannak tolva. Szerepet játszanak abban, hogy a nap végén hány lépés jelenik meg az okostelefon képernyőjén.
Ha tetszett a cikkem, felhívom, hogy kövesse a SmartInsert facebook oldalát vagy a Google + Smartinsert oldalt
Az eMAG és a Profitshare együttműködésével készült cikk!